Yapay Zeka Çocuk Gelişimi Değerlendirmesinde Zorluklar yaşıyor.

3 Mayıs, Milano – Tıp alanı genellikle potansiyel faydaları için yapay zeka (AI) çözümlerine yönelir, ancak son araştırmalar çocuklarda gelişimsel gecikileri teşhis etmede özellikle sınırlamaları gösteriyor. Toronto’da düzenlenen Pediatri Akademik Topluluklar Toplantısı 2024’te yapılan bir araştırma, AI ve makine öğrenimi kullanılarak geliştirilen ChatGPT’nin bir çocuk doktoru rolünü oynamadaki yetersizliğini ortaya koydu.

Araştırmacılar, çocuklarında gelişimsel gecikilere karşı endişeli olan 108 ebeveynin ChatGPT’nin yanıtlarını değerlendirdiler. Bu AI tarafından oluşturulan cevaplar, deneyimli pediatri uzmanlarının yanıtlarıyla karşılaştırıldı. Bulgular, ChatGPT’nin vakaları sıklıkla anormal olarak tanımlayamadığını gösteren önemli bir farklılığı ortaya koydu. Bu, pediatristlerin, mevcut teknolojinin çocukların davranış kalıplarını güvenilir bir şekilde değerlendirmede hazırlıksız olduğu konusundaki endişelerini yansıtıyor.

AI insan doktorlara kıyasla, potansiyel gelişimsel gecikiler olabilecek durumlarda %36’da daha az endişe gösterdi. Yalnızca vakaların %5’inde AI daha fazla endişe gösterdi. Keskin bir tezat olarak, insan pediatri uzmanları ChatGPT’den yaklaşık %30 daha fazla potansiyel gecikiyi tespit etti. Genel olarak vakaların %41’inde, AI doktorlarla şüphelenilen gelişimsel geri kalmalar konusunda farklı sonuçlara vardı.

AI’nın sosyal, duygusal veya davranışsal problemleri içeren vakalarda, özellikle bir yaşından büyük çocuklarda, fiziksel sorunlardan daha fazla zorlandığı dikkat çekiciydi. ABD’deki Cohen Çocuk Tıp Merkezi’nde araştırma asistanı olan Joseph G. Barile, bu farklılıklara dikkat çekti. AI gibi araçların ebeveynlere çocuklarının gelişimi hakkında doğru bilgiler sağlayabileceğini ancak belirli gelişimsel anormallikleri tanımlamada doktorlar kadar becerikli olmadığını belirtti.

Pediatrik Gelişim Değerlendirmenin Önemi
Pediatrik gelişim değerlendirmesi, çocuklarda gelişimsel gecikilerin erken teşhis ve müdahalesini sağlamak için kritik bir süreçtir. Bu, gelişimsel sorunların erken tanı ve tedavisinin çocuğun uzun vadeli sonuçlarını önemli ölçüde iyileştirebileceği için hayati önem taşır.

Pediatrik Gelişim Değerlendirmede AI’nın Karşılaştığı Zorluklar
AI’nın pediatrik gelişim değerlendirmesinde karşılaştığı temel zorluklardan biri, insan davranışının nüanslarını anlama ve yorumlama yeteneğinin olmamasıdır, özellikle bir çocuğun gelişimi bağlamında karmaşık olabilir. AI şu anda insan doktorların sezgiselliğine ve deneyimine sahip değildir, özellikle gelişimsel sorunları teşhis etmede önemli bir rol oynayan ince işaretler ve sözel olmayan iletişim konusunda.

Başka bir zorluk, kişiselleştirilmiş değerlendirmelerin gerekliliğidir. Gelişimsel sorunlar bir çocuktan diğerine büyük ölçüde değişebilir ve AI, özellikle eğitim verileri tüm popülasyonları temsil etmeyebileceğinden, bireysel farklılıkların geniş aralığını ele almada yetersiz olabilir.

Sağlık Alanındaki AI ile İlgili Tartışmalar
Sağlık alanındaki AI’nın etik sonuçlarıyla ilgili bir tartışma var, veri gizliliği, onay ve hasta bilgilerinin güvenliği konusunda endişeler dahil. Ayrıca, empatik, hasta-doktor ilişkisine karşı teknolojiye aşırı bağımlılıkla tıbbi bakımın insansızlaştırılması konusunda bir tartışma var.

Pediatrik Gelişim Değerlendirmede AI’nın Avantajları
AI, gelişimsel izleme sürecini hızlı ve erişilebilir araçlar sunarak kolaylaştırma potansiyeline sahiptir. AI büyük miktarda veri ile başa çıkabilir, insan doktorlarının hemen fark etmeyebileceği desen ve ilişkileri tanıyabilir. AI ayrıca destekleyici bir araç olarak hizmet edebilir, pediatri uzmanlarına ek görüşler sunarak.

Pediatrik Gelişim Değerlendirmede AI’nın Dezavantajları
Dezavantajlar, karmaşık insan davranışını ve duyguları anlama konusundaki mevcut AI sınırlamaları nedeniyle yanlış teşhis riskini içerir, bu da azalan doğruluğa yol açabilir. AI, pediatrik değerlendirmede gereken kişiselleştirmeyi zorlanmakta ve şu anda bir insan pediatri uzmanının sağladığı yargı ve kişiselleştirilmiş bakımı yerine koyamamaktadır.

Sonuç Olarak
2024 Pediatri Akademik Topluluklar Toplantısı’nda sunulan son araştırma, AI’nın pediatrik gelişimsel gecikileri teşhis etmede insan yargısını henüz yerine koyacak kadar yetkin olmadığını vurgulamaktadır. Bu özellikle karmaşık davranışsal, sosyal ve duygusal gelişimsel konular için geçerlidir.

Sağlık alanındaki AI hakkında daha fazla bilgi için Dünya Sağlık Örgütü gibi güvenilir kaynaklara başvurabilirsiniz: Dünya Sağlık Örgütü ya da American Academy of Pediatrics American Academy of Pediatrics.

The source of the article is from the blog maestropasta.cz

Privacy policy
Contact