Potenciar Empresas con Dominio en Inteligencia Artificial
Expertos de la industria se reunieron recientemente en un taller organizado por el Instituto de Gestión y Tecnología FSB en colaboración con Swinburne Vietnam en su campus de Da Nang, compartiendo sus perspectivas sobre el aprovechamiento del poder de la IA para la innovación y avances en las operaciones comerciales. Este evento forma parte de una serie de actividades organizadas por FSB con el objetivo de ofrecer nuevas perspectivas y herramientas para mejorar las capacidades competitivas de individuos y corporaciones.
Comunicación Efectiva de tus Necesidades a la IA
El Dr. Trần Minh Tùng, Director Interino de Swinburne Vietnam en Da Nang, enfatizó la importancia de una comunicación clara con herramientas de IA como Gemini, ChatGPT y Poe. Comandos precisos y detallados conducen a respuestas más inteligentes de la IA. Recalcó que, al igual que en una historia, presentar un contexto bien definido permite a la IA visualizar y cumplir mejor la intención del usuario. La exitosa integración del pensamiento crítico, habilidades digitales y adaptabilidad del Dr. Tùng le permitió preparar eficientemente un mes de conferencias en solo una hora.
Implementación de la IA en los Negocios: Un Enfoque de Cuatro Pasos
Vũ Hồng Chiên, Director del Centro de Investigación y Aplicación de IA de Quy Nhơn (QAI), compartió su experiencia práctica en asistir a empresas para optimizar operaciones y fomentar el crecimiento a través de soluciones de IA. Al emplear la IA, QAI aumentó significativamente la eficiencia de los costos operativos de una aerolínea canadiense y mejoró la experiencia del cliente para un minorista japonés en 30 países. Esbozó una hoja de ruta de aplicación de IA de cuatro pasos para las empresas: Inspirar, Idear, Priorizar e Implementar.
Principios de Gobierno de Datos
En relación con la utilización de la IA, los datos juegan un papel crucial, como destacó Võ Thị Hồng Phương, Directora del Centro de Aplicación de Ciencia de Datos de la Corporación FPT, DC5. Subrayó las ‘tres reglas’ para los datos: estandarización, planificación y regulación. Además de estas reglas, las empresas también deben centrarse en tres aspectos críticos relacionados con las aplicaciones de ciencia de datos: reconocer su necesidad, comprometerse con la inversión a largo plazo y fomentar la unidad departamental en la colaboración de datos.
El seminario fue muy bien recibido por numerosos líderes empresariales en Da Nang, demostrando el compromiso continuo de FSB en impulsar la excelencia competitiva en la era digital. Al ofrecer programas de Maestría de vanguardia integrados con IA y análisis de datos, FSB continúa reforzando su posición como proveedor líder de educación empresarial en Vietnam. Los candidatos interesados pueden obtener más información en el sitio web de programas de posgrado de FSB.
Preguntas, Desafíos y Controversias en la Integración de la IA en los Negocios
Una pregunta importante que enfrentan las empresas al integrar la IA en sus operaciones es: ¿Cómo se puede alinear eficazmente la IA con la estrategia empresarial para generar un valor real? Los ejecutivos deben identificar las áreas clave donde la IA puede crear ventajas competitivas y también asegurarse de que las iniciativas de IA complementen la estrategia general y los objetivos de la empresa.
Un desafío clave en este ámbito es la necesidad de desarrollar habilidades y experiencia para gestionar y mantener los sistemas de IA. Las empresas deben estar dispuestas a invertir en la formación de sus empleados o contratar nuevo talento con las habilidades necesarias para aprovechar eficazmente las tecnologías de IA. Otro desafío radica en la gestión de datos y la privacidad, ya que los sistemas de IA sólidos requieren grandes cantidades de datos de alta calidad, los cuales deben manejarse de forma segura y cumplir con las leyes de privacidad pertinentes.
Las preocupaciones y controversias a menudo surgen en torno a la implementación de la IA, como el uso ético de la IA y la posible dislocación de empleos. Las empresas deben abordar cuidadosamente estos problemas para mantener la confianza pública y cumplir con normas éticas, al mismo tiempo que exploran cómo trasladar y capacitar a los trabajadores cuyas funciones se ven afectadas por la automatización de la IA.
Ventajas
Una de las principales ventajas de integrar la IA en las operaciones comerciales es mejorar la toma de decisiones. La IA puede procesar grandes cantidades de datos para ofrecer ideas que serían imposibles de generar para los humanos sin ayuda. Además, la IA puede automatizar tareas rutinarias, liberando tiempo a los empleados para realizar trabajos más estratégicos y creativos que pueden conducir a la innovación. Además, la IA puede ayudar a proporcionar experiencias personalizadas a los clientes, lo que puede mejorar la satisfacción y lealtad del cliente.
Desventajas
Sin embargo, la adopción de la IA no está exenta de desventajas. Hay costos sustanciales involucrados en el desarrollo, implementación y mantenimiento de sistemas de IA. La desalineación con los objetivos comerciales o una implementación deficiente puede llevar a la pérdida de recursos o a iniciativas de IA que no cumplen con sus promesas. Las consideraciones éticas y la posibilidad de que la IA perpetúe sesgos también presentan desventajas significativas que deben gestionarse.
Para obtener más información sobre el ámbito de la IA en los negocios, los lectores interesados pueden visitar fuentes confiables para obtener información adicional: IBM, Accenture y McKinsey & Company. Estos enlaces conducen a organizaciones que publican regularmente investigaciones e ideas sobre la intersección de la IA y los negocios.