Posilování podniků díky ovládání umělé inteligence
Odborníci z průmyslu nedávno jednali na semináři pořádaném Ústavem managementu a technologie FSB ve spolupráci se Swinburne Vietnam na jeho kampusu v Da Nangu a sdíleli své názory na využití síly umělé inteligence pro inovace a průlomy v podnikových operacích. Jedná se o součást série událostí pořádaných FSB se záměrem poskytnout nové perspektivy a nástroje k posílení konkurenčních schopností jednotlivců a korporací.
Efektivní komunikace vašich potřeb s umělou inteligencí
Dr. Trần Minh Tùng, zastupující ředitel Swinburne Vietnam v Da Nangu, zdůraznil důležitost jasné komunikace s nástroji umělé inteligence, jako jsou Gemini, ChatGPT a Poe. Přesné a podrobné příkazy vedou k chytřejším odpovědím umělé inteligence. Zopakoval, že podobně jako při vyprávění příběhu představením dobře definovaného kontextu umožňuje umělé inteligenci lépe vizualizovat a naplnit záměr uživatele. Úspěšné začlenění kritického myšlení, digitálních dovedností a adaptability Dr. Tùngovi umožnilo efektivně připravit měsíční přednášky během jedné hodiny.
Implementace umělé inteligence v podniku: čtyřstupňový přístup
Vũ Hồng Chiên, ředitel Centra pro výzkum a aplikace umělé inteligence (QAI) v Quy Nhơn, sdílel své praktické zkušenosti s asistencí podnikům při optimalizaci operací a podněcování růstu prostřednictvím řešení založených na umělé inteligenci. Použitím umělé inteligence QAI významně zvýšila efektivitu provozních nákladů kanadské letecké společnosti a zlepšila zkušenosti zákazníků pro japonského maloobchodníka ve 30 zemích. Vymezil čtyřstupňovou cestu pro aplikaci umělé inteligence v podnicích: Inspirovat, Vytvářet myšlenky, Prioritizovat a Nasadit.
Principy řízení dat
V souvislosti s využitím umělé inteligence sehrává data klíčovou roli, jak zdůraznila Võ Thị Hồng Phương, ředitelka Centra aplikace datové vědy společnosti FPT Corporation, DC5. Zdůraznila „tři pravidla“ pro data: standardizace, plánování a regulace. Vedle těchto pravidel by se podniky měly také zaměřit na tři klíčové aspekty týkající se aplikací datové vědy: rozpoznání její nezbytnosti, závazek k dlouhodobému investování a podpora oddělení v jednotě v datové spolupráci.
Semínář byl velmi dobře přijat mnoha předními obchodními představiteli v Da Nangu, což ukazuje na trvalý závazek FSB k podpoře konkurenční excelence v digitální éře. FSB nadále posiluje svou pozici jako přední poskytovatel obchodního vzdělání ve Vietnamu nabídkou špičkových magisterských programů integrovaných s umělou inteligencí a analýzou dat. Zájemci se mohou dozvědět více na webových stránkách absolventských programů FSB.
Dotazy, výzvy a kontroverze v integračním obchodu s umělou inteligencí
Důležitou otázkou, kterou podniky čelí při integrování umělé inteligence do svých operací je: Jak lze účinně zařadit umělou inteligenci do podnikové strategie, aby poskytovala reálnou hodnotu? Vedoucí pracovníci musí identifikovat klíčové oblasti, kde umělá inteligence může vytvářet konkurenční výhody a také zajistit, že iniciativy v oblasti umělé inteligence doplňují celkovou strategii a cíle společnosti.
Klíčovou výzvou v této oblasti je potřeba rozvoje dovedností a odbornosti k řízení a udržování systémů umělé inteligence. Společnosti musí být ochotny investovat do školení svých zaměstnanců nebo najímat nové talenty s potřebnými dovednostmi k účinnému využití technologií umělé inteligence. Další výzvou je v oblasti správy dat a ochrany osobních údajů, kdy spolehlivé systémy umělé inteligence vyžadují velké množství kvalitních dat, která musí být zpracována bezpečně a v souladu s příslušnými zákony o ochraně soukromí.
Obavy a kontroverze často vznikají kolem implementace umělé inteligence, jako je etické využití umělé inteligence a možná změna pracovních míst. Firmy musí tyto záležitosti pečlivě řešit, aby udržovaly důvěru veřejnosti a dodržovaly etické normy, a zároveň zkoumat, jak přecházet a rozvíjet dovednosti pracovníků, jejichž role jsou ovlivněny automatizací umělé inteligence.
Výhody
Jedna z hlavních výhod začlenění umělé inteligence do podnikových operací je zlepšené rozhodování. Umělá inteligence dokáže zpracovávat velké množství dat a poskytovat poznatky, které by byly pro lidi samotné nemožné generovat. Navíc umělá inteligence může automatizovat rutinní úkoly, uvolňujíc zaměstnanecký čas pro strategickou, tvořivou práci, která může vést k inovacím. Navíc umělá inteligence může pomoci poskytovat personalizované zážitky zákazníkům, což může zlepšit jejich spokojenost a loajalitu.
Nevýhody
Nicméně, zavedení umělé inteligence není bez svých nevýhod. Jsou s tím spojeny značné náklady na vývoj, implementaci a udržování systémů umělé inteligence. Nekompatibilita s obchodními cíli nebo špatná implementace může vést ke ztrátě zdrojů nebo k iniciativám umělé inteligence, které nesplní svůj slib. Etická hlediska a možnost, že umělá inteligence může udržovat předsudky, také představují značné nevýhody, které je třeba řídit.
Pro získání dalších informací o oboru umělé inteligence v podnikání mohou zájemci navštívit důvěryhodné zdroje: IBM, Accenture a McKinsey & Company. Tyto odkazy vedou na organizace, které pravidelně publikují výzkumy a poznatky o průsečíku umělé inteligence a podnikání.