Skok u obrazovanju iz umjetne inteligencije u poljskoj akademiji
Tijekom proteklih tri i pol godine primjetan je porast osoba koje stječu doktorate iz područja umjetne inteligencije u Poljskoj. Suradnjom IDEAS NCBR-a i Centra za obradu informacija proizveden je izvještaj koji ukazuje da od približno 4,700 obrana doktorata svake godine, oko 50 je specifično vezano uz discipline umjetne inteligencije.
207 novih doktora znanosti iz područja umjetne inteligencije pridodanih je znanstvenoj zajednici, zajedno s još 19,000 osoba koje su stekle doktorate tijekom razdoblja od 2020. do 2023. Ova skupina stručnjaka za umjetnu inteligenciju može imati pozitivan utjecaj na tehnološki napredak zemlje, iako je njihov broj relativno mali u usporedbi s ukupnim brojem dodijeljenih doktorata godišnje.
Rješavanje deficita talenata u istraživanju umjetne inteligencije
Proaktivni koraci poduzeti radi kvantifikacije broja doktorata iz područja umjetne inteligencije pokazuju fokus na poticanje nove generacije talenata za umjetnu inteligenciju. U sredstvu globalnog deficita doktoranata u ovom području, izvještaj ističe potrebu za Poljskom da intenzivira napore na obrazovnom planu kako bi zauzela konkurentnu ulogu u globalnom ekosustavu umjetne inteligencije. Nastoji se motivirati mlade učenike da nastave akademsku karijeru i osigurati im pristup kvalificiranim nastavnicima.
Spolna neuravnoteženost u polju umjetne inteligencije
Izvještaj također ukazuje na spolnu razliku unutar disciplina povezanih s umjetnom inteligencijom. Žene su činile samo 12% autora disertacija iz područja umjetne inteligencije, ističući zabrinjavajuću disparitet u sudjelovanju u brzo razvijajućem polju. Velik naglasak stavlja se na jačanje prisutnosti žena u području umjetne inteligencije te na promicanje njihova napretka u akademskim vođstvima kako bi se donijele raznolike perspektive i inovacije u istraživanje umjetne inteligencije.
Važnost stručnjaka za umjetnu inteligenciju na globalnoj razini
Porast doktorskih kandidata specijaliziranih za umjetnu inteligenciju u Poljskoj govori o globalnoj pojavi gdje umjetna inteligencija postaje sve važniji komponent tehnološkog razvoja. Zemlje diljem svijeta natječu se u izgradnji radne snage sposobne za donošenje sljedećeg vala inovacija u području umjetne inteligencije. Poljska predanost unapređenju njihove stručnosti za umjetnu inteligenciju važan je korak u održavanju konkurentnog položaja u globalnoj ekonomiji.
Pitanje: Zašto je važno imati visok broj doktora znanosti iz područja umjetne inteligencije za tehnološki napredak Poljske?
Odgovor: Napredovanje u umjetnoj inteligenciji ključan je pokretač suvremene inovacije u nekoliko sektora, uključujući zdravstvo, financije i proizvodnju. Veći broj Ph.D. stručnjaka za umjetnu inteligenciju pomaže u razvoju stručne radne snage koja može voditi istraživanje i razvoj u ovim područjima, što potiče ekonomiju zemlje i tehničke mogućnosti.
Ključni izazovi i kontroverze
Jedan od izazova leži u karijernim putovima nakon doktorata. Postoji rasprava o tome postoje li dovoljni poticaji i prilike u Poljskoj za ove visoko obučene osobe kako bi ostale i primijenile svoje vještine unutar zemlje. Bez odgovarajućih poticaja i podržavajućeg ekosustava postoji rizik od “odteči mozgova”, gdje talenat migrira u druge zemlje koje nude bolje prilike.
Druga zabrinutost je o etičkim implikacijama i dugoročnim društvenim utjecajima umjetne inteligencije koja će Ph.D. diplomanti neizbježno oblikovati. Način na koji se razvija i primjenjuje umjetna inteligencija može postaviti važna etička pitanja koja se moraju rješavati kao dio svakog snažnog obrazovnog programa u ovom području.
Osim toga, spolna neuravnoteženost u poljskom polju umjetne inteligencije mikroje je globalnog problema u STEM poljima koji utječe na uključivost i raznolikost mišljenja u razvoju tehnologije.
Prednosti i nedostaci
Prednosti:
– Potencijal za poboljšanu inovaciju i tehnološki napredak.
– Povećana konkurentnost na globalnom tržištu tehnologije.
– Prilike za ekonomski rast kroz razvoj industrija vođenih umjetnom inteligencijom.
Nedostaci:
– Rizik od emigracije talenata ako domaće prilike nisu dovoljne.
– Potencijalne socioekonomske disparitete ako koristi umjetne inteligencije nisu univerzalno dostupne.
– Etička pitanja vezana uz istraživanje i primjenu umjetne inteligencije mogu biti izazovna za navigaciju.
Za više informacija o stanju umjetne inteligencije globalno i inicijativama za poboljšanje stručnosti za umjetnu inteligenciju, možete razmotriti posjet sljedećim web stranicama:
– Svjetski ekonomski forum
– OECD
– IEEE