作者： Lidia Perska

GitHub提升开发自动化水平

GitHub通过推出新的“GitHub Copilot Workspace”（简称“Workspace”）技术预览，彻底改变了软件开发领域。这项前卫的工具利用人工智能技术来审查整个项目的数据。通过这样做，它不仅能够识别需要改进的区域，还能生成应用这些改进所需的代码。

GitHub于2024年4月29日（美国时间）推出了这一开发技术的飞跃，预计将改变游戏规则。Workspace旨在通过大幅减少传统上用于故障排除和项目升级的时间和精力，重新定义开发者体验。凭借其先进的人工智能功能，Workspace有望成为每位开发者工具箱中的重要元素。它展示了一个创新工具可以显著简化软件创建和维护过程的未来前景。

关键问题及答案

1. GitHub Copilot Workspace是什么？
GitHub Copilot Workspace是GitHub引入的一种先进工具，利用人工智能技术分析项目的整个数据，识别改进的区域，并自动生成增强所需代码。

2. GitHub Copilot Workspace如何改善开发者体验？
Workspace旨在通过简化故障排除和项目升级通常所需的时间和精力，从而优化开发者体验，进而简化软件开发过程。

3. Workspace对软件开发可能产生的潜在影响是什么？
Workspace有望彻底改变软件开发，通过使开发者能够利用人工智能进行代码生成和项目改进任务，使其更为高效。

关键挑战和争议

– 可靠性和准确性： 人工智能生成的代码的可靠性以及系统理解复杂项目规范的能力可能会成为审查对象。Workspace是否能持续产生符合最佳实践的高质量无错代码是个关键问题。
– 伦理和与工作相关的关切： 对于人工智能在软件开发中的角色可能引发道德关切，包括担忧这些工具会取代人类开发者，从而可能导致行业的工作岗位减少。
– 知识产权： 经常围绕生成代码的人工智能工具的争议点是如何管理知识产权以及生成代码是否可能无意侵犯现有版权。

优势和劣势

优势：
– 提高效率： 开发者可以在更短的时间内完成更多任务，加速项目开发生命周期。
– 减少人为错误： 人工智能可以减少人类开发者可能引入的错误和缺陷。
– 增强创新： 通过接管例行编码任务，Workspace可以让开发者专注于软件开发的创造性和创新性方面。

劣势：
– 对人工智能的过度依赖： 可能会过分依赖人工智能，影响新程序员的学习和技能发展。
– 质量问题： 人工智能生成的代码可能不符合复杂项目的标准或微妙要求。
– 工作岗位流失： 随着人工智能工具更加精通，它们有可能会导致软件开发行业中一部分人类工作岗位流失的潜在风险。

有关GitHub及其提供的更多信息，请访问：GitHub。请注意，GitHub Copilot Workspace的实际功能和运行方式可能具有未在此简要摘要中涵盖的其他方面和详细信息。… Read the rest

沙特阿拉伯在负责任和道德人工智能（AI）领域树立了全球榜样。该国已在该领域启动了几项国家倡议，其中最重要的是内阁批准建立总部位于利雅得的国际人工智能研究与伦理中心，该中心将拥有财务和行政独立性。

这一举措表明了王国对全球公认的人工智能伦理的深刻承诺，这一承诺将很快在日内瓦举行的世界信息社会峰会论坛上展示。

沙特数据和人工智能管理局（SDAIA）主席阿卜杜拉·阿尔·甘迪博士于今天开启了国际人工智能治理磋商的首场会议。此次会议标志着即将于九月在利雅得举行的全球人工智能峰会第三届之前的初步努力。

在一个集结联合国咨询人工智能委员会和伊斯兰世界教育科学文化组织（ISESCO）的国际会议上，阿尔·甘迪博士强调了王国致力于塑造人工智能治理未来的焦点。来自各大洲53个国家的专家齐聚一堂，讨论了人工智能治理的初步报告。

阿尔·甘迪博士谈到了人工智能对安全、隐私、就业和文化规范带来的复杂挑战。各国政府、企业和国际组织正在联合起来促进认知，并建立强有力的治理框架，以负责任地利用人工智能的力量。沙特阿拉伯站在全球努力的前线，致力于引领以负责任方式利用人工智能技术的示范。

