Tokijo universitetas surengia specialųjį paskaitą su dirbtinio intelekto aukščiausios klasės specialistu
2023 m. kovo 7 d., daugiau nei 1500 žmonių, įskaitant studentus ir dirbtinio intelekto specialistus, susirinko tiek asmeniškai Tokijo universitete, tiek internetu išklausyti įžvalgios paskaitos, kurią skaitė žinomas dirbtinio intelekto ekspertas Yoshua Bengio. Būdamas profesorius Monrealyje esančiame universitete ir laureatas prestižinės Touringo apdovanojimo, Bengio yra pirmaujantis figūra dirbtinio intelekto plėtros srityje.
Dirbtinio Intelekto Plėtra Atsargiai
Šiame renginyje Bengio ragino mokslinę bendruomenę apsvarstyti potencialias būsimas padarinius, kylantys dėl greitai besivystančios dirbtinio intelekto technologijos. Esant dirbtinio intelekto peizažui, kuris nesistengia išlikti statinis, Bengio argumentavo už atsargią ir etišką dirbtinio intelekto plėtrą.
Bengio savo paskaitoje plačiau aptarė idėją, kad dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) gali tapti realybe artimoje ateityje, skatinamas tokių pokyčių kaip ChatGPT. Šis pripažinimas sukėlė susirūpinimą dėl AGI potencialo revoliucionizuoti visuomenę ir etikos pareigų, susijusių su šia galybe.
Etiški Priderinimai Ir Saugikliai Dirbtinio Intelekto Plėtrai
Yoshua Bengio išsamesniai papasakojo apie būtinybę nustatyti ‘moralinį priderinimą’ tarp dirbtinių intelekto sistemų ir žmogiškų vertybių, kad būtų išvengta piktnaudžiavimo ar savisaugos programavimo. Šis priderinimas yra svarbus, kai dirbtinis intelektas tampa galintis paveikti svarbias visuomenės funkcijas, tokiu būdu pabrėžiant poreikį veiksmingai reguliuoti galingas dirbtinio intelekto sistemas.
Buvo aptartos susirūpinimą kėlės dėl dirbtinio intelekto naudojimo karinėse srityse, tokių kaip dronai, naudojami Ukrainoje ir Gazos papėdėje, pabrėžiant skubius padarinius, jei dirbtinio intelekto ginklai išeis iš valdymo.
Kelias Pirmyn: Plėtra, Tyrimas Ir Vyriausybės Vaidmuo
Norint įveikti šiuos rizikos veiksnius, Bengio dalijosi įžvalgomis apie Bayes’o įvertis ir naują gilųjį mokymąsi iš generatyvios mechanikos modelį, vadinamą GFlowNet, kurį tyrinėja jo komanda. Šie požiūriai siekia skatinti dirbtinio intelekto sistemas, galinčias priimti protingus ir saugius sprendimus.
Išvadose Bengio ragino mokslininkus, kūrėjus, vyriausybes ir viešumą bendrai įsitraukti į saugius dirbtinio intelekto plėtros procesus – atsakomybė ne tik išnaudoti dirbtinio intelekto galimybes, bet ir užkirsti kelią jo piktnaudžiavimui.
Svarbūs Etiški Klausimai Dirbtiniame Intelekte
Tobulėjant dirbtinės intelekto technologijoms ir jų integracijai į visuomenę, kyla svarbūs etiniai klausimai, kurie turi būti sprendžiami. Šie klausimai apima:
1. Kaip užtikrinti, kad dirbtiniai intelekto sistemos derėtųsi su žmogiškomis etikos normomis?
2. Kokios priemonės gali užkirsti kelią dirbtinio intelekto ginkluotės pažodiniams perspektyvoms ar jos naudojimui prižiūroje ir kontrole?
3. Kokios valdžios struktūros būtinos, kad būtų galima stebėti dirbtinio intelekto plėtrą ir diegimą?
4. Kaip užtikrinti teisingumą ir išvengti sukrečiančių dirbtiniame intelekte iškylančių neteisybės momentų?
5. Kokios priemonės būtinos, kad būtų užtikrintas aiškumas ir paaiškinamumas dėl dirbtinio intelekto sprendimų?
Pagrindiniai Iššūkiai Ir Kontroversijos
1. Dirbtinio Intelekto Derinimas su Žmogiškomis Vertybėmis:
Svarbus iššūkis dirbtinio intelekto plėtrai yra susieti dirbtinio intelekto elgesį su sudėtingomis ir dažnai nevisiškai sutartomis žmogiškomis vertybėmis. Tai reikalauja tarpdisciplininio tyrimo, apimančio etiką, psichologiją ir skaitines modelos.
2. Dirbtinis Intelektas Karinėse Srityse:
Pasaulinėje bendruomenėje vyksta debatai dėl dirbtinio intelekto naudojimo karinėse operacijose, kylančios etinės rūpesčiai dėl autonominės ginkluotės, priimančios sprendimus be žmogaus priežiūros. Galimybė eskaluoti konfliktus ir prarasti žmogiškąją gyvybę yra svarbi problema.
3. Reguliavimas ir Vyriausybių Priežiūra:
Nėra susitarimo, kaip tinkamai reglamentuoti dirbtinį intelektą. Sparčiai besivystantis vystymasis dažnai lenkia lėtesnj legislatyvinius procesus, kurie gali lemti potencialias spragas priežiūroje.
4. Darbo Vietų Pakeitimas:
Pažangos dirbtinio intelekto srityje gali sukelti ženklų darbo vietų pakeitimą. Vyrauja diskusija, kaip mažinti ekonominius padarinius ir geriausiai parengti darbo jėgą pokyčiams.
5. Neteisybė ir Teisingumas:
Dirbtinės intelekto sistemos gali nenorom apginti ar sustiprinti visuomenėje esančias neteisybės, dėl kurių dėl jų treniravimo metu, lyderiai, būnantys Brunzilijoje. Aufetu ne teisingas dirbtinajame intelekte generuojamų sprendimų asätį.
Pranašumai ir Trūkumai
Pranašumai:
– Dirbtinis intelektas turi potencialą revoliucizuoti įvairias sritis, padidinant efektyvumą, tikslumą ir atveriant naujas inovacijų galimybes.
– Sveikata, transportas, švietimas ir daugelis kitų sričių galėtų pasinaudoti asmensinėmis ir patobulintomis dirbtinio intelekto pardavinėti paslaugų.
– Dirbtinis intelektas gali automatizuoti pakartotines užduotis, atlaisdama žmones kūrybiškoms ir sudėtingoms veikloms.
Trūkumai:
– Kaip ir su bet kuria technologija, yra rizika piktnaudžiavimo, tokio kaip privatumo pažeidimas, masinis stebėjimas ar karo technologijos pagreitinimas.
– Universalinio dirbtinio intelekto plėtra kelia egzistencinius klausimus apie žmonijos vaidmenį ir kontrolę virš mašinų, kurios gali tapti protingesnės už mus.
– Neturtingas prieigą prie dirbtinio intelekto pažangų gali padėti prie plačios socialinės ekonominės nevienodumų plėtros.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto etiką ir saugą, šie nuorodos gali būti įdomios:
Dirbtinio Intelekto Pažaugimų Asociacija
Dirbtinio Intelekto Partnerystė
Yra būtina, kad toliau besivystant dirbtinio intelekto technologijai, būtų prioritetinis aptarimai ir tyