Vietnamiešu izglītības speciālisti apspriež piesardzīgu pieeju mācību iestādēs izmantojamās mākslīgā intelekta (AI) jomā
M.V. Lomonosova vidusskolas un augstskolas direktors Nam Tu Liem, Hanojā, kungs Ngūjens Kuangs Tungs apzinās veiksmīgo mākslīgā intelekta (AI) integrāciju atsevišķos skolas pulciņos, piemēram, Zinātne, Informācijas tehnoloģijas, Robotika un STEAM. Skolotāji ir ieviesuši AI, lai uzlabotu savu mācību metodoloģiju, zinātniskos pētījumus un pat izveidotu inovatīvas pieredzes un pasniegtu uzrunas skolas pasākumos.
Tomēr, ārpus šiem pulciņiem, kas darbojas saskaņā ar skolas vadības apstiprinātajiem programmām, nepieciešama ekspertu pārskata distrikta vai provinciālā līmeņa vērtēšana. Pielāgotas eksperimentēšanas un no tā izrietošo mācību nodrošināšana būtu jāizmanto, lai vadītu plašu AI ieviešanu izglītībā.
Kungs Tungs uzsvēra AI tehnoloģijas attīstības dinamisko raksturu, un uzstāja uz pielāgotiem mācību plāniem un labi izstrādātu pedagogu apmācības stratēģiju. Pēc īsa apmācības perioda pieņemtas ārkārtīgas lēmumu pieņemšanas par AI ieviešanu var radīt negatīvus rezultātus un iespējamu nepieciešamību piesaistīt ārējās kompānijas apmācībai.
Neatkarīgā izglītības eksperte, Dr. Vu Thu Huonga, agrākā Nozīmīgās izglītības departamenta pārstāve Hanojas Nacionālajā izglītības universitātē, uzsvēra studentu individuālās psiholoģiskās vajadzības klasē. Viņa uzsver, ka AI var piedāvāt vislabāko palīdzību tikai papildu veidā un brīdina no pārāk lielas atkarības, kas var izpausties neprognozējamos sekuveidos.
Dr. Huonga ieteiktā izglītības holistiskajā pieejā savieno tradicionālos un mūsdienu metodus, ļaujot studentiem aktīvi iegūt zināšanas un prasmju no dažādiem skatupunktiem.
Atkārtojot Dr. Huonga, Hanojas Nacionālās izglītības universitātes Prorektors, asociētais profesors Dr. Tran Thanh Nams, uzsvēra prioritātā AI prasmju un datu analītikas prasmju apgūšanu darba tirgū līdz 2027. gadam. Agrīna izglītība AI ir būtiska studentiem, tomēr tās integrācijas laiks, saturs un veids prasa padziļinātu izpēti.
Noteikšanai jābūt skolēniem jāapgūst pamatkapacitātes, piemēram, informācijas izšķiršana, efektīva zināšanu meklēšana, uzticamības novērtēšana, informācijas organizēšana un iegūšana pārliecinoši un etiski, pirms tiek apsvērta AI kā instruments.
Asociētais profesors Dr. Nams aicina uz piesardzīgu un rūpīgi pārbaudītu pieeju studentu apgūšanai ar AI prasmēm, nodrošinot drošu un efektīvu mācību vidi, kas veicina vispusīgu personiskās attīstības veicināšanu pirms liela mēroga ieviešanas.
AI integrācijas izglītībai tēma, īpaši Vjetnamā, kļūst arvien svarīgāka diskusija, ņemot vērā tehnoloģiju izmantošanas pieaugumu klasē un nākotnes darba tirgus prasības. Rakstā ir skaidrs, ka vietnamiešu eksperti aicina uz līdzsvarotu un piesardzīgu pieeju. Zemāk ir papildu saistoši fakti, centrālie jautājumi, izaicinājumi, kontroverses un priekšrocības un trūkumi, kas saistīti ar AI izglītībā.
