ZOZO ha rinnovato la sua applicazione di coordinamento della moda, WEAR, con un tocco di innovazione il 9 maggio 2024. In concomitanza con il restyling, i vertici di ZOZO, compreso il CEO Kotaro Sawada, hanno ospitato un briefing mediatico per approfondire le nuove funzionalità, principalmente alimentate dalla tecnologia AI.
Il Signor Sawada affronta le radici della rinascita, che si intrecciano con ‘Suitable Lab by ZOZO’ – un concept store che unisce l’AI su misura di ZOZO con le intuizioni degli stilisti esperti per offrire sessioni di styling personalizzate. Da quando è stata aperta nel dicembre 2022, questa esperienza unica in negozio ha attirato oltre 110.000 candidati, vantando mille partecipanti pratici.
Nel derivare gli elementi chiave che costituiscono un abbinamento di outfit perfetto, ZOZO si concentra su quattro: generi di moda come ‘pulito’ o ‘moda’, sapore che va da ‘leggero’ a ‘ricco’, l’impressione da dare come ‘elegante’ o ‘maturo’, e preoccupazioni sul corpo che gli utenti desiderano affrontare attraverso le loro scelte di abbigliamento.
Il rinnovamento di WEAR attinge dall’aspetto del ‘genere’, propagando nuove analisi di dati. I relatori principali hanno messo in evidenza le caratteristiche salienti dell’app: una ‘diagnosi di moda’ che numerizza le preferenze, contenuti relativi al trucco e un’integrazione più profonda con ZOZOTOWN.
I nuovi visitatori post-aggiornamento vengono accolti da una ‘Diagnosi del genere di moda alimentata dall’AI’ che produce 144 combinazioni da 12 generi di moda tratte dagli insights del ‘Suitable Lab’.
Il trucco entra in gioco nella moda, dato che WEAR offre ‘Prova il trucco’, che consente di fotografare gli utenti con look trucco completi tramite AR, con la possibilità di provare virtualmente il trucco di altri. Se il trucco usato è in vendita su ZOZOCOSME, l’acquisto è a portata di tap. Circa 500 look trucco completi, inclusi 80 influencer, sono registrati fino ad ora.
Una Integrazione più stretta con ZOZOTOWN significa che la sincronizzazione dell’app con l’ID di ZOZOTOWN sblocca capacità di ricerca per outfit che incorporano marchi, negozi e articoli preferiti dagli utenti, acquistati e apprezzati in precedenza. Questa funzione mira a perfezionare il ciclo dall’esplorazione della coordinazione agli acquisti su ZOZOTOWN, migliorando la precisione delle suggerimenti dell’AI ad ogni acquisto.
ZOZO prevede ulteriori miglioramenti, fusionando altri elementi essenziali di ‘appaiamento’ oltre al ‘genere’ nei suoi servizi.
Comprensione dell’AI nella Moda
L’intelligenza artificiale (AI) nella moda rappresenta una fusione di tecnologia con lo stile, con l’obiettivo di personalizzare le esperienze di shopping, migliorare la gestione dell’inventario e potenziare le raccomandazioni di prodotto. Tuttavia, sfide come garantire la privacy e la sicurezza dei dati personali, superare le inaccurate raccomandazioni sulla taglia e lo stile, e mantenere un tocco umano in un dominio guidato dall’AI pongono significative sfide.
Domande e Risposte Principali:
1. Come l’AI nell’app WEAR migliora la personalizzazione?
La tecnologia AI nell’app WEAR personalizza le esperienze degli utenti diagnosticando le preferenze di moda e integrandosi con le interazioni degli utenti e la cronologia degli acquisti su ZOZOTOWN. Ogni interazione affina la comprensione dell’AI dei gusti degli utenti, migliorando la precisione delle raccomandazioni nel tempo.
2. Qual è la rilevanza di ‘Suitable Lab by ZOZO’ per l’app WEAR?
Il ‘Suitable Lab by ZOZO’ fornisce intuizioni degli stilisti esperti e un’esperienza pratica con lo styling personalizzato, che informa gli algoritmi AI utilizzati nell’app WEAR per migliorare l’esperienza di styling virtuale.
Sfide e Controversie Chiave:
– Garantire che gli algoritmi AI riflettano accuratamente i diversi tipi di corpo e gli stili personali, evitando pregiudizi.
– Affrontare le preoccupazioni sulla privacy nella raccolta dei dati degli utenti per scopi di personalizzazione.
– Trovare un equilibrio tra raccomandazioni guidate dall’AI e mantenere un elemento umano nei consigli di moda.
– Gestire le aspettative dei clienti sulla precisione dell’AI nell’interpretare le sfumature dello stile personale.
Vantaggi e Svantaggi:
– Vantaggi:
– Le raccomandazioni di moda personalizzate possono risparmiare tempo e migliorare la soddisfazione del cliente.
– L’integrazione con AR per provare il trucco migliora l’esperienza di shopping e potrebbe aumentare le vendite.
– La transizione senza soluzione di continuità dall’ispirazione degli outfit all’acquisto potrebbe aumentare l’coinvolgimento degli utenti e i ricavi per ZOZO.
– Svantaggi:
– Una forte dipendenza dalla tecnologia potrebbe erodere il ruolo degli stilisti di moda e dei personal shopper.
– Gli utenti potrebbero essere restii a fidarsi delle raccomandazioni dell’IA rispetto all’esperienza umana.
– Possono sorgere preoccupazioni sulla privacy e sull’uso etico dei dati dei clienti.
Per ulteriori informazioni su ZOZO e le loro offerte, puoi visitare il loro sito web tramite il seguente link: ZOZO.
Mentre ZOZO integra l’AI nei suoi servizi, il potenziale per rivoluzionare l’esperienza di shopping della moda è vasto. Tuttavia, la sfida rimane nel regolare finemente la tecnologia per essere sensibile alla complessità e alla natura personale della moda, garantendo la privacy e la sicurezza degli utenti e mantenendo la fiducia e la soddisfazione degli utenti.