Подпомагане на бизнесите с майсторството на изкуствения интелект
Насоката събори недавно на работилница, организирана от Института по управление и технологии на FSB в сътрудничество със Swinburne Vietnam в кампуса му в Да Нанг, като споделиха своите виждания относно използването на силата на изкуствения интелект за иновации и прорыви в бизнес операциите. Това е част от серия събития, организирани от FSB с цел предоставяне на нови перспективи и инструменти за подобряване на конкурентоспособността на индивиди и корпорации.
Ефективно комуникиране на вашите нужди към изкуствения интелект
Д-р Тран Минь Тунг, изпълнителен директор на Swinburne Vietnam в Да Нанг, подчерта важността на ясната комуникация с инструментите на изкуствения интелект като Gemini, ChatGPT и Poe. Правилни и подробни команди водят до по-интелигентни отговори на изкуствения интелект. Той подчерта, че много като при разказването на история, представянето на добре дефиниран контекст позволява на изкуствения интелект по-добре да визуализира и изпълни намерението на потребителя. Успешната интеграция на критично мислене, дигитални умения и гъвкавост на д-р Тунг му позволи да подготви един месец стойност на лекции за само час.
Внедряване на изкуствения интелект в бизнеса: Четиристъпков подход
Ву Хонг Чиен, директор на Центъра за изследвания и приложения на изкуствения интелект в Куи Ньон (QAI), сподели практическия си опит в подпомагането на бизнесите за оптимизиране на операциите и стимулиране на растежа чрез решения на изкуствения интелект. Чрез използването на изкуствения интелект, QAI значително подобри ефективността на оперативните разходи на канадски авиолинии и подобри клиентските преживявания за японски търговец в 30 държави. Той описа четиристъпков план за приложение на изкуствения интелект за бизнесите: Вдъхновен, Идеализиран, Преоритизиран и Внедрен.
Принципи на управление на данни
Във връзка с използването на изкуствения интелект, данните играят ключова роля, както посочи Во Ти Хонг Фуонг, директор на Центъра за приложения на науката за данни към корпорация FPT, DC5. Тя подчерта ‘три правила’ за данните: стандартизация, планиране и регулация. Освен тези правила, бизнесите трябва също да се съсредоточат върху три критични аспекта, свързани с приложенията на науката за данни: разпознаване на необходимостта му, ангажиране с дългосрочно инвестиране и създаване на единство между отделите за съвместна работа в областта на данните.
Семинарът беше добре приет от множество бизнес лидери в Да Нанг, което показва постоянната ангажираност на FSB за насърчаване на конкурентоспособността в цифровата ера. В момента предлагайки съвременни магистърски програми, интегрирани с изкуствения интелект и анализ на данни, FSB продължава да засилва своята позиция като водещ доставчик на бизнес образование във Виетнам. Интересуващите кандидати могат да научат повече на уебсайта за магистърските програми на FSB.
Въпроси, Предизвикателства и Контроверзии в интеграцията на бизнеса с изкуствения интелект
Един от важните въпроси, пред които бизнесите са изправени при интегрирането на изкуствения интелект в операциите си е: Как изкуственият интелект може да бъде ефективно насочен към бизнес стратегията за създаване на реална стойност? Ръководителите трябва да идентифицират ключовите области, където изкуственият интелект може да създаде конкурентни предимства, и също така да се уверят, че инициативите на изкуствения интелект съвпадат с общата стратегия и цели на компанията.
Един от ключовите предизвикателства в тази област е необходимостта от развитие на умения и експертиза за управление и поддържане на системите на изкуствения интелект. Компаниите трябва да бъдат готови да инвестират в обучение за своите служители или да наемат нови таланти с необходимите умения, за да може ефективно да използват технологиите на изкуствения интелект. Друго предизвикателство е в управлението на данните и поверителността, тъй като устойчивите системи за изкуствения интелект изискват големи количества висококачествени данни, които трябва да се обработват сигурно и в съответствие с приложимите закони за поверителност.
Честите притеснения и спорове, възникващи около внедряването на изкуствения интелект, включват етичната употреба на изкуствения интелект и потенциалното изместване на работни места. Бизнесите трябва внимателно да се справят с тези въпроси, за да поддържат доверие на обществото и да спазват етичните стандарти, докато едновременно проучват как да преминат към уменията и обучението на работниците, чиито роли са засегнати от автоматизацията с изкуствения интелект.
Предимства
Едно от големите предимства на внедряването на изкуствения интелект в бизнес операциите е подобрено вземане на решения. Изкуственият интелект може да обработва големи количества данни, за да предостави инсайти, които биха били невъзможни за хората да генерират самостоятелно. Освен това, изкуственият интелект може да автоматизира рутинни задачи, като освобождава времето на служителите за по-стратегическа, креативна работа, която може да доведе до иновации. В допълнение, изкуственият интелект може да помогне за предоставянето на персонализирани преживявания за клиентите, което може да подобри удовлетворението на клиентите и лоялността им.
Недостатъци
Все пак, приемането на изкуствения интелект не е без своите недостатъци. Има съществени разходи за разработването, внедряването и поддържането на системите на изкуствения интелект. Несъответствието с бизнес целите или лошото използване може да доведе до изгубени ресурси или инициативи на изкуствения интелект, които не изпълняват обещанията си. Етичните предвидувания и възможността за икуствения интелект да подпомага биаси също представляват значителни недостатъци, които трябва да се управляват.
За да научите повече за областта на изкуствения интелект в бизнеса, заинтересованите читатели могат да посетя уважаеми източници за допълнителна информация: IBM, Accenture, и McKinsey & Company. Тези връзки водят до организации, които редовно публикуват изследвания и мнения за взаимодействието на изкуствения интелект и бизнеса.