Papildu saistoši fakti:
- Vjetnama ir pieredzējusi straujas tehnoloģiju attīstības virzienā notiekošas paātrinātas ieviešanas un meklē veidus, kā integrēt AI dažādās nozarēs, tostarp izglītībā, lai saglabātu konkurētspēju globālā līmenī.
- Vjetnamas valdība ir izteikusi vēlmi uzlabot valsts izglītības sistēmas kvalitāti, izmantojot tehnoloģiskas inovācijas, kā daļu no sociāli ekonomisko attīstības plāniem.
- Covid-19 pandēmija ir paātrinājusi digitālo tehnoloģiju izmantošanu attālinātai mācībai, kas varētu veicināt AI izglītības rīku ieviešanu.
Centrālie jautājumi un atbildes:
J: Kāpēc piesardzīga pieeja AI integrācijai Vjetnamas izglītībā ir svarīga?
A: Piesardzīga pieeja nodrošina AI rīku uzticamību un efektivitāti, risina individuālo studentu vajadzības un pārvalda potenciālos negatīvos izglītības sistēmas un sabiedrības normu ietekmes.
J: Kādas ir pedagogu pārliecības par centieniem studentiem jāapgūst pamatprasmes, pirms tiek apsvērts AI kā instruments?
A: Pamatprasmes ietver kritisko domāšanu, informācijas izšķiršanu, efektīvu zināšanu meklēšanu, uzticamības novērtēšanu, informācijas organizēšanu un etisko un pārliecinošu informācijas sniegšanu.
Galvenie izaicinājumi un kontroverses:
– Viens izaicinājums ir pārvarēt digitālo plaisu, lai nodrošinātu, ka visi studenti var gūt labumu no AI, neatkarīgi no savas sociāli ekonomiskās situācijas.
– Pastāv bažas par datu privātumu un drošību skolēniem, īpaši izmantojot AI rīkus, kas apkopo un analizē studentu datus.
– Ir izaicinājums pielāgot AI tehnoloģijas, lai apmierinātu dažādu mācīšanās stilu un prasību vajadzības.
– Kontroversiālais temats ir AI potenciāls aizvietot cilvēku skolotājus, radot darba zaudējumus un veicot depersonalizētu izglītību.
Priekšrocības:
– AI var piedāvāt personalizētas mācību pieredzes, pielāgojoties katram studentam individuālajām stiprajām un vājajām pusēm.
– Tas var automatizēt administratīvās procedūras, ļaujot skolotājiem vairāk laika veltīt mācībām un studentu mijiedarbībai.
– AI var nodrošināt studentiem uzreizēju atsauksi, uzlabojot mācību procesu.
Trūkumi:
– Pārāk liela atkarība no AI var samazināt kritisko domāšanu un problēmu risināšanas prasmes, ja studenti pārāk stipri balstās uz tehnoloģijām, lai iegūtu atbildes.
– Ar AI sistēmu ieviešanu skolās saistītas nozīmīgas izmaksas.
– Pastāv risks, ka izglītības atšķirības paplašināsies, ja tikai labi finansētas skolas spēs atļauties integrēt AI tehnoloģijas.
Ja vēlaties iegūt plašāku informāciju par AI izglītībā, noderīgas resursu organizācijas tiek piedāvātas zemāk norādītajos tīmekļa vietnēs:
– Apvienoto Nāciju Izglītības, Zinātnes un Kultūras organizācija (UNESCO)
– Ekonomiskās sadarbības un attīstības organizācija (OECD)
Šie saites ved uz organizācijām, kas nodarbojas ar izglītību un tehnoloģijām visa pasaulē, nodrošinot ziņojumus un vadlīnijas, kas var palīdzēt izprast diskusiju par AI izglītībā un to, kā valstis tādas kā Vjetnama var pieiet šo tehnoloģiju integrācijai.