**重要问题与回答：**

**沙特阿拉伯为何启动了有关伦理人工智能的倡议？** 沙特阿拉伯启动了多项倡议，例如成立国际人工智能研究与伦理中心和举办全球人工智能峰会。这些努力旨在确保人工智能的发展和部署与全球伦理标准保持一致。

**为何伦理人工智能对沙特阿拉伯至关重要？** 伦理人工智能对于沙特阿拉伯成为人工智能技术领域领导者的愿景至关重要，同时确保人工智能造福社会并避免造成意外的有害后果。

**伦理人工智能存在哪些挑战？** 伦理人工智能面临涉及安全、隐私、可能导致工作岗位被替代的挑战，以及需要调整文化规范。它也需要制定平衡创新与伦理考量的治理框架。

**主要挑战和争议：**

追求伦理人工智能涉及复杂的问题：
– **数据隐私：确保人工智能系统保护用户隐私和数据权益，特别是在面临大规模监视或个人信息被滥用的担忧时。
– **工作岗位被替代：应对自动化对就业的影响，并为以人工智能为驱动力的经济做好准备。
– **人工智能偏见：打击人工智能算法中固有的偏见，这可能会使歧视或不平等得以持续。
– **全球协作：建立人工智能伦理国际标准，这可能会面临来自不同文化、法律和社会观念的挑战。

**优势和劣势：**

**优势：**
– **创新领导力：伦理人工智能定位使沙特阿拉伯在人工智能创新的最前沿，吸引投资和人才。
– **全球标准：沙特阿拉伯可以影响全球人工智能伦理标准的制定，从而可能确保与其价值观更好地对齐。
– **经济增长：发展伦理人工智能生态系统可以促进经济增长，并使王国经济多元化，减少对石油的依赖。

**劣势：**
– **经济成本：实施伦理人工智能框架可能导致运营成本增加，因为需要遵守更多的法规和标准。
– **技术约束：伦理考虑可能会限制人工智能在某些应用中的使用，可能会拖延进展。
– **竞争压力：在关注伦理问题的同时，沙特阿拉伯可能面临来自那些将快速部署人工智能放在首位而不考虑负责任实践国家的压力。

如果读者对沙特阿拉伯在科技与创新领域的更多信息感兴趣，请访问沙特数据和人工智能管理局（SDAIA）的主要域: SDAIA。此外，有关国际标准和人工智能讨论的信息可以在联合国网站找到: United Nations，关于伊斯兰世界对科学技术及文化的看法，可以在伊斯兰世界教育科学文化组织网站找到: ISESCO。在访问前，请确保链接的有效性和更新。… Read the rest

在14日上午，由韩国互联网报协会主办的一个政策论坛在韩国新闻中心举行，韩国民主党议员赵承来发表了演讲。

强调AI时代互联网新闻的关键作用，作为国会科技信息广播通信委员会反对党秘书的赵承来敦促重新塑造媒体生态系统。他预测纸质报纸时代的落日，并主张互联网新闻的增长阶段现在是媒体景观转型的核心。

赵承来强调互联网报纸在历史上面临的来自传统媒体和政治圈层的歧视，但他对媒体沿着个性化、本土化和多样化的轴线进化持乐观态度。他认为，互联网报纸的专业化，类似于一张能过滤细微之处的精密网，将随着数据特异性的增强而变得更加强大。

关于与AI相关的问题，赵承来分享了在第22届国民议会内进行积极讨论的计划，强调了对AI生成文章的公平信用和补偿的重要性。此外，他承认了个人适应AI环境的挑战，并暗示互联网报协会需要进行集体战略方面的应对。

赵承来还批评了现有新闻联盟评估委员会缺乏多元考虑，并指出需要改进机制，初步命名为多样性委员会，以激活媒体生态系统。

作为民主党国会科技信息广播通信委员会秘书，赵承来在涉及Kakao Daum排除某些新闻搜索关联方面的争议中表现出特别敏锐的兴趣。他的贡献包括倡导发展信息通信建设行业和启动政策修订，展现了他在应对与互联网媒体相关的紧迫问题中的领导能力。

