Milan, 3. svibnja – Medicinski sektor često se okreće rješenjima umjetne inteligencije (AI) zbog njihovih potencijalnih koristi, ali nedavne studije su pokazale ograničenja u pedijatrijskom području, posebno u dijagnosticiranju zaostajanja u razvoju kod djece. Na sastanku Pedijatrijskih akademskih društava 2024. godine u Torontu, istraživanje je pokazalo nedostatak ChatGPT-a – modela razvijenog pomoću AI i strojnog učenja – u ulozi pedijatra.
Istraživači su procijenili odgovore ChatGPT-a na 108 briga roditelja zabrinutih zbog zaostajanja u razvoju njihove djece. Ovi AI-generirani odgovori uspoređeni su s odgovorima iskusnih pedijatara. Rezultati su istaknuli značajne razlike, pri čemu je ChatGPT često propuštao prepoznati slučajeve kao abnormalne. To odražava zabrinutost pedijatara o trenutnoj nespremnosti takve tehnologije za pouzdano procjenjivanje dječjih behavioralnih obrazaca.
U usporedbi s ljudskim liječnicima, AI je pokazao manje zabrinutosti u 36% slučajeva gdje bi moglo biti potencijalnih zaostajanja u razvoju. Samo u 5% slučajeva je AI pokazao veću zabrinutost. Nasuprot tome, ljudski pedijatri uočavali su otprilike 30% više potencijalnih zaostajanja nego ChatGPT. Sveukupno, u 41% slučajeva AI je donio drukčije zaključke u odnosu na liječnike o sumnjivim poremećajima u razvoju.
AI je posebno imao poteškoća s slučajevima koji uključuju socijalne, emocionalne ili ponašajne probleme, umjesto fizičkih, posebno kod djece starije od jedne godine. Joseph G. Barile, istraživački asistent u Cohen Children’s Medical Centru u SAD-u, komentirao je neslaganja. Ukazao je na to da, iako AI alati poput ChatGPT-a mogu pružiti točne informacije roditeljima o razvoju njihovog djeteta, trenutno nisu toliko vješti kao liječnici u specifičnim zadacima kao što je identifikacija određenih razvojnih abnormalnosti.
Relevance of Pediatric Development Assessment
Pedijatrijska procjena razvoja kritičan je postupak u osiguravanju rane detekcije i intervencije kod zaostajanja u razvoju djece. To je važno jer rano prepoznavanje i liječenje razvojnih problema značajno mogu poboljšati dugoročne ishode za dijete.
Izzovi AI u procjeni pedijatrijskog razvoja
Jedan od ključnih izazova za AI u procjeni pedijatrijskog razvoja je razumijevanje i tumačenje nijansi ljudskog ponašanja, što može biti posebno složeno u kontekstu dječjeg razvoja. AI trenutno nedostaje intuicija i iskustvo ljudskih liječnika, posebno u suptilnim znakovima i neverbalnoj komunikaciji, koji često igraju veliku ulogu u dijagnosticiranju razvojnih problema.
Drugi izazov je potreba za personaliziranim procjenama. Razvojni problemi mogu se vrlo razlikovati od djeteta do djeteta, a AI možda nije opremljen za rukovanje velikim rasponom individualnih razlika, posebno jer podaci za obuku možda nisu reprezentativni za sve populacije.
Kontroverze oko AI u zdravstvu
Postoji rasprava o etičkim implikacijama AI u zdravstvu, uključujući zabrinutosti oko zaštite podataka, pristanak i sigurnost informacija o pacijentu. Dodatno, kontroverza je o dehumaniziranju medicinske skrbi prekomjernom ovisnošću o tehnologiji naspram empatičnog, pacijent-lijenčnik odnosa.
Prednosti AI u procjeni pedijatrijskog razvoja
AI ima potencijal da optimizira postupak praćenja razvoja, nudeći brze i dostupne alate za početno pretraživanje. AI može obraditi velike količine podataka, potencijalno prepoznajući obrasce i korelacije koje možda nisu odmah očite ljudskim liječnicima. AI također može služiti kao podrška, pružajući dodatne mišljenja pedijatrima.
Nedostaci AI u procjeni pedijatrijskog razvoja
Nedostaci uključuju potencijal za krivu dijagnozu zbog trenutnih ograničenja AI u razumijevanju složenog ljudskog ponašanja i emocija, što dovodi do smanjene točnosti. AI također ima poteškoća s individualizacijom potrebnom za procjenu pedijatrijske skrbi i trenutno ne može zamijeniti prosudbu i personaliziranu skrb koju pruža ljudski pedijatar.
Zaključne napomene
Nedavna studija predstavljena na Sastanku Pedijatrijskih akademskih društava 2024. godine ističe da iako AI može biti vrijedan alat u zdravstvu, još nije sposoban zamijeniti ljudsku prosudbu u dijagnosticiranju zaostajanja u razvoju djece. To je posebice istinito za kompleksne behaviorne, socijalne i emocionalne razvojne probleme.
Za dodatne informacije o AI u zdravstvu, možete posjetiti pouzdane izvore poput Svjetske zdravstvene organizacije na Svjetska zdravstvena organizacija ili Američke akademije pedijatara na Američka akademija pedijatara.