Le domaine médical se tourne souvent vers les solutions d’intelligence artificielle (IA) pour leurs avantages potentiels, mais des études récentes ont montré des limites dans le domaine pédiatrique, notamment en ce qui concerne le diagnostic du retard de développement chez les enfants. Lors de la réunion des sociétés académiques pédiatriques de 2024 à Toronto, une étude a révélé l’inadéquation de ChatGPT – un modèle développé à l’aide de l’IA et de l’apprentissage automatique – pour jouer le rôle d’un pédiatre.
Les chercheurs ont évalué les réponses de ChatGPT à 108 préoccupations de parents inquiets du retard de développement de leurs enfants. Ces réponses générées par l’IA ont été confrontées à celles de pédiatres expérimentés. Les résultats ont mis en lumière un écart significatif, ChatGPT ne parvenant souvent pas à identifier les cas comme anormaux. Cela reflète les préoccupations des pédiatres concernant l’impréparation actuelle de cette technologie à évaluer de manière fiable les schémas comportementaux des enfants.
Comparé aux médecins humains, l’IA a manifesté moins de préoccupations dans 36% des cas où il pourrait y avoir des retards potentiels de développement. Dans seulement 5% des cas, l’IA a montré plus d’inquiétude. En contraste flagrant, les pédiatres humains ont repéré environ 30% de retards potentiels de plus que ChatGPT. Dans l’ensemble, dans 41% des cas, l’IA est parvenue à des conclusions différentes de celles des médecins concernant des retards présumés du développement.
L’IA a notamment eu du mal avec les cas impliquant des problèmes sociaux, émotionnels ou comportementaux, plutôt que des problèmes physiques, en particulier chez les enfants de plus d’un an. Joseph G. Barile, assistant de recherche au Cohen Children’s Medical Center aux États-Unis, a commenté ces divergences. Il a indiqué que bien que des outils d’IA comme ChatGPT puissent fournir des informations précises aux parents sur le développement de leur enfant, ils ne sont pas actuellement aussi compétents que les médecins dans des tâches spécifiques telles que l’identification de certaines anomalies du développement.
Importance de l’évaluation du développement pédiatrique
L’évaluation du développement pédiatrique est un processus critique pour assurer la détection précoce et l’intervention en cas de retards de développement chez les enfants. Cela est crucial car l’identification et le traitement précoces des problèmes de développement peuvent considérablement améliorer les résultats à long terme pour l’enfant.
Défis de l’IA dans l’évaluation du développement pédiatrique
Un des principaux défis pour l’IA dans l’évaluation du développement pédiatrique est la compréhension et l’interprétation des subtilités du comportement humain, qui peuvent être particulièrement complexes dans le contexte du développement d’un enfant. L’IA manque actuellement de l’intuition et de l’expérience des médecins humains, surtout en ce qui concerne les indices subtils et la communication non verbale, qui jouent souvent un grand rôle dans le diagnostic des problèmes de développement.
Un autre défi est la nécessité d’évaluations personnalisées. Les problèmes de développement peuvent varier considérablement d’un enfant à l’autre, et l’IA peut ne pas être équipée pour gérer la vaste gamme de différences individuelles, d’autant plus que les données d’entraînement peuvent ne pas être représentatives de toutes les populations.
Controverses entourant l’IA dans les soins de santé
Il y a un débat sur les implications éthiques de l’IA dans les soins de santé, y compris les préoccupations concernant la confidentialité des données, le consentement et la sécurité des informations des patients. De plus, il y a la controverse sur le déshumanisation des soins médicaux avec une dépendance excessive à la technologie par rapport à la relation empathique entre patient et médecin.
Avantages de l’IA dans l’évaluation du développement pédiatrique
L’IA a le potentiel de rationaliser le processus de surveillance du développement, en proposant des outils de dépistage rapides et accessibles. L’IA peut traiter de grandes quantités de données, reconnaissant potentiellement des motifs et des corrélations qui ne seraient pas immédiatement visibles pour les médecins. L’IA peut également servir d’outil de soutien, fournissant des opinions supplémentaires aux pédiatres.
Inconvénients de l’IA dans l’évaluation du développement pédiatrique
Les inconvénients comprennent le risque de mauvais diagnostics en raison des limitations actuelles de l’IA pour comprendre le comportement et les émotions humaines complexes, ce qui peut conduire à une moindre précision. L’IA a également du mal avec l’individualisation requise dans l’évaluation pédiatrique et actuellement ne peut remplacer le jugement et les soins personnalisés fournis par un pédiatre humain.
Remarques conclusives
L’étude récente présentée lors des Sociétés Académiques Pédiatriques de 2024 souligne que, bien que l’IA puisse être un outil précieux dans les soins de santé, elle n’est pas encore capable de remplacer le jugement humain dans le diagnostic des retards de développement pédiatriques. Cela est particulièrement vrai pour les problèmes de développement comportementaux, sociaux et émotionnels complexes.
Pour plus d’informations sur l’IA dans les soins de santé, vous pouvez consulter des sources légitimes comme l’Organisation mondiale de la santé sur Organisation mondiale de la santé ou l’Académie américaine de pédiatrie sur Académie américaine de pédiatrie.