Ettevõtete volitamine tehisintellekti valdamisega
Tööstuse eksperdid kogunesid hiljuti FSB Juhtimise ja Tehnoloogia Instituudi töötoale, mida korraldas koostöös Swinburne Vietnamiga tema Đà Nangi ülikoolilinnakus, jagades oma teadmisi tehisintellekti jõu rakendamisest innovatsiooni ja läbimurrete saavutamiseks ettevõtte tegevuses. See on osa FSB korraldatud üritustesarjast, mille eesmärk on pakkuda uusi vaatenurki ja vahendeid, et suurendada inimeste ja ettevõtete võistlusvõimet.
Vajaduste tõhus kommunikeerimine tehisintellektile
Dr Trần Minh Tùng, Swinburne Vietnam Da Nangi tegevdirektor, rõhutas selget suhtlemist tehisintellekti tööriistadega nagu Gemini, ChatGPT ja Poe. Täpsed ja detailsete käsud viivad targemate tehisintellekti vastusteni. Ta rõhutas, et nagu jutustamisel, võimaldab hästi määratletud kontekst tehisintellektil paremini kasutaja kavatsust visualiseerida ja täita. Dr Tùngi edukas kriitilise mõtlemise, digioskuste ja kohanemisvõime integreerimine võimaldas tal valmistada ette ühe tunniga terve kuu loengute materjali.
Tehisintellekti rakendamine ettevõtluses: Neljasammuline lähenemine
Vũ Hồng Chiên, Quy Nhôni Tehisintellekti Uurimis- ja Rakenduskeskuse (QAI) direktor, jagas oma praktilist kogemust ettevõtete abistamisel tegevuste optimeerimisel ja kasvu kiirendamisel tehisintellekti lahenduste abil. Tehisintellekti kasutuselevõtmisel parandas QAI märkimisväärselt Kanada lennufirma tegevuskulusid ja suurendas Jaapani jaeketi kliendikogemusi 30 riigis. Ta selgitas ettevõtetele neljasammulist tehisintellekti rakendamise teekonda: Inspireeri, Ideerige, Prioriteet ja Rakendage.
Andmehalduse põhimõtted
Tehisintellekti kasutamisega seotud andmed mängivad võtmerolli, nagu rõhutas Võ Thị Hồng Phương, FPT Corporationi Andmeteaduste Rakenduskeskuse DC5 direktor. Ta rõhutas andmete kolme reeglit: standardiseerimine, planeerimine ja regulatsioon. Nende reeglite kõrval peaksid ettevõtted keskenduma ka kolmele olulisele aspektile seoses andmeteaduste rakendustega: nende vajalikkuse tunnustamine, pikaajalisele investeeringule pühendumine ja osakondadevahelise ühtsuse edendamine andmete koostöös.
Seminaril võeti Da Nangis mitmete ettevõtete juhtide poolt hästi vastu, mis näitab FSB pühendumust konkurentsieelise edendamisele digitaalses ajastul. Pakkudes hetkel tipptasemel magistriprogramme, mis on integreeritud tehisintellekti ja andmeanalüütikaga, tugevdab FSB endiselt oma positsiooni juhtiva ettevõtlushariduse pakkuja Vietnamis. Huvitatud kandidaadid saavad rohkem teavet FSB magistriprogrammide veebisaidilt.
Küsimused, väljakutsed ja vaidlused seoses tehisintellekti ärisse integreerimisega
Oluline küsimus, millega ettevõtted silmitsi seisavad, kui integreerivad tehisintellekti oma tegevustesse, on: Kuidas saab tehisintellekti efektiivselt haakida äristrateegiaga, et luua reaalset väärtust? Juhtkonnal tuleb tuvastada peamised valdkonnad, kus tehisintellekt võib luua konkurentsieelise, ning tagada ka, et tehisintellekti algatused toetavad ettevõtte üldist strateegiat ja eesmärke.
Selles valdkonnas üks peamisi väljakutseid on oskuste arendamine ja ekspertiisi vajadus, et hallata ja säilitada tehisintellekti süsteeme. Ettevõtted peavad olema valmis investeerima oma töötajate koolitamisse või värbama uut talenti vajalike oskustega, et teha tõhusalt kasutatavaks tehisintellekti tehnoloogiaid. Teine väljakutse on seotud andmehalduse ja -konfidentsiaalsusega, kuna usaldusväärsed tehisintellekti süsteemid vajavad suuri hulgi kvaliteetseid andmeid, mis tuleb käidelda turvaliselt ja vastavuses asjakohaste privaatsusseadustega.
Tekib muresid ja vaidlusi tehisintellekti rakendamise ümber, nagu eetilise tehisintellekti kasutamise ja võimaliku töökohtade väljalangevuse ümber. Ettevõtted peavad neid küsimusi hoolikalt lahendama, et säilitada avalik usaldus ja järgida eetilisi standardeid, samal ajal uurides, kuidas üleminekut teha ning ka töötajaid ümber õpetada, kelle rollid on mõjutatud tehisintellekti automatiseerimisest.
Eelised
Üks peamisi eeliseid tehisintellekti integreerimisel ettevõtte tegevustesse on parendatud otsuste tegemine. Tehisintellekt suudab töödelda suuri koguseid andmeid ja pakkuda ülevaateid, mida inimesed üksi genereerida ei suudaks. Lisaks võib tehisintellekt automatiseerida rutiinsed ülesanded, vabastades töötajate aega strateegilisemaks, loovaks tööks, mis võib viia innovatsioonini. Lisaks võib tehisintellekt aidata pakkuda klientidele personaalseid kogemusi, mis võib parandada kliendirahulolu ja lojaalsust.
Puudused
Ent tehisintellekti kasutuselevõtt ei tule ilma oma puudusteta. Tehisintellekti süsteemide arendamise, rakendamise ja hooldamisega kaasnevad märkimisväärsed kulud. Äristrateegiatega mittelahutamine või nõrk rakendamine võib viia raisatud ressurssideni või tehisintellekti algatusteni, mis ei täida nende lubadusi. Eetilised kaalutlused ja tehisintellekti võimalikud eelarvamuslikkuse kinnitamise võimalused kujutavad endast samuti olulisi puudusi, mida tuleb hallata.
Et rohkem teada saada tehisintellekti valdkonnast ettevõtluses, võivad huvilised külastada usaldusväärseid allikaid täiendava teabe saamiseks: IBM, Accenture, ja McKinsey & Company. Need lingid viivad organisatsioonideni, kes avaldavad regulaarselt uuringuid ja teadmisi tehisintellekti ja äri ristmikul.