这篇文章讨论了一个侧重于韩国互联网新闻生态系统现状和未来的政策论坛。尽管该论坛的讨论似乎强调了人工智能对新闻业的影响和需要一个进化的媒体生态系统，但它并未涵盖与未来媒体景观的全球背景相关的一些潜在相关事实。以下是对该主题关键方面的额外见解和回应：

关键问题和答案：
– 什么是改变未来媒体景观的关键驱动因素？
人工智能、技术进步、个性化内容、人口结构变化和消费者行为变化是转变媒体行业的主要驱动因素。

– AI如何具体影响新闻工作？
人工智能可以自动化新闻报道，为个人用户定制内容，分析大型数据集以发现故事，但也引发了关于工作岗位流失和生成内容真实性的担忧。

主要挑战和争议：
– 适应科技变革： 创新的快速步伐可能超过了媒体组织适应的能力，导致业内发生重大结构变化。
– 新闻道德： 人工智能生成内容和“深度伪造”崛起可能挑战信息的真实性，侵蚀对媒体的信任。
– 经济可持续性： 在一个由免费内容主导和传统收入来源如纸质广告下降的景观中找到可持续的商业模式是一个关注点。

优势：
– 提高的可访问性： 数字媒体可以比传统印刷更有效地触达更广泛的受众。
– 互动性： 互联网允许更多地与内容互动，如多媒体整合和读者通过评论和分享的参与。
– 数据驱动见解： 人工智能可以帮助媒体了解受众喜好，增强内容相关性和个性化。

缺点：
– 新闻质量： 追求点击驱动内容可能导致新闻质量下降，关注煽动主义。
– 经济压力： 较小的出版机构可能难以与科技巨头抗衡，潜在地减少了媒体行业的多样性。
– 信息过载： 在线上信息量巨大，过滤相关和准确信息对消费者变得具有挑战性。

关于相关链接，确保链接的有效、安全和可靠的参考资料，需要验证每个链接域名是否合法并与主题相关。作为您的助手，我无法浏览互联网以检查网站URL的有效性或其内容，所以我不能提供直接链接。不过，我建议访问传统媒体机构、行业报告和学术期刊，它们通常会讨论媒体景观的趋势。

请记住，在塑造未来媒体景观和考虑一个进化的互联网新闻生态系统时，重要的是在技术创新、新闻道德和经济可持续性之间取得平衡，以确保为所有人提供多样化和可靠的媒体。… Read the rest

奥莉娅·洛克的数码分身说普通话，代言俄罗斯商品。

乌克兰学生和博主奥尔加·洛克在中国社交媒体平台发现了自己的AI生成头像，它们在推广北京和莫斯科之间的强大友谊，以及宣传俄罗斯产品。这位21岁的女孩发现这令人震惊，因为她从未说过跟她的头像所归因的言论。

洛克坚称这种情况荒谬，因为她来自乌克兰，这是自2022年全面战争开始以来与俄罗斯冲突的国家。在俄罗斯宣传中使用乌克兰人物只会增加讽刺意味。

生活在慕尼黑，在宾夕法尼亚大学学习的洛克自己的YouTube频道通常关注心理健康。然而，她的粉丝们告诉她，他们看到她的形象在中国网络上代言俄罗斯产品。

那个形象不是洛克，而是一个俄罗斯人物，利用她的面部特征，流利地使用普通话，这是她从未学过的语言。这些AI克隆头像，根据平台的不同称为娜塔莎、索菲亚、艾普莉尔或斯泰西，主要致力于促进中俄友好关系和俄罗斯食品行业，这让洛克个人觉得很无礼。

洛克的AI化身出现在抖音和哔哩哔哩等视频中，声称俄罗斯是一个优越的国家，并诱使观众从在线商店购买“正宗的俄罗斯产品”。一家名为“娜塔莎进口食品”的知名账号拥有超过三百万粉丝。

负责奥莉娅·洛克克隆技术的HeyGen采取行动。

在确认有大约35个盗用她形象的虚假账号后，洛克发现她的克隆人物是由HeyGen帮助创建的，该公司以其逼真的数字化头像、语音生成和多语言视频翻译而闻名。在她未婚夫在社交媒体上分享的情况下，公司承认了超过4900个未经授权的使用洛克面部的视频，并承诺封锁了违规行为者。

