ベトナムの教育関係者、学校でのAIへの慎重なアプローチを熟考
ハノイの南杜リエムに位置するM.V.ロモノーゾフ中学校および高等学校の校長、Nguyen Quang Tung氏は、科学、情報技術、ロボティクス、STEAMなどの専門学校クラブにおける人工知能（AI）の成功した統合を認めています。教師たちは、教育方法論の向上、科学的研究、学校行事での創造的な体験の構築やスピーチの際にさえ、AIを採用しています。
ただし、学校のプログラムの承認を受けたこれらのクラブを超えて、地区または省レベルの専門家による評価が必要です。カスタマイズされた実験およびそこから派生した教訓は、教育におけるAIの普及導入を導くべきです。
Tung氏はAI技術の進化する性質に焦点を当て、柔軟な教育計画と教育者のトレーニングの戦略を主張しています。短期トレーニング期間後にAIの展開を急いだ決定は、結果的に劣る可能性があり、外部企業を教育に採用する必要性が生じる可能性があります。
独立した教育専門家であるハノイ教育大学小学部のVu Thu Huong博士は、クラスルームの中での生徒の個別の心理的要求を強調しています。彼女は、AIが最高でも補助的な支援を提供できると強調し、過度の依存が予測不能な結果につながる可能性があることを警告しています。
Huong博士は、伝統的な手法と現代的手法を組み合わせる教育の包括的アプローチを提唱し、学生が多様な視点から知識とスキルを積極的に取得し、関与する機会を提供することが重要であると強調しています。
Huong博士の考えに共鳴する形で、ハノイ教育大学の副学長であるTran Thanh Nam博士は、2027年までに労働市場でのAIリテラシーとデータ分析スキルの優先順位を指摘しています。学生にとってAIへの早期教育が不可欠であるが、その統合のタイミング、コンテンツ、および方法には徹底的な研究が必要であるとしています。
AIがツールとして考慮される前に、学生が獲得しなければならない基本的な能力を率直に述べると、情報の識別、効果的な知識の探求、信頼性の評価、情報の整理および説得力ある倫理的な提示があります。
Nam博士は、学生にAIのスキルを身につけるための慎重かつ入念にテストされたアプローチを提案し、包括的な個人的成長を促進する安全で効果的な学習環境を整えることを主張しています。