Милано, 3-ти май – Медицинската област често се ориентира към решенията на изкуствен интелект (ИИ) за техния потенциал, но последните изследвания показват ограничения в педиатричната област, особено в поставянето на диагнози при развойни закъснения при децата. По време на срещата на Педиатричните академични общества 2024 в Торонто беше представено изследване, което отразява неадекватността на ChatGPT – модел, разработен чрез използване на ИИ и машинно обучение, в ролята на педиатър.
Изследователите оцениха отговорите на ChatGPT на 108 притеснения от родители, изпитващи тревога за развойни закъснения при техните деца. Тези отговори, генерирани от ИИ, бяха сравнявани с тези от опитни педиатри. Резултатите подчертаха значително разочарование, като ChatGPT често не успяваше да идентифицира случаите като аномални. Това отразява загрижеността на педиатрите за настоящата неподготвеност на такива технологии при надеждното оценяване на поведенческите образци на децата.
В сравнение с хуманните лекари, ИИ показваше по-малко загриженост в 36% от случаите, където може да има потенциални развойни закъснения. Само в 5% от случаите ИИ показваше по-голяма загриженост. В ярък контраст, хуманните педиатри забелязваха приблизително 30% повече потенциални закъснения отколкото ChatGPT. Общо в 41% от случаите ИИ достигна до различни заключения от лекарите относно подозирани развойни закъснения.
Отличаващо се беше затруднението на ИИ в случаите, включващи социални, емоционални или поведенчески проблеми, вместо физически такива, особено при деца над една година. Джоузеф Дж. Барил, научен асистент в Центъра по детски болести Коен в САЩ, напомни за различията. Той посочи, че въпреки че ИИ инструментите като ChatGPT могат да осигурят точна информация на родителите за развитието на техните деца, те в момента не са толкова способни като лекарите в специфични задачи като идентифицирането на определени развойни аномалии.
Значение на оценката на педиатричното развитие
Оценката на педиатричното развитие е критичен процес за осигуряване на ранното откриване и намеса при развойни закъснения при децата. Това е от съществено значение защото ранното идентифициране и лечение на развойните проблеми може значително да подобри дългосрочните резултати за детето.
Предизвикателства на ИИ в оценката на педиатричното развитие
Едно от основните предизвикателства за ИИ в оценката на педиатричното развитие е разбирането и интерпретирането на нюансите на човешкото поведение, което може да бъде особено сложно в контекста на развитието на детето. ИИ в момента липсва интуицията и опитът на хуманните лекари, особено по отношение на тънки нюанси и невербална комуникация, които често играят голяма роля при диагностицирането на развойните проблеми.
Друго предизвикателство е необходимостта от персонализирани оценки. Развойните проблеми могат да варират значително от едно дете на друго и ИИ може да не е оборудван да се справи с обширния спектър от индивидуални разлики, особено тъй като тренировъчните данни може да не са представителни за всички популации.
Контроверзии около ИИ в здравеопазването
Съществува дебат относно етичните последици на ИИ в здравеопазването, включително загриженостите относно поверителността на данните, съгласието и сигурността на информацията за пациентите. Освен това има контроверзии около дехуманизацията на медицинската грижа с прекомерната зависимост от технологията вместо от емпатичната, пациент-лекарската връзка.
Предимства на ИИ в оценката на педиатричното развитие
ИИ има потенциал да оптимизира процеса на развойното наблюдение, предоставяйки бързи и достъпни инструменти за начални прегледи. ИИ може да обработва големи количества данни, потенциално разпознавайки модели и корелации, които може би не са веднага ясни за хуманните лекари. ИИ може също да служи като поддържащ инструмент, предоставяйки допълнителни мнения на педиатрите.
Недостатъци на ИИ в оценката на педиатричното развитие
Недостатъците включват възможността за грешно поставени диагнози поради настоящите ограничения на ИИ в разбирането на сложното човешко поведение и емоции, което води до намалена точност. ИИ също се бори с индивидуализацията, необходима в педиатричната оценка и в момента не може да замени съдържанието и персонализираната грижа, предоставена от хуманны педиатри.
Заключителни забележки
Последното изследване, представено по време на срещата на Педиатричните академични общества 2024, подчертава, че макар ИИ да може да бъде ценен инструмент в здравеопазването, все още не е възможно замяната на човешкия съд в диагностицирането на развойни закъснения при деца. Това е особено вярно за сложните поведенчески, социални и емоционални развойни проблеми.
За допълнителна информация относно ИИ в здравеопазването, можете да посетите легитимни източници като Световната здравна организация на World Health Organization или Американската академия на педиатрите на American Academy of Pediatrics.