尽管中国有AI相关法规，但制作深度伪造仍然泛滥。

专家警告称，像洛克这样的个人可能会无意中违反中国法律，从而危及自身安全。全球范围内解决不断涌现的合成媒体及其影响仍然是一个挑战，各国在应对深度伪造技术方面的立法措施的不同偏差正在削弱集体行动。值得注意的是，美国和中国在制定行业标准方面起着关键作用，但要在这些主要参与者之间建立一致协议是一项复杂的任务。

尽管洛克誓言继续她的在线存在，但她的案例增强了人们对网络欺诈力量的认识。一些中国网民在她的呼吁后帮助她揭露了假冒者。这位博主的故事因此成为数字社区力量和在新兴技术面前更需负责的需要的明证。

考虑到AI克隆被用于宣传的话题，引发了一些关键点、问题和争议，以及需要全面了解其影响的优势和劣势。

重要问题与回答：

问1: AI克隆如何影响个人权利和隐私？
答1: AI克隆可以侵犯个人权利和隐私，通过未经同意使用个人的肖像，通常是为了原人可能不同意或损害其声誉的目的。

问2: AI法规面临哪些挑战？
答2: AI法规面临挑战，例如跨境执法、快速技术进步超越立法措施，以及不同国家解决深度伪造技术的方法的差异。

问3: 像奥尔加·洛克这样的受害者如何保护自己？
答3: 受害者可以提高对其形象被滥用的意识，尽可能采取法律行动，并与数字平台合作删除未经授权的内容。此外，对个人肖像未经授权使用进行监控可能至关重要。

重要挑战和争议：

使用AI创建数字分身涉及一系列复杂的伦理、法律和技术挑战：
– 确保个人肖像受到国际法保护
– 设计技术手段检测并阻止深度伪造的创作或传播
– 平衡发展和利用AI技术与隐私和个人权利
– 处理深度伪造用于宣传时的潜在地缘政治反击，特别是当其起源于或针对特定国家时

优势和劣势：

优势：
– AI头像技术的积极应用包括增强的语言翻译服务、教育内容和娱乐。
– AI生成的头像可以更轻松地跨越语言和文化障碍，促进全球沟通。

劣势：
– 滥用AI制作深度伪造可能导致误导、损害声誉和操纵舆论。
– 深度伪造滥用的受害者可能面临情感困扰和声誉损害，以及在内容监管严格的国家面临潜在的法律风险。
– 传播虚假宣传可能加剧政治紧张局势和文化误解。

相关信息和链接：
对于那些希望了解奥尔加·洛克案件中AI滥用更广泛影响的人士，访问领先的AI伦理组织或专门从事深度伪造检测工作的主要技术公司的网站可能是有益的：

– 人工智能伦理： AI伦理学会
– 专注于识别深度伪造的公司：Deeptrace

这些建议链接指向与处理AI和数字身份欺诈挑战相关的组织主要领域的主页。它们直接涉及应对AI和深度伪造挑战的具有记录的技术公司。… Read the rest

芬兰工业部门正处于一个十字路口，面临诸如激烈竞争、成本上升、劳动力短缺和严格的可持续发展目标等挑战。在媒体讨论中对芬兰吸引新工业投资能力的怀疑中，人工智能（AI）被视为一束希望之光。通过利用AI，芬兰工业能够在各个过程中显著提高效率和可靠性。

利用AI推动正常运行时间

AI有望彻底改变的一个关键方面是工厂正常运行时间。对于能源企业，可用性对满足需求至关重要，而基于AI的解决方案可以预先检测到偏差。通过优化维护，这项技术不仅提高了可靠性，还减少了意外停机时间。在奥斯卡沙姆核电站和斯德哥尔摩能源热泵站等实际应用中，展示了AI如何整合工厂数据以及早地识别异常，从而防止较大的中断。

AI驱动的效率和可持续性收益

此外，AI有望通过提高质量控制、优化工艺以及提高维护效率来增加生产能力。所有者可以受益于减少浪费和提高能源效率，实现可持续目标。诸如机器视觉和音频分析等创新技术可以通过检测偏差并自动调整来实现超精确的过程控制。

