Mediolan, 3 maja – Obszar medycyny często zwraca się ku rozwiązaniom z zakresu sztucznej inteligencji (AI) ze względu na ich potencjalne korzyści, ale ostatnie badania wykazały ograniczenia w obszarze pediatrycznym, zwłaszcza w diagnozowaniu opóźnień rozwojowych u dzieci. Podczas Spotkania Towarzystw Akademickich Pediatrycznych 2024 w Toronto, zaprezentowano studium, które ujawniło niewystarczalność ChatGPT – modelu opracowanego przy użyciu AI i uczenia maszynowego – w pełnieniu roli pediatry.
Badacze oceniali odpowiedzi ChatGPT na 108 obaw rodziców zaniepokojonych opóźnieniami w rozwoju u swoich dzieci. Te odpowiedzi generowane przez AI były porównywane z odpowiedziami doświadczonych pediatrów. Wyniki podkreśliły istotne rozbieżności, przy czym ChatGPT często zawodził w identyfikowaniu przypadków jako nietypowych. Odzwierciedla to obawy pediatrów dotyczące obecnej niegotowości takiej technologii do wiarygodnej oceny wzorców zachowań u dzieci.
W porównaniu do lekarzy, AI wykazywała mniejsze zaniepokojenie w 36% przypadków, gdzie mogły pojawić się potencjalne opóźnienia rozwojowe. Tylko w 5% przypadków AI wykazywała większe zaniepokojenie. W wyraźnym przeciwieństwie, ludzcy pediatrzy wykryli w przybliżeniu o 30% więcej potencjalnych opóźnień niż ChatGPT. Ogółem, w 41% przypadków, AI dochodziło do innych wniosków niż lekarze dotyczące podejrzany opóźnień rozwojowych.
AI szczególnie miał trudności z przypadkami dotyczącymi problemów społecznych, emocjonalnych lub behawioralnych, bardziej niż fizycznych, zwłaszcza u dzieci powyżej jednego roku życia. Joseph G. Barile, asystent badawczy w Cohen Children’s Medical Center w USA, skomentował rozbieżności. Wskazał, że chociaż narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mogą dostarczać dokładnych informacji rodzicom na temat rozwoju ich dziecka, aktualnie nie są tak biegłe jak lekarze w konkretnych zadaniach, takich jak identyfikacja pewnych nieprawidłowości rozwojowych.
Znaczenie Oceny Rozwoju Pediatrycznego
Ocena rozwoju pediatrycznego to kluczowy proces zapewniający wczesne wykrywanie i interwencję w przypadku opóźnień rozwojowych u dzieci. Jest to istotne, ponieważ wczesna identyfikacja i leczenie problemów rozwojowych mogą znacząco poprawić długoterminowe rezultaty dla dziecka.
Wyzwania Dotyczące AI w Ocenie Rozwoju Pediatrycznego
Jednym z kluczowych wyzwań dla AI w ocenie rozwoju pediatrycznego jest zrozumienie i interpretacja niuansów ludzkiego zachowania, co może być szczególnie skomplikowane w kontekście rozwoju dziecka. Obecnie AI brakuje intuicji i doświadczenia lekarzy, zwłaszcza w przypadku subtelnych wskazówek i komunikacji niewerbalnej, które często odgrywają dużą rolę w diagnozowaniu problemów rozwojowych.
Innym wyzwaniem jest konieczność personalizowanych ocen. Problemy rozwojowe mogą znacznie się różnić między dziećmi, a AI może nie być wystarczająco wyposażone w obsługę szerokiego zakresu różnic indywidualnych, zwłaszcza gdy dane szkoleniowe nie są reprezentatywne dla wszystkich populacji.
Kontrowersje wokół AI w Opiece Zdrowotnej
Toczy się debata na temat implikacji etycznych AI w opiece zdrowotnej, w tym obaw o prywatność danych, zgodę oraz bezpieczeństwo informacji pacjentów. Ponadto istnieje kontrowersja związana z odu…
Jeśli potrzebujesz dodatkowych informacji na temat AI w opiece zdrowotnej, możesz odwiedzić wiarygodne źródła takie jak Światowa Organizacja Zdrowia na Światowa Organizacja Zdrowia lub Amerykańska Akademia Pediatryczna na Amerykańska Akademia Pediatryczna.