ZOZO ha rejuvenecido su aplicación de coordinación de moda, WEAR, con un toque de innovación el 9 de mayo de 2024. Coincidiendo con la actualización, altos ejecutivos de ZOZO, incluido el CEO Kotaro Sawada, organizaron una conferencia de prensa para adentrarse en las nuevas características, que destacan por estar impulsadas por la tecnología de inteligencia artificial.
Sawada aborda las raíces del renacimiento, las cuales se entrelazan con ‘Suitable Lab by ZOZO’ – una tienda conceptual que fusiona el AI personalizado de ZOZO con las percepciones de estilistas expertos para ofrecer sesiones de estilismo personalizadas. Desde su apertura en diciembre de 2022, esta experiencia única en tienda ha atraído a más de 110,000 solicitantes, contando con mil participantes prácticos.
Al derivar elementos clave que constituyen una combinación perfecta de atuendo, ZOZO se centra en cuatro: géneros de moda como ‘limpio’ o ‘moda’, sabores que van desde ‘ligero’ a ‘rico’, la impresión a lograr como ‘elegante’ o ‘maduro’, y preocupaciones corporales que los usuarios desean abordar a través de sus elecciones de ropa.
La renovación de WEAR se nutre del aspecto de ‘género’, propagando novedosos análisis de datos. Los oradores principales destacaron las características estrella de la aplicación: un ‘diagnóstico de moda’ que cuantifica las preferencias, contenido relacionado con maquillaje y una integración más profunda con ZOZOTOWN.
Los visitantes por primera vez después de la actualización son recibidos con un ‘Diagnóstico de Género de Moda impulsado por IA’ que genera 144 combinaciones de 12 géneros de moda extraídos de las percepciones de ‘Suitable Lab’.
El maquillaje se une a la refriega de moda, ya que WEAR ofrece ‘Prueba de Maquillaje’, permitiendo instantáneas de looks completos de maquillaje de los usuarios a través de AR, con la posibilidad de probar virtualmente el maquillaje de otros. Si el maquillaje utilizado está a la venta en ZOZOCOSME, la compra está a solo un toque de distancia. A la fecha, se han registrado aproximadamente 500 looks completos de maquillaje, incluidos 80 influencers.
Una Integración más estrecha con ZOZOTOWN implica que sincronizar la aplicación con la identificación de ZOZOTOWN desbloquea capacidades de búsqueda de conjuntos que incorporan marcas, tiendas y artículos favoritos de los usuarios, tanto comprados como gustados anteriormente. Esta característica tiene como objetivo refinar el ciclo de exploración de coordinación hasta las compras de ZOZOTOWN, mejorando la precisión de las sugerencias de IA con cada compra.
ZOZO anticipa más mejoras, fusionando otros elementos esenciales de ‘emparejamiento’ más allá del ‘género’ en su gama de servicios.
Comprensión de la IA en la Moda
La inteligencia artificial (IA) en la moda representa una fusión de tecnología con estilo, con el objetivo de personalizar las experiencias de compra, mejorar la gestión de inventario y mejorar las recomendaciones de productos. Sin embargo, desafíos como garantizar la privacidad y seguridad de los datos personales, superar inexactitudes en las recomendaciones de talla y estilo, y mantener un toque humano en un dominio impulsado por IA plantean desafíos significativos.
Preguntas y Respuestas Más Importantes:
1. ¿Cómo mejora la IA en la aplicación WEAR la personalización?
La tecnología de IA en la aplicación WEAR personaliza las experiencias de los usuarios al diagnosticar las preferencias de moda e integrarse con las interacciones de los usuarios y el historial de compras en ZOZOTOWN. Cada interacción perfecciona la comprensión de los gustos de los usuarios por parte de la IA, mejorando la precisión de las recomendaciones con el tiempo.
2. ¿Cuál es la importancia de ‘Suitable Lab by ZOZO’ para la aplicación WEAR?
El ‘Suitable Lab by ZOZO’ proporciona percepciones de estilistas expertos y experiencias prácticas con estilismo personalizado, lo que informa a los algoritmos de IA utilizados en la aplicación WEAR para mejorar la experiencia de estilismo virtual.
Desafíos Clave y Controversias:
– Garantizar que los algoritmos de IA reflejen con precisión diversos tipos de cuerpo y estilos personales, evitando sesgos.
– Abordar preocupaciones de privacidad al recopilar datos de usuarios con fines de personalización.
– Encontrar un equilibrio entre recomendaciones impulsadas por IA y conservar un elemento humano en el asesoramiento de moda.
– Gestionar las expectativas de los clientes en torno a la precisión de la IA al interpretar matices de estilos personales.
Ventajas y Desventajas:
– Ventajas:
– Las recomendaciones de moda personalizadas pueden ahorrar tiempo y mejorar la satisfacción del cliente.
– La integración con AR para probar maquillaje mejora la experiencia de compra y puede aumentar las ventas.
– La transición perfecta desde la inspiración de atuendos hasta la compra podría impulsar la participación del usuario y los ingresos para ZOZO.
– Desventajas:
– Una alta dependencia de la tecnología puede erosionar el papel de estilistas de moda y compradores personales.
– Los usuarios pueden dudar en confiar en las recomendaciones de IA sobre la experiencia humana.
– Pueden surgir preocupaciones de privacidad y el uso ético de los datos de los clientes.
Para obtener más información sobre ZOZO y sus ofertas, puedes visitar su sitio web a través del siguiente enlace: ZOZO.
A medida que ZOZO integra la IA en sus servicios, el potencial para revolucionar la experiencia de compra de moda es vasto. No obstante, el desafío radica en ajustar finamente la tecnología para ser sensible a la naturaleza compleja y personal de la moda, garantizar la privacidad y seguridad del usuario, y mantener la confianza y satisfacción del usuario.