Milan, 3. maj – Medicinsko področje se pogosto zateka k rešitvam umetne inteligence (AI) zaradi njihovega potenciala, vendar nedavne študije kažejo omejitve na področju pediatrije, še posebej pri diagnozi zaostanka v razvoju otrok. Na srečanju Pediatričnih akademskih družb 2024 v Torontu je bil predstavljen študija, ki je razkrila pomanjkljivosti modela ChatGPT, razvitega z uporabo AI in strojnega učenja, pri igranju vloge pediatra.
Raziskovalci so ocenili odzive ChatGPT-ja na 108 skrbi staršev glede zaostanka v razvoju njihovih otrok. Te odgovore, ki so jih ustvarili z umetno inteligenco, so primerjali s tistimi izkušenih pediatrov. Ugotovitve so izpostavile pomembno odstopanje, pri čemer je ChatGPT pogosto neuspešno prepoznal primere kot nenormalne. To odraža skrbi pediatrov glede trenutne nepripravljenosti te tehnologije za zanesljivo ocenjevanje vedenjskih vzorcev otrok.
V primerjavi z zdravniki je umetna inteligenca pokazala manj skrbi v 36 % primerov, kjer bi lahko prišlo do potencialnega zaostanka v razvoju. V le 5 % primerov je AI pokazal večjo zaskrbljenost. V ostri nasprotju so človeški pediatri opazili približno 30 % več primerov potencialnih zaostankov kot ChatGPT. Skupno je v 41 % primerov AI prišel do drugačnih zaključkov od zdravnikov o sumljanju na zaostanek v razvoju.
AI je imela opazne težave pri primerih, ki so vključevali socialne, čustvene ali vedenjske težave, ne pa fizičnih, še posebej pri otrocih starejših od enega leta. Joseph G. Barile, raziskovalni pomočnik v bolnišnici Cohen Children’s Medical Center v ZDA, je komentiral odstopanja. Poudaril je, da čeprav lahko AI orodja, kot je ChatGPT, nudijo natančne informacije staršem o razvoju njihovega otroka, trenutno niso tako vešča kot zdravniki pri določenih nalogah, kot je prepoznavanje določenih razvojnih anomalij.
Pomembnost ocenjevanja pediatričnega razvoja
Ocenjevanje pediatričnega razvoja je ključen postopek pri zagotavljanju zgodnje detekcije in intervencije pri zaostankih v razvoju otrok. To je ključnega pomena, saj zgodnja identifikacija in zdravljenje razvojnih težav lahko bistveno izboljšata dolgoročne rezultate za otroka.
Izzivi umetne inteligence pri ocenjevanju pediatričnega razvoja
Eden ključnih izzivov za AI pri ocenjevanju pediatričnega razvoja je razumevanje in interpretacija nians človeškega vedenja, kar je lahko še posebej kompleksno v kontekstu otrokovega razvoja. AI trenutno manjka intuicija in izkušnje človeških zdravnikov, zlasti pri subtilnih namigih in neverbalni komunikaciji, ki pogosto igra veliko vlogo pri diagnozi razvojnih težav.
Drugi izziv je potreba po personaliziranih ocenah. Razvojne težave se lahko zelo razlikujejo od enega otroka do drugega, in AI morda ni opremljen za obvladovanje obsežnega obsega individualnih razlik, še posebej ker podatki o usposabljanju morda niso predstavljivi za vse populacije.
Kontroverze v zvezi z AI v zdravstvu
Obstaja razprava o etičnih posledicah uporabe AI v zdravstvu, vključno s skrbmi glede zasebnosti podatkov, privolitve in varnosti informacij pacientov. Poleg tega obstaja kontroverza o razčlovečenju zdravstvene oskrbe s prekomerno odvisnostjo od tehnologije nasproti empatičnemu odnosu med pacientom in zdravnikom.
Prednosti AI pri ocenjevanju pediatričnega razvoja
AI ima potencial za poenostavitev procesa spremljanja razvoja, ponuja hitra in dostopna orodja za začetne preglede. AI lahko obvladuje velike količine podatkov, ki lahko prepoznajo vzorce in korelacije, ki morda niso takoj očitni zdravnikom. AI lahko služi tudi kot podporni pripomoček, ki nudi dodatna mnenja pediatrom.
Slabosti AI pri ocenjevanju pediatričnega razvoja
Slabosti vključujejo možnost napačne diagnoze zaradi trenutnih omejitev AI pri razumevanju kompleksnega človeškega vedenja in čustev, kar vodi v zmanjšano natančnost. AI prav tako težko obvladuje individualizacijo, potrebno pri pediatričnih ocenah, in trenutno ne more nadomestiti sodbe ter personalizirane oskrbe, ki ju zagotavlja človeški pediater.
Sklepne ugotovitve
Nedavna študija, predstavljena na srečanju Pediatričnih akademskih družb 2024, poudarja, da čeprav je AI lahko dragoceno orodje v zdravstvu, še ni zmožna nadomestiti človeške sodbe pri diagnosticiranju zaostankov v razvoju otrok. To je še posebej resnično pri kompleksnih vedenjskih, socialnih in čustvenih razvojnih težavah.
Za dodatne informacije o AI v zdravstvu lahko obiščete verodostojne vire, kot so Svetovna zdravstvena organizacija na Svetovna zdravstvena organizacija ali Ameriška akademija pediatrov na Ameriška akademija pediatrov.