Milão, 3 de maio – O campo da medicina frequentemente busca soluções de inteligência artificial (IA) pelos seus benefícios potenciais, porém estudos recentes têm mostrado limitações na área pediátrica, especialmente no diagnóstico de atrasos no desenvolvimento de crianças. Na reunião das Sociedades Acadêmicas Pediátricas de 2024 em Toronto, foi apresentado um estudo que revelou a inadequação do ChatGPT—um modelo desenvolvido usando IA e aprendizado de máquina—para desempenhar o papel de um pediatra.
Os pesquisadores avaliaram as respostas do ChatGPT a 108 preocupações de pais receosos sobre atrasos no desenvolvimento de seus filhos. Essas respostas geradas por IA foram comparadas com as de pediatras experientes. As descobertas destacaram uma desconexão significativa, com o ChatGPT frequentemente falhando em identificar casos como anormais. Isso reflete as preocupações dos pediatras sobre a atual falta de preparo de tal tecnologia em avaliar de forma confiável os padrões de comportamento das crianças.
Em comparação com médicos humanos, a IA demonstrou menos preocupação em 36% dos casos onde poderia haver potenciais atrasos no desenvolvimento. Apenas em 5% das instâncias a IA exibiu maior preocupação. Em contraste, os pediatras humanos identificaram aproximadamente 30% mais atrasos potenciais do que o ChatGPT. No geral, em 41% dos casos, a IA chegou a conclusões diferentes dos médicos sobre possíveis atrasos no desenvolvimento.
A IA teve dificuldades significativas em casos que envolviam questões sociais, emocionais ou de comportamento, em vez de questões físicas, principalmente com crianças com mais de um ano de idade. Joseph G. Barile, um assistente de pesquisa no Centro Médico Infantil Cohen nos EUA, comentou sobre as discrepâncias. Ele indicou que, embora ferramentas de IA como o ChatGPT possam fornecer informações precisas aos pais sobre o desenvolvimento de seus filhos, atualmente não são tão competentes quanto os médicos em tarefas específicas como identificar certas anormalidades no desenvolvimento.
Importância da Avaliação do Desenvolvimento Pediátrico
A avaliação do desenvolvimento pediátrico é um processo crítico para garantir a detecção precoce e intervenção nos atrasos de desenvolvimento de crianças. Isso é crucial, pois a identificação e tratamento precoces de problemas de desenvolvimento podem melhorar significativamente os resultados a longo prazo para a criança.
Desafios da IA na Avaliação do Desenvolvimento Pediátrico
Um dos principais desafios para a IA na avaliação do desenvolvimento pediátrico é compreender e interpretar as nuances do comportamento humano, que pode ser particularmente complexo no contexto do desenvolvimento de uma criança. A IA atualmente não possui a intuição e experiência dos médicos humanos, especialmente em pistas sutis e comunicação não verbal, que geralmente desempenham um grande papel no diagnóstico de problemas de desenvolvimento.
Outro desafio é a necessidade de avaliações personalizadas. Problemas de desenvolvimento podem variar muito de uma criança para outra, e a IA pode não estar equipada para lidar com a vasta gama de diferenças individuais, especialmente porque os dados de treinamento podem não ser representativos de todas as populações.
Controvérsias Envolvendo a IA na Área da Saúde
Existe um debate sobre as implicações éticas da IA na área da saúde, incluindo preocupações sobre privacidade de dados, consentimento e segurança das informações dos pacientes. Além disso, há a controvérsia de desumanizar os cuidados médicos com o uso excessivo de tecnologia em vez do relacionamento empático médico-paciente.
Vantagens da IA na Avaliação do Desenvolvimento Pediátrico
A IA tem o potencial de otimizar o processo de monitoramento do desenvolvimento, oferecendo ferramentas rápidas e acessíveis para triagens iniciais. A IA pode lidar com grandes quantidades de dados, potencialmente reconhecendo padrões e correlações que podem não ser imediatamente aparentes para médicos humanos. A IA também pode servir como uma ferramenta de suporte, fornecendo opiniões adicionais aos pediatras.
Desvantagens da IA na Avaliação do Desenvolvimento Pediátrico
As desvantagens incluem a potencial falha no diagnóstico devido às limitações atuais da IA em entender comportamento e emoções humanas complexas, levando a uma precisão reduzida. A IA também luta com a individualização necessária na avaliação pediátrica e atualmente não pode substituir o julgamento e cuidado personalizado fornecidos por um pediatra humano.
Observações Finais
O recente estudo apresentado na reunião das Sociedades Acadêmicas Pediátricas de 2024 enfatiza que embora a IA possa ser uma ferramenta valiosa na área da saúde, ainda não é capaz de substituir o julgamento humano no diagnóstico de atrasos no desenvolvimento pediátrico. Isso é especialmente verdadeiro para questões complexas de desenvolvimento comportamental, social e emocional.
Para obter mais informações sobre IA na área da saúde, você pode visitar fontes legítimas como a Organização Mundial da Saúde em Organização Mundial da Saúde ou a Academia Americana de Pediatria em Academia Americana de Pediatria.