Milan, 3. mai – Meditsiinivaldkond vaatab sageli tehisintellekti (AI) lahenduste poole nende potentsiaalsete eeliste saavutamiseks, kuid hiljutised uuringud on näidanud piiranguid laste arenguhilinemete diagnoosimisel, eriti pediaatrias. Toronto 2024. aasta lastearstide akadeemiliste ühiskondade kohtumisel tutvustati uuringut, mis näitas, et ChatGPT nimelise tehisintellekti ja masinõppe mudeli suutmatust täita pediaatri rolli.
Uurijad hindasid ChatGPT vastuseid 108 lapsevanema murele seoses nende laste arenguhäirete võimalikkusega. Neid tehisintellekti genereeritud vastuseid võrreldi kogenud pediaatrite poolt antutega ning leiti olulisi erinevusi, kus ChatGPT sageli ei suutnud juhtumeid kui ebanormaalseid tuvastada. See kajastab pediaatrite muret sellise tehnoloogia praeguse valmisoleku osas laste käitumismustrite usaldusväärseks hindamiseks.
Võrreldes inimarstidega kuvab tehisintellekt vähem muret 36% juhtumitest, kus võiks esineda võimalikke arenguhilinemaid. Vaid 5% juhtudest näitas tehisintellekt suuremat muret. Inimlike pediaatrite poolt märkas aga umbes 30% rohkem võimalikke hilinemisi kui ChatGPT. Kokkuvõttes jõudis tehisintellekt 41% juhtude puhul teistsugustele järeldustele kui arstid kahtlustatavate arenguhäirete osas.
AI-l oli märgatavaid raskusi juhtumitega, mis hõlmasid sotsiaalseid, emotsionaalseid või käitumuslikke probleeme füüsiliste asemel, eriti üheaastaste laste puhul. Joseph G. Barile, Ameerika Ühendriikide Coheni Lastehaigla uurimisassistent, kommenteeris vastuolusid, tuues välja, et kuigi tehisintellektiga tööriistad nagu ChatGPT võivad vanematele pakkuda täpset informatsiooni nende lapse arengu kohta, ei ole need hetkel arstidest sama võimekad teatud ülesannetes, näiteks teatud arenguliste kõrvalekallete tuvastamisel.
Pediaatrilise arengu hindamise tähtsus
Pediaatriline arenguhindamine on oluline protsess tagamaks arenguhilinemete varajase avastamise ja sekkumise lastel. See on määrava tähtsusega, sest varajane tuvastamine ja ravi arenguprobleemidele võib oluliselt parandada lapse pikaajalisi tulemusi.
Tehisintellekti väljakutsed laste arengu hindamisel
Üheks peamiseks väljakutseks tehisintellekti jaoks laste arengu hindamisel on inimkäitumise nüansside mõistmine ja tõlgendamine, mis võib olla eriti keeruline laste arengu kontekstis. Hetkel ei oma tehisintellekt inimeste jaoks intuitioni ega kogemusi nagu inimarstid, eriti peenetes vihjetes ja mitteverbaalses suhtluses, mis mängivad sageli suurt rolli arenguprobleemide diagnoosimisel.
Teiseks väljakutseks on vajadus personaalsete hindamiste järele. Arenguhäired võivad olla väga erinevad erinevate laste vahel ning tehisintellekt ei pruugi olla suuteline haldama üksikisikute erinevusi, eriti kuna koolitusandmed ei pruugi kajastada kõiki populatsioone.
Tehisintellekti ümber käivad vaidlused tervishoius
On vaidlus tehisintellekti eetiliste tagajärgede üle tervishoius, sealhulgas mured seoses andmekaitse, nõusoleku ja patsiendi info turvalisusega. Lisaks tekkib debatt meditsiinilise hoolduse inimlikkuse küsimuse üle, mis ilmneb tehnoloogiale liigse sõltumise korral arsti-patsiendi suhtele.
Tehisintellekti eelised pediaatrilises arenguhindamises
Tehisintellektil on potentsiaali lihtsustada arengu jälgimise protsessi, pakkudes kiireid ja kättesaadavaid tööriistu esmaste sõeluuringute jaoks. AI suudab hallata suuri andmehulki, võimalik, et ära tunda mustreid ja seoseid, mis ei pruugi inimarstidele kohe ilmsiks tulla. AI võib samuti toimida tugivahendina, pakkudes täiendavaid arvamusi pediaatritele.
Tehisintellekti puudused pediaatrilises arenguhindamises
Puudused hõlmavad võimalikku vale diagnoosi võimalust tehisintellekti praeguste piirangute tõttu inimkäitumise ja emotsioonide mõistmisel, mis võib viia vähendatud täpsuseni. Lisaks on tehisintellektil probleeme vajaliku indiveeduaalsusega pediaatriline hindamisel ja hetkel ei saa see asendada inimliku pediaatri pakutavat otsustusvõimet ja personaalset hoolt.
Kokkuvõtted
Hiljutine Toronto 2024. aasta lastearstide akadeemiliste ühiskondade kohtumisel esitletud uuring rõhutab, et kuigi tehisintellekt võib olla hindamatu vahend tervishoius, ei ole see veel võimeline asendama inimlikku otsustusvõimet pediaatriliste arenguhäirete diagnoosimisel. Eriti keeruliste käitumuslike, sotsiaalsete ja emotsionaalsete arenguprobleemide puhul.
Lisateabe saamiseks tehisintellekti kohta tervishoius võite külastada legitiimseid allikaid nagu Maailma Terviseorganisatsioon aadressil Maailma Terviseorganisatsioon või Ameerika Pediaatriaakadeemiad aadressil Ameerika Pediaatriaakadeemiad.
The source of the article is from the blog j6simracing.com.br