İşletmeleri Yapay Zekâ Uzmanlığı ile Güçlendirme
Endüstri uzmanları son zamanlarda FSB Yönetim ve Teknoloji Enstitüsü ile Swinburne Vietnam’ın Da Nang kampüsünde işbirliği yaparak düzenlediği bir atölye çalışmasında bir araya geldi. İşletme operasyonlarında yenilik ve başarı için yapay zekânın gücünden faydalanmanın püf noktalarını paylaştılar. Bu etkinlik, FSB’nin bireylerin ve şirketlerin rekabetçi yeteneklerini geliştirmek için yeni bakış açıları ve araçlar sunmayı amaçlayan bir dizi etkinliğinin bir parçası olarak yer aldı.
İhtiyaçlarınızı Yapay Zekâya Etkili Bir Şekilde İletme
Dr. Trần Minh Tùng, Swinburne Vietnam Da Nang’ın Vekil Direktörü, Gemini, ChatGPT ve Poe gibi yapay zeka araçlarıyla net iletişimin önemini vurguladı. Kesin ve detaylı komutlar, daha akıllı yapay zeka yanıtlarına yol açar. O, hikaye anlatımı gibi, iyi tanımlanmış bir bağlam sunmanın yapay zekânın kullanıcının niyetini daha iyi görselleştirmesine ve yerine getirmesine yardımcı olduğunu yineledi. Dr. Tùng’ın başarılı eleştirel düşünme, dijital beceriler ve uyum yeteneğini entegre etmesi, bir saat içinde bir ay boyunca ders hazırlamasına etkin bir şekilde olanak tanıdı.
İşletmede Yapay Zeka Uygulama: Dört Adımlı Yaklaşım
Quy Nhơn Yapay Zeka Araştırma ve Uygulama Merkezi (QAI) Direktörü Vũ Hồng Chiên, işletmelerin işletmelerin operasyonlarını optimize etmelerine ve büyümelerine yol açan pratik deneyimini paylaştı. QAI, bir Kanadalı hava yolu şirketinin operasyonel maliyetlerini önemli ölçüde azalttı ve bir Japon perakendecisine 30 ülke genelinde müşteri deneyimleri sağlamada önemli iyileştirmeler yaptı. Şirketler için dört adımlı bir yapay zeka uygulama yol haritasını özetledi: İlham Ver, Kavramla, Önceliklendir, ve Uygula.
Veri Yönetimi İlkeleri
Yapay zeka kullanımıyla bağlantılı olarak, veri Vo Thị Hồng Phương tarafından vurgulandığı gibi önemli bir rol oynar, FPT Corporation’ın Veri Bilimi Uygulama Merkezi DC5’te Direktör olan Bir. O, veri için ‘üç kuralı’ vurguladı: standartlaştırma, planlama ve düzenleme. Bu kuralların yanı sıra, işletmeler veri bilimi uygulamalarına dair üç kritik yönleşme noktasına da odaklanmalıdır: ihtiyacını tanıma, uzun vadeli yatırımı taahhüt etme ve veri işbirliğinde departman içi bütünlüğü geliştirme.
Seminer, Da Nang’daki birçok iş lideri tarafından olumlu bir şekilde karşılandı, bu da FSB’nin dijital çağda rekabetçi üstünlüğü teşvik etmeye yönelik sürekli taahhüdünü gösterdi. Şu anda yapay zeka ve veri analitiğiyle entegre edilmiş son teknoloji Yüksek Lisans programları sunan FSB, Vietnam’da önde gelen bir iş eğitimi sağlayıcısı olarak konumunu pekiştirmeye devam etmektedir. İlgilenen adaylar, FSB’nin yüksek lisans programları web sitesinde daha fazla bilgi edinebilirler.
İşletme Uygulamasında Sorular, Zorluklar ve Tartışmalar
İşletmelerin operasyonlarına yapay zekâ entegre etmeye çalıştıklarında karşılaştıkları önemli bir soru: Yapay Zekâ iş stratejisiyle etkili bir şekilde nasıl uyumlaştırılır ve gerçek değer sağlar? Yöneticiler, yapay zekânın rekabet avantajları yaratabileceği ana alanları belirlemeli ve aynı zamanda yapay zeka girişimlerinin şirketin genel stratejisi ve hedeflerini tamamlamasını sağlamalıdır.
Bu alandaki temel bir zorluk, yapay zeka sistemlerini yönetmek ve sürdürmek için beceri geliştirme ve uzmanlık gerekliliğidir. Şirketler, çalışanları için eğitim yatırımı yapmaya veya yapay zeka teknolojilerini etkin bir şekilde kullanmak için gerekli becerilere sahip yeni yetenekleri işe almaya istekli olmalıdır. Bir diğer zorluk, güçlü yapay zeka sistemlerinin büyük miktarlarda yüksek kaliteli veri gerektirmesi ve bu verilerin ilgili gizlilik yasalarına uygun ve güvenli bir şekilde ele alınması gerekliliğidir.
Yapay zeka uygulaması etrafında endişeler ve tartışmalar genellikle doğal olarak ortaya çıkar, örneğin yapay zekânın etik kullanımı ve potansiyel iş kayıpları gibi. İşletmeler, bu konularda dikkatle yol almaları gerekmektedir, halkın güvenini sürdürmek ve etik standartlara uyum sağlamak için aynı anda yapay zeka otomasyonundan etkilenen iş rollerine sahip çalışanların geçiş yapmalarını ve yeteneklerini geliştirmelerini keşfetmelidir.
Avantajlar
İşletme operasyonlarına yapay zekanın entegrasyonunun temel avantajlarından biri geliştirilmiş karar alma becerisidir. Yapay zeka büyük miktarda veriyi işleyerek insanların yardım almadan üretmelerinin imkansız olacağı içgörüler sağlayabilir. Ayrıca, yapay zeka rutin işleri otomatikleştirerek çalışanların stratejik, yaratıcı işler için zaman ayırmasını sağlayarak inovasyona yol açabilir. Ayrıca, yapay zeka müşterilere kişiselleştirilmiş deneyimler sunmaya yardımcı olabilir, bu da müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırabilir.
Dezavantajlar
Ancak, yapay zekânın benimsenmesi dezavantajlarsız değildir. Yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesi, uygulanması ve sürdürülmesi maliyetlidir. İş hedefleriyle uygun olmayan veya kötü uygulanmış yapay zeka girişimleri, kaynakların boşa harcanmasına veya vaatlerini yerine getirmeyen yapay zeka girişimlerine yol açabilir. Etik düşünceler ve yapay zekânın önyargıları sürekli kılmak gibi potansiyel olumsuz yönler de yönetilmesi gereken önemli dezavantajları oluşturur.
İşletmelerin işte yapay zekayla ilgili daha fazla bilgi edinmek isteyen okuyucular, ilgili kaynaklara daha fazla bilgi için ziyaret edebilirler: IBM, Accenture ve McKinsey & Company. Bu bağlantılar, düzenli olarak yapay zeka ve işin kesişimini konu alan araştırmalar ve içgörüler yayınlayan kuruluşlara yönlendirir.