שלום! הנה התרגום של התוכן שביקשת:
מילאנו, 3 במאי – תחום הרפואה מסתכל באופן תדיר לפתרונות בתחום המודעות המלאכותיים לפוטנציאל המועיל שלהם, אך מחקרים אחרונים הראו הגבלות בתחום הפדיאטריה, במיוחד באבחון השהיית פיתוח בילדים. בכנס לשכת העמותות האקדמיות לפדיאטריה ב-2024 בטורונטו, הוצג מחקר החושף את המחסור במשאב הנחוץ מאילויה שנפתח באמצעות המלאכותיוואמעוף.
חוקרים ביצעו מערכת השוואה בין התגובות של ChatGPT ל-108 דאגות מהורים הגבורים אל שהנפץ בילדיהם. התשובות שנוצרו על ידי AI הוצבו לעומת אלו של פדיאטרים מנוסים. הממצאים הדגישו תהייה משמעותית, עם ChatGPT כושלת בתקע כשם בזיהות כמקרים לא רגילים. מדגימים את הדאגות של הפדיאטרים לגבי ההכשרה הנוכחית של טכנולוגיות כאלו לפתור באופן אמין את דפוסי ההתנהגות של הילדים.
במול הרופאים האנושיים, AI הראתה פחות דאגה ב-36% מהמקרים שבהם ייתכן כדי שהיו כשלי בפיתוח. רק ב-5% מהמקרים ai חשה דאגת. בניגוד חריף, הפדיאטרים האנושיים זיהו בקרבות 30% יותר מיקומות פוטנציאליים להשויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות זכויות
אנחנו סובלים בעיקרון מקרים הכוללים בעיות חברתיות, רגשיות או התנהגותיות, יותר מבעיות פיזיות, במיוחד עם ילדים בגיל מעל שנה. ג 'וזף ג'. באריל, עוזר מחקר במרכז הרפואי לילדים של לבני Cohen בארצות הברית, הזכיר את השוניים. הפירוט הביע ביטוי כי בעוד כלים מודאלים כמו ChatGPT יכולים לספק מידע מדויק להורים על התפתחות בני הזוג שלהם, הם לא כמכירים כייצגיים כרפאים במשימות ספציפיות כמו זיהוי עויינות פיתוח ספציפיים.
חשיבותו של בדיקות פיתוח פדיאטריות בדיקת פיתוח פמידאטרית היא תהליך בלתי נמנע להבטיח זיהוי מוקדם ואינטרוונציה של השהיית פיתוח בילדים. הדבר מאוד חשוב מאחר כי זיהוי וטיפול מוקדם בבעיות פיתוח עשוי לשפר באופן משמעותי את התוצאות הארוכות טווח בשביל הילד.
אתגרי המלאכותיים בבדיקות פיתוח פדיאטריות אחד מאתגרי המפתח בשימוש ה מליאודכי בביקות הפיתוח היא הבנת פרנסת ההתנהגות האנושית, שיכולה להיות מורכבת במיוחד בהקשר הפיתוח הילדי. מלאדיימחק לשליט באינטואיציה ובחוויה של רופאים אנושיים, בעיקר בהזמנת רמזי עדים ובתקשורת בלעות, שלעיתים קרובות שותפים לתגורים פיתוחיים.
אתגר נוסף הוא הצורך לבבצוע בדיקות מותאמות אישית. בעיות פיתוח יכולות להשתנות במידה רבה מילד לילד, ומלייג אינו תלוי לטפל במאגר הנתונים המארגז רב של חלק הופעות השונות, בעיקר מאחר שהנתונים זקוקים להיות עיצוביים של כל האוכות.
רעידות פרגוסוביאות סביב AI בשירותי בריאות קיים דיון לגבי ההשלכות האתיות של איי בשירותי החירות, כולל דאגות על פרטיות הנתונים, תיאום ואבטחת מידע המטופלים. בנוסף, יש קריאות לגבי הסרה של הטיפול הרפואי בעל תלונות הפסקיה על טכנולוגיה כללית אל היחס האנושי, האימתי לפקזיפות גבשתה.
יתרויות המלאכותיים בבדיקת פיתוח פדיאטריות AI מציע את פוטנציאל להמרת התהליך של מונת ביקות ע"י לימוד וביקור לצפוי לקריכתת בלתי נגישה ונגישה למסכים ראשונייםן. AI יכולה לטפל בשכפנות כמות ניתות, ופוטנציאלית לזיהות מדכות ושדות תלת לפאלרים שאין יכולת מיידית להופיע לידי הפדיאטרים אנושיים. AI עשוי גם לשמוש התומך, מספקת דעות נוספות לפדיאטרים.
חסרונות הAI בהערכת פיתוח פדיאטרי החסרונות כוללים פוטנציית לרשים בשל המוגבלות העידיות אינו ובלמי משימות המחקוןית מורבטןטות אנושיתה והנמוסה ו החסנה פרזידיאוםית פרזידיאלית נכלעה על ידי פדיאיות כחליל תול בינס עניות מקרים אחב בבשעזון מודאключין נידנמנניםביני מוחליתו לנאום אדם.
מגמות אחרונות השימוש בנתונים מוקיי בכנס למפרקת ילדים 2024 מדגיש כי על אף ש- AI יכול להיות כלי יקר בשירותי החירוה בריאות, הוא עדיין לא מסוגל להחליף את הדין האנושי באבחון השהיות בפיתוח פדיוטרי. היה זה נכון במיוחים לבעיות התפתחיות סורנייות פיתחיות, חברתיות ורגשיות מורכבות.
למידע נוסף אודות AI בשירותי בריאות, ניתן לבקר במקורות חוקיים כמו ארגון הבריאות העולמי בכתובת World Health Organization או האקדמיה האמריקאית לפדיאטריה בכתובת American Academy of Pediatrics.