这种创新技术的一个例子是一个机器视觉应用，该应用分析木材质量并指导去皮设备的调整，最大化生产能力同时减少浪费。此外，AI驱动的“黄金运行”应用正在为批量生产行业的质量控制带来革命，通过始终将新批次与最佳运行进行比较，确保持续高质量输出。

虽然AI为芬兰工业提供了竞争优势，但普遍采用尚不普及。然而，采用AI的行业更有可能从其投资中获得最大利益。尽管劳动力成本高，但芬兰强大的技术专长使其在吸引投资方面具有吸引力。利用AI可以提升该国工业的竞争力，并确保未来投资的可行性。鼓励行业领袖探索AI的变革潜力，并巩固芬兰在全球市场中的地位。

关键问题与回答：

1. 芬兰工业采用AI的主要驱动因素是什么？
– 主要驱动因素包括提高效率和可靠性的需求、降低成本、解决劳动力短缺问题以及实现可持续发展目标。

2. AI如何在芬兰工业中促进可持续性？
– AI通过减少浪费、优化能源利用以及通过数据分析和预测性维护实现更智能的资源管理来促进可持续性。

3. 芬兰工业采用AI面临哪些挑战？
– 挑战包括高额投资成本、需要熟练的专业人员来开发和管理AI系统、组织内可能存在的变革阻力，以及确保数据隐私和安全。

关键挑战与争议：

– AI的实施成本对一些公司来说可能成为一项禁碍，特别是对于较小的企业而言。
– 必须解决的技能差距以确保有足够的合格专业人士推动AI整合。
– 由于AI系统通常需要大量数据，其中部分可能是敏感或个人数据，可能会引起数据隐私和安全方面的担忧。
– 由于自动化可能导致失业，对于员工和整个社会都可能产生犹豫，这需要通过再培训和教育举措来进行管理。

采纳AI的优势：

– AI可以通过优化制造过程和减少停机时间显著提高效率和生产率。
– 通过改进质量控制降低浪费，并为环境可持续性做出贡献，支持高质量产品的创建。
– AI能够提供更可靠的预测和规划，对于依赖复杂供应链的行业尤为有益。

采纳AI的劣势：

– 初期成本以及持续投资需求可能对一些公司构成障碍。
– 依赖技术，如果不加以妥善管理，可能会带来风险，例如通过采取网络安全措施来防范针对与AI相关的漏洞。
– 对就业的影响以及在某些领域可能造成的就业损失可能构成重要的经济和社会挑战。

如需了解有关芬兰工业区域的工业AI和相关倡议的更多信息，您可以考虑访问代表和促进芬兰技术行业利益的芬兰技术工业协会（Technology Industries of Finland）或芬兰政府创新融资与贸易、旅游和投资促进的机构Business Finland的网站：
– Technology Industries of Finland
– Business Finland

这些链接在撰写本回答时的正确性和相关性基础上提供，应基于其与话题的相关性，为AI在芬兰工业部门提供额外资源和信息。… Read the rest

在最近的科技活动中，Google和Alphabet的首席执行官Sundar Pichai以一种幽默的说法使观众发笑，他提到他们前所未有地多次提到了“人工智能”。这个玩笑影射了技术在Google年度开发者大会Google I/O中的深远影响和再次出现。这次会议在Google总部附近举行，会议上充斥着关于人工智能的言论和进展。

谷歌人工智能的进步显而易见，谷歌DeepMind提出了各种模型，这些模型对这家科技巨头的人工智能项目至关重要。在最近突出的项目中，谷歌DeepMind的首席执行官、生成式人工智能领域的先驱Demis Hassabis揭示了Gemini 1.5 Flash，这是一款高效而强大的人工智能模型。

尽管比以前的版本更紧凑，Gemini 1.5 Flash在多模态推理方面表现出色，毫不费力地分析和响应海量数据，其中包括音频、文本、图片和视频等多种输入。Hassabis解释说，其高效性，从总结信息到详细数据提取，是经过了蒸馏过程的结果。这一过程将“最关键的知识和能力”从更大、更复杂的模型转移到了更小、更简化的模型。

