ZOZO于2024年5月9日为其时尚搭配应用WEAR注入创新元素。与此刷新同时，包括首席执行官Kotaro Sawada在内的ZOZO高层管理人员举办了一场媒体说明会，深入探讨了新功能，其中最主要的是由人工智能技术驱动。
Sawada阐述了这次复兴的历史渊源，它与“Suitable Lab by ZOZO”有关 – 这是一个概念店，将ZOZO的定制人工智能与专业造型师的见解相结合，为用户提供个性化的造型体验。自2022年12月开业以来，这种独特的店内体验已经吸引了超过11万名申请者，拥有一千名亲身体验者。
ZOZO专注于确定构成完美搭配的关键要素，其中包括四个方面：时尚流派，如“清新”或“时尚”，风格涵盖从“轻盈”到“浓郁”，用户希望通过服装选择传达出的印象，以及用户希望通过服装选择解决的身体问题。
WEAR的更新从“时尚流派”方面获得灵感，推广了新颖的数据分析。 主讲人重点关注了应用的亮点功能：包括数字化偏好的“时尚诊断”，与化妆有关的内容，以及与ZOZOTOWN更深层次的融合。
刷新后的首次访问者会得到“AI驱动的时尚流派诊断”欢迎，能从“Suitable Lab”见解中抽取12种时尚流派产生144种搭配组合。
化妆加入了时尚搭配阵营，WEAR推出了“试妆”功能，允许用户通过增强现实拍摄用户的完整妆容，还可虚拟试用他人的妆容。如果使用的化妆品在ZOZOCOSME有售，则只需轻轻一按即可购买。迄今已登记了大约500种完整的妆容，包括80名影响者。
与ZOZOTOWN更紧密整合 意味着将应用与ZOZOTOWN ID同步，可解锁包含用户喜欢的品牌、商店和先前购买或点赞的商品在内的服装搜索功能。该功能旨在完善从搭配探索到ZOZOTOWN购买的循环，通过每次购买增强AI的建议准确性。
ZOZO预计进一步改进，将其他重要的“搭配”要素融合到其服务范围之内。
了解时尚中的人工智能
时尚中的人工智能代表了技术与风格的融合，旨在个性化购物体验，改善库存管理，并增强产品推荐。然而，确保隐私和个人数据安全、克服尺码和款式建议的不准确性、在人工智能驱动领域保持人性化接触等挑战是很重要的。
最重要的问题和回答：
1. WEAR应用中的AI如何增强个性化？
WEAR应用中的AI技术通过诊断时尚偏好并与用户在ZOZOTOWN上的互动和购买历史结合，从而个性化用户体验。每次互动都会完善AI对用户口味的理解，随时间推进提高推荐准确性。
2. ‘Suitable Lab by ZOZO’对WEAR应用的重要性是什么？
‘Suitable Lab by ZOZO’提供了专家造型师的见解和个性化造型的亲身体验，为WEAR应用中使用的AI算法提供指导，以增强虚拟造型体验。
主要挑战和争议：
– 确保AI算法准确反映多样的体型和个人风格，避免偏见。
– 处理为个性化目的收集用户数据的隐私问题。
– 在时尚建议中保持人工智能推荐和保留人性化因素之间的平衡。
– 管理客户对于AI在解释个人风格细微差别上的精确性的期望。
优势和劣势：
– 优势：
– 个性化的时尚推荐可以节省时间并提高客户满意度。
– 与化妆品试用相结合的增强现实技术可增强购物体验，并可能提高销售。
– 从灵感到购买的无缝过渡，可以提升用户参与度并增加ZOZO的收益。
– 劣势：
– 过高地依赖技术可能削弱时尚造型师和个人购物者的角色。
– 用户可能不愿意相信人工智能的推荐，而选择依靠人类的专业知识。
– 可能会申请涉及隐私和客户数据的道德问题。
欲了解更多关于ZOZO及其提供的信息，请访问其网站：ZOZO。
随着ZOZO将人工智能融入其服务中，革新时尚购物体验的潜力是巨大的。然而，挑战在于精细调整技术，让其灵敏地适应时尚复杂且个性化的本质，确保用户隐私和安全，以及保持用户的信任和满意度。