Vietnamští pedagogové zvažují opatrný přístup k umělé inteligenci ve školách
Ředitel M.V. Lomonosova střední a vyšší školy v Nam Tu Liem, Hanoj, pan Nguyen Quang Tung, uznává úspěšnou integraci umělé inteligence (AI) ve specializovaných školních kroužcích jako jsou Věda, Informační technologie, Robotika a STEAM. Učitelé přijali AI k zlepšení své výukové metody, vědeckého výzkumu a dokonce i ke vytváření inovativních zážitků a vystoupení na školních událostech.
Avšak mimo tyto kroužky, které působí pod školními programy schválenými řediteli, existuje naléhavá potřeba okresního nebo provinčního posouzení odborníky. Šité experimentování a získané lekce by měly vést k široké implementaci AI ve vzdělávání.
Pan Tung zdůrazňuje se vyvíjející povahou technologie AI, trvá na přizpůsobivých výukových plánech a dobře promyšlené strategii pro školení pedagogů. Náhlá rozhodnutí nasadit AI po krátkém školení mohou přinést špatné výsledky a potřebu najmout externí firmy pro výuku.
Nezávislý školní expert, Dr. Vu Thu Huong, dříve působící v oddělení Primárního vzdělávání Univerzity pedagogiky v Hanoji, zdůrazňuje individuální psychologické potřeby žáků ve třídě. Upozorňuje, že AI může nejlépe nabídnout doplňující pomoc a varuje před nadměrnou závislostí, která by mohla vést k nepředvídatelným následkům.
Dr. Huong prosazuje holistický přístup k vzdělávání, který kombinuje tradiční a moderní metody, umožňující studentům zažít a zapojit se do aktivního získávání znalostí a dovedností z různých perspektiv.
V návaznosti na Dr. Huong, viceprezident Univerzity pedagogiky v Hanoji, doc. Dr. Tran Thanh Nam, zdůrazňuje prioritizaci gramotnosti v oblasti AI a dovedností v oblasti analýzy dat na pracovnících do roku 2027. Rané vzdělání v oblasti AI je pro studenty důležité, ale časování, obsah a způsob jeho integrace vyžadují důkladný výzkum.
Určení základních schopností, které studenti musí získat, jako je kritické myšlení, rozlišování informací, efektivní hledání znalostí, hodnocení spolehlivosti, organizování a předkládání informací přesvědčivě a eticky, musí předcházet zvažování AI jako nástroje.
Doc. Dr. Nam doporučuje opatrný a důkladně otestovaný přístup k vybavení studentů dovednostmi AI, zajistit bezpečné a efektivní vzdělávací prostředí, které podporuje komplexní osobní rozvoj před rozsáhlým nasazením.
Téma integrace AI do vzdělávání, zejména ve Vietnamu, je stále důležitější diskuzí vzhledem k nárůstu používání technologií ve třídách a požadavkům budoucího trhu práce. Z článku jasně vyplývá, že vietnamští experti prosazují vyvážený a opatrný přístup. Dále jsou zde uvedeny další relevantní skutečnosti, klíčové otázky, výzvy, kontroverze, výhody a nevýhody AI ve vzdělávání.
Další relevantní skutečnosti:
- Vietnam prožívá rapidní pokroky v technologiích a snaží se integrovat AI v různých sektorech, včetně vzdělávání, aby zůstal konkurenceschopný globálně.
- Vietnamská vláda vyjádřila touhu zlepšit kvalitu národního vzdělávacího systému prostřednictvím technologických inovací jako součásti svých socioekonomických rozvojových plánů.
- Pandemie COVID-19 urychlila využívání digitálních technologií pro dálkové vzdělávání, což by mohlo usnadnit implementaci vzdělávacích nástrojů AI.
Klíčové otázky a odpovědi:
Q: Proč je opatrný přístup k integraci AI ve vietnamském vzdělávání důležitý?
A: Opatrný přístup zajišťuje spolehlivost a účinnost nástrojů AI, řeší individuální potřeby studentů a spravuje potenciální negativní dopady jak na vzdělávací systém, tak na společenské normy.
Q: Jaké základní schopnosti věří pedagogové, že studenti musí získat před zvažováním AI jako nástroje?
A: Mezi základní schopnosti patří kritické myšlení, rozlišování informací, efektivní hledání znalostí, hodnocení spolehlivosti, organizování a předkládání informací eticky a přesvědčivě.
Klíčové výzvy a kontroverze:
– Jednou z výzev je překlenutí digitálního rozdílu, aby všichni studenti mohli těžit z AI, bez ohledu na jejich socioekonomické zázemí.
– Existují obavy ohledně ochrany dat a bezpečnosti pro studenty, zejména při používání AI nástrojů, které sbírají a analyzují údaje studentů.
– Zde je výzvou přizpůsobení technologií AI, které vyhovují různým vzdělávacím stylům a požadavkům.
– Kontroverzním tématem je potenciál AI nahradit lidské učitele, což může způsobit ztrátu pracovních příležitostí a depersonalizovat vzdělávání.
Výhody:
– AI může nabídnout personalizované vzdělávací zážitky, přizpůsobující se silným a slabým stránkám každého studenta.
– Může automatizovat administrativní úkoly, umožňující učitelům více času věnovat výuce a interakci se studenty.
– AI může poskytnout studentům okamžitou zpětnou vazbu, zlepšující vzdělávací proces.
Nevýhody:
– Nadměrná závislost na AI může snížit kritické myšlení a schopnost řešení problémů, pokud se studenti příliš silně spoléhají na technologii pro odpovědi.
– Existují významné náklady spojené s implementací a udržováním AI systémů ve školách.
– Riziko rozšiřování vzdělávacích disparit, pokud si mohou AI technologii dovolit pouze dobře financované školy.
Pokud jde o cenné zdroje, čtenáři, kteří mají zájem o širší téma AI ve vzdělávání, by se mohli zajímat o následující webové stránky:
– Organizace Spojených národů pro vzdělání, vědu a kulturu (UNESCO)
– Organizace pro hospodářskou spolupráci a rozvoj (OECD)
Tyto odkazy vedou na organizace zapojené do vzdělávání a technologií po celém světě, poskytující zprávy a směrnice, které mohou pomoci vymezit způsob diskuse o AI ve vzdělávání a jak se země jako Vietnam mohou postavit k integraci těchto technologií.