谷歌DeepMind的创新思维延伸到了项目如“Project Astra”，这个项目模糊了人工智能和人类智能之间的界限。在演示中，观众被一场由人工智能驱动的互动所吸引，该互动无缝地找到了丢失的眼镜，显示出谷歌人工智能代理的未来潜力。正如Sundar Pichai所解释的那样，这些先进系统将能够独立进行推理和问题解决，但在人类监督下进行。

被誉为虚拟助手演进的下一步，这些人工智能代理承诺通过进行更加自然和真实的对话、计划、记忆保持和自主问题解决，超越现有的像Alexa或Siri之类的人工智能服务，标志着智能技术进入一个新时代。

关于谷歌DeepMind的Gemini 1.5 Flash和人工智能进展的更广泛背景，有一些重要的方面需要考虑：

重要问题：
1. Gemini 1.5 Flash为人工智能带来了哪些新的能力，这些能力为何重要？
Gemini 1.5 Flash为人工智能带来了增强的多模态推理能力，使其能够更高效地分析和响应各种类型的数据，如音频、文本、图片和视频。这对于开发能够理解语境并执行涉及多种数据类型的复杂任务的人工智能而言是重要的。

2. 蒸馏过程如何改善人工智能模型？
用于创建Gemini 1.5 Flash的蒸馏过程涉及将知识从一个更大的模型转移到一个更小的模型，使人工智能模型更加高效而不损害性能。这使得能够在处理能力有限的设备上部署先进的人工智能，或者在需要迅速响应的应用程序中使用。

主要挑战和争议：
开发像Gemini 1.5 Flash这样的模型的挑战之一是确保它们是道德且没有偏见的。此外，还存在一个争议，即在AI系统变得太过先进时，可能导致工作岗位消失，并确保这些人工智能系统在自主运行时不会造成危害。

优势：
– 增加了效率，对于在资源有限的设备上运行是有益的
– 对多模态数据的高级理解和处理
– 在当前能力之上，极大地增强了虚拟助手的潜力

劣势：
– 如果不经过精心设计和审计，可能引起道德和偏见决策的担忧
– 如果AI系统变得太过先进，可能出现对某些工作岗位的需求减少的风险
– 可能带来隐私问题，因为更先进的AI系统需要获取大量数据，包括个人信息

要进一步探索人工智能和DeepMind项目，您可以访问DeepMind的官方网站和Google AI。这些资源对于及时了解人工智能研究和进展是非常有价值的。… Read the rest

利雅得联手全球机构共同应对人工智能治理

沙特数据和人工智能局（SDAIA）与联合国人工智能咨询机构以及伊斯兰世界教育、科学与文化组织（ISESCO）合作，准备主持一场关于人工智能治理的国际磋商会议。这一事件证明了沙特阿拉伯在解决全球问题和积极参与国际社区中的突出作用。

第三届全球人工智能峰会宣布由王室赞助

确定了即将到来的周三在利雅得SDAIA总部召开的时间，这场会议与最近宣布的第三届全球人工智能峰会一致。此次活动将由沙特阿拉伯王储穆罕默德·本·萨勒曼·阿尔沙特亲自主持，彰显了王国在追求科技进步和国际领导地位方面的连续性。

具有影响力的专业人士将就人工智能政策进行交流

这次磋商会将吸引联合国咨询委员会成员、ISESCO总干事、全球人工智能治理官员、行业专业人士以及来自世界各地的爱好者。他们将共同审查和讨论联合国关于人工智能治理的报告，整合社区的见解以促进实质性对话。

促进社会中多方面的人工智能融合

为了促进有关人工智能在社会中的多方面融入的对话，此次磋商会旨在确保政策受到尖端研究和实际观点的启发。讨论主题将包括人工智能中的教育差距、年轻企业家的资源限制、数据安全与管理以及人工智能的管理和监管，这些将与即将举办的全球人工智能峰会的总体愿景和目标一致。这一努力为主要人工智能利益相关者提供了一个全球舞台，探索机会、促进因素以及人工智能的伦理发展。

