3 mei, Milaan – Het medische veld kijkt vaak naar oplossingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) vanwege hun potentiële voordelen, maar recente studies hebben beperkingen aangetoond in het pediatrische domein, met name in het diagnosticeren van ontwikkelingsvertragingen bij kinderen. Tijdens de Pediatric Academic Societies Meeting 2024 in Toronto werd een studie gepresenteerd waarin de ontoereikendheid van ChatGPT – een model ontwikkeld met behulp van AI en machine learning – bij het spelen van de rol van een kinderarts aan het licht kwam.
Onderzoekers beoordeelden de antwoorden van ChatGPT op 108 zorgen van ouders die bezorgd waren over ontwikkelingsvertragingen bij hun kinderen. Deze door AI gegenereerde reacties werden vergeleken met die van ervaren kinderartsen. De bevindingen benadrukten een aanzienlijke kloof, waarbij ChatGPT vaak niet in staat was om gevallen als abnormaal te identificeren. Dit weerspiegelt de zorgen van kinderartsen over de huidige onvoorbereidheid van dergelijke technologieën om op betrouwbare wijze het gedrag van kinderen te evalueren.
In vergelijking met menselijke artsen toonde AI minder bezorgdheid in 36% van de gevallen waarin er mogelijke ontwikkelingsvertragingen zouden kunnen zijn. Slechts in 5% van de gevallen vertoonde AI grotere bezorgdheid. In schril contrast hiermee ontdekten menselijke kinderartsen ongeveer 30% meer mogelijke vertragingen dan ChatGPT. Over het geheel genomen kwam AI in 41% van de gevallen tot andere conclusies dan de artsen over vermoedelijke ontwikkelingsachterstanden.
AI had met name moeite met gevallen met sociale, emotionele of gedragsproblemen, eerder dan fysieke problemen, met name bij kinderen ouder dan een jaar. Joseph G. Barile, een onderzoeksassistent bij het Cohen Children’s Medical Center in de VS, wees op de discrepanties. Hij gaf aan dat hoewel AI-tools zoals ChatGPT nauwkeurige informatie kunnen verstrekken aan ouders over de ontwikkeling van hun kind, ze momenteel niet zo bedreven zijn als artsen in specifieke taken zoals het identificeren van bepaalde ontwikkelingsstoornissen.
Belang van Beoordeling van Pediatrische Ontwikkeling
Pediatrische ontwikkelingsbeoordeling is een cruciaal proces om vroegtijdige detectie en interventie van ontwikkelingsvertragingen bij kinderen te waarborgen. Dit is essentieel omdat vertijdig identificeren en behandelen van ontwikkelingsproblemen aanzienlijk de langetermijnresultaten voor het kind kan verbeteren.
Uitdagingen van AI in Pediatrische Ontwikkeling Beoordeling
Een van de belangrijkste uitdagingen voor AI bij de beoordeling van pediatrische ontwikkeling is het begrijpen en interpreteren van de nuances van menselijk gedrag, wat met name complex kan zijn in de context van de ontwikkeling van een kind. AI mist momenteel de intuïtie en ervaring van menselijke artsen, vooral in subtiele aanwijzingen en non-verbale communicatie, die vaak een grote rol spelen bij het diagnosticeren van ontwikkelingsproblemen.
Een andere uitdaging is de behoefte aan gepersonaliseerde beoordelingen. Ontwikkelingsproblemen kunnen sterk variëren van het ene kind tot het andere, en AI is mogelijk niet uitgerust om de grote verscheidenheid aan individuele verschillen aan te pakken, vooral omdat trainingsgegevens mogelijk niet representatief zijn voor alle populaties.
Controverses Rondom AI in de Gezondheidszorg
Er is een debat over de ethische implicaties van AI in de gezondheidszorg, inclusief zorgen over gegevensprivacy, toestemming en de veiligheid van patiëntinformatie. Daarnaast is er controverse over het ontmenselijken van medische zorg door overmatige afhankelijkheid van technologie in plaats van de empathische, patiënt-artsrelatie.
Voordelen van AI in Pediatrische Ontwikkelingsbeoordeling
AI heeft het potentieel om het proces van ontwikkelingsmonitoring te stroomlijnen, met snelle en toegankelijke tools voor de eerste screenings. AI kan grote hoeveelheden gegevens verwerken, patronen en correlaties herkennen die niet onmiddellijk duidelijk zijn voor menselijke artsen. AI kan ook dienen als een ondersteunend hulpmiddel en aanvullende meningen bieden aan kinderartsen.
Nadelen van AI in Pediatrische Ontwikkelingsbeoordeling
De nadelen omvatten het risico op verkeerde diagnose vanwege de huidige beperkingen van AI in het begrijpen van complex menselijk gedrag en emoties, waardoor de nauwkeurigheid wordt verminderd. AI worstelt ook met de individualisatie die vereist is bij pediatrische beoordeling en kan momenteel niet de beoordelingsvermogen en gepersonaliseerde zorg vervangen die een menselijke kinderarts biedt.
Afsluitende Opmerkingen
De recente studie gepresenteerd op de Pediatric Academic Societies Meeting 2024 benadrukt dat hoewel AI een waardevol hulpmiddel kan zijn in de gezondheidszorg, het nog niet in staat is om het menselijk oordeel te vervangen bij het diagnosticeren van ontwikkelingsvertragingen bij kinderen. Dit is vooral waar voor complexe gedrags-, sociale en emotionele ontwikkelingsproblemen.
Voor meer informatie over AI in de gezondheidszorg kunt u legitieme bronnen zoals de Wereldgezondheidsorganisatie bezoeken op World Health Organization of de American Academy of Pediatrics op American Academy of Pediatrics.