Надавання підприємствам майстерності в галузі штучного інтелекту
Недавно провідні експерти галузі взяли участь у семінарі, організованому Інститутом менеджменту та технологій FSB спільно з університетом Swinburne Vietnam у його кампусі у місті Дананг, де вони поділилися своїми поглядами на використання потужності штучного інтелекту для інновацій та проривів у бізнес-операціях. Це ставить перед собою мету серії заходів, яку проводить FSB з метою надання нових перспектив та інструментів для підвищення конкурентних можливостей як окремих осіб, так і корпорацій.
Ефективне спілкування вимог зі штучним інтелектом
Доктор Тран Мінь Тунг, виконуючий обов’язки директора Swinburne Vietnam у Дананзі, підкреслив важливість чіткого спілкування з інструментами штучного інтелекту, такими як Gemini, ChatGPT та Poe. Точні та детальні команди призводять до більш розумних відповідей штучного інтелекту. Він підкреслив, що, подібно до розповідання казки, презентування чітко визначеного контексту дозволяє штучному інтелекту краще візуалізувати та задовольняти намір користувача. Підход Тунга до успішної інтеграції критичного мислення, цифрових навичок та адаптивності дозволив йому ефективно підготувати лекції на місяць всього за годину.
Застосування штучного інтелекту у бізнесі: Чотириетапний підхід
Ву Хонг Чіен, директор Центру досліджень та застосування штучного інтелекту в Куїньоні (QAI), поділився своїм практичним досвідом допомоги підприємствам оптимізувати операції та сприяти зростанню завдяки рішенням у галузі штучного інтелекту. Завдяки штучному інтелекту QAI значно підвищила ефективність операційних витрат канадської авіакомпанії і покращила досвід клієнтів для японського роздрібного роботодавця у 30 країнах. Він виокремив чотириетапний план застосування штучного інтелекту для підприємств: надихати, генерувати ідеї, пріоритизувати та впроваджувати.
Принципи управління даними
Щодо використання штучного інтелекту, дані відіграють важливу роль, як підкреслила Во Ті Хонг Фуонг, директор Центру застосування науки даних корпорації FPT, DC5. Вона підкреслила «три правила» для даних: стандартизація, планування та регулювання. Окрім цих правил, підприємства також повинні акцентуватися на трьох критичних аспектах, які стосуються застосувань науки даних: визнання його необхідності, зобов’язання на довгострокові інвестиції та сприяння унітарності в департаментальних відділах для співпраці з даними.
Навчальний семінар був позитивно прийнятий спільнотою бізнес-лідерів у Дананзі, демонструючи постійне зобов’язання FSB розвивати конкурентну перевагу у цифрову епоху. В даний час надаючи передові магістерські програми, інтегровані з штучним інтелектом та аналітикою даних, FSB продовжує підтверджувати свою позицію як провідний постачальник бізнес-освіти во Вʼєтнамі. Зацікавлені кандидати можуть дізнатися більше на веб-сайті програм аспірантури FSB.
Питання, виклики та суперечності в інтеграції бізнесу та штучного інтелекту
Одне з важливих питань, яке стоїть перед підприємствами при інтеграції штучного інтелекту в їх операції – Як можна ефективно збігати штучний інтелект зі стратегією бізнесу для отримання реальної цінності? Керівництву потрібно ідентифікувати ключові області, де штучний інтелект може створювати конкурентні переваги, а також забезпечити відповідність ініціатив зі стратегією та цілями компанії.
Одним з ключових викликів у цій сфері є потреба в розвитку навичок та експертизи для управління та підтримки систем штучного інтелекту. Компанії повинні бути готові інвестувати в навчання своїх співробітників або наймати новий талант з необхідними навичками для ефективного використання технологій штучного інтелекту. Ще одним викликом є управління даними та конфіденційність, оскільки надійні системи штучного інтелекту потребують великого обсягу високоякісних даних, які мають бути оброблені безпечно та відповідно до відповідних законів про конфіденційність.
Часті обурення та суперечності часто виникають навколо впровадження штучного інтелекту, таких як етичне використання штучного інтелекту та потенційне заміщення робочих місць. Підприємства повинні обережно навігувати цими питаннями для підтримки довіри громадськості та дотримання етичних стандартів, одночасно досліджуючи, як переходити та підвищувати кваліфікацію працівників, чиї ролі порушуються автоматизацією штучним інтелектом.
Переваги
Однією з основних переваг інтеграції штучного інтелекту в бізнес-операції є покращення прийняття рішень. Штучний інтелект може обробляти великі обсяги даних, щоб надавати інформацію, яку б доступно людям зігенерувати самостійно. Крім того, штучний інтелект може автоматизувати рутинарні завдання, звільняючи час співробітників для більш стратегічної, творчої роботи, що може призвести до інновацій. Більше того, штучний інтелект може допомогти надавати персоналізовані враження для клієнтів, що може покращити задоволеність та лояльність клієнтів.
Недоліки
Проте, прийняття штучного інтелекту не обходиться без недоліків. Існують суттєві витрати на розробку, впровадження та підтримку систем штучного інтелекту. Невідповідність бізнес-цілям або погане впровадження може призвести до витрачених ресурсів або ініціатив штучного інтелекту, які не виконують свої обіцянки. Етичні розгляди та можливість для штучного інтелекту поширювати упередження також представляють суттєві недоліки, які слід керувати.
Щоб дізнатися більше про галузь використання штучного інтелекту в бізнесі, зацікавлені читачі можуть відвідати надійні джерела для отримання додаткової інформації: IBM, Accenture та McKinsey & Company. Ці посилання ведуть на організації, які регулярно публікують дослідження та інсайти на перетині штучного інтелекту та бізнесу.