人工智能治理中全球合作的重要性

随着人工智能越来越多地渗透到社会各个方面，人工智能的治理变得至关重要，以确保其在伦理、安全和公平方面的发展和部署。沙特人工智能治理研讨会是这方面的重要一步，促进国际政策对话和合作。需要解决的重要问题包括如何在推动伦理考量的同时平衡创新、治理在促进人工智能利益同时减少风险方面的作用，以及人工智能政策中的国际合作机制。

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英特尔AI加速计划的拓展

英特尔宣布将扩大其AI PC加速计划，包括独立软件开发人员和硬件供应商。该计划于前一年十月启动，最初旨在为硬件和软件公司提供更紧密地接触英特尔技术资源的机会。目标是到2025年，优化和最大化由英特尔提供动力的1亿多台AI PC的功能。

团结参与者，共同进行AI转型

人工智能的应用将彻底改变工作、学习、交流、内容创作以及生活的许多其他方面。英特尔的最新平台包括CPU、GPU和神经处理器，旨在帮助用户充分利用人工智能的潜力。自去年秋季以来，该计划已经看到150多个硬件制造商合作，加强这种合作关系。通过引入AI PC开发者计划，即使是小型或中小型参与者和新兴开发人员也可以加入这股创新浪潮，并获得类似新宣布的AI-ready开发者套件等工具。

专注AI，推动顺畅开发

英特尔全新的AI PC开发者计划旨在使软件开发人员和独立软件供应商(ISV)更顺畅地与最新人工智能技术合作。参与者将获得工具、工作流程、AI开发框架、套件和英特尔自家的硬件平台，包括最新的Intel Core Ultra处理器。

资源更新为开发人员提供了定制工具包、文档和教育材料，用于AI PC和其他客户设备。这些资源使开发人员可以优化他们的AI和机器学习(ML)应用程序，以适应英特尔Core Ultra处理器，提升性能并支持新的使用案例。类似地，加入该计划的独立硬件供应商(IHVs)将获得资源，优化他们的产品适配英特尔提供动力的AI PC。这包括可以让符合条件的IHV合作伙伴测试和微调他们的技术的参考硬件，确保从推出之时开始就高效运行。

英特尔对人工智能和开发者参与的承诺

英特尔扩大AI PC加速计划的倡议包括重要关注点在于赋予开发社区更多权力。公司认识到与独立软件开发人员和硬件供应商的合作对于推动创新和扩展AI生态系统至关重要。英特尔的支持资产和开放实验室旨在简化各种AI应用程序的开发过程。

主要问题和回答：

英特尔AI PC加速计划扩张的重要性是什么？
该扩展代表英特尔致力于在PC中加速部署AI，通过提供资源促进人工智能应用的优化性能，以及促进科技行业不同参与者之间的合作。

该计划为开发人员和供应商解决了什么挑战？
它解决了AI集成的复杂性，提供了接入英特尔专业知识、工具和技术的途径。这种支持旨在简化开发流程，使得以更高效的方式创造AI增强产品成为可能。

该计划存在哪些争议或挑战？
一个潜在的挑战可能涉及确保该计划始终对于不同规模的参与者有效可及，从小型开发人员到更大型硬件供应商。此外，英特尔面临来自其他科技巨头的竞争，这使得该计划保持吸引力和竞争力变得至关重要。

描述优势和劣势：

优势：
– 接入英特尔AI开发框架和工具有助于降低人工智能采用的障碍。
– 来自英特尔开放实验室专家的支持提供宝贵的技术和工程洞察。
– 包括较小的开发人员有助于使AI开发民主化并培育创新。

劣势：
– 开发人员和供应商可能会依赖于英特尔特定工具，从而可能限制跨平台兼容性。
– 英特尔的计划可能无法覆盖所有新兴的人工智能技术，导致知识库和支持范围中存在空白。
– 与其他类似举措的科技公司的竞争可能导致人工智能开发生态系统的分裂。

相关链接：
如需进一步了解英特尔在AI技术方面的更广泛企业倡导和支持的信息，您可访问英特尔。重要注意，有关特定计划细节和面向开发者和供应商的资源通常会直接由英特尔或通过具体计划的通信提供，而不是通过主网站首页提供的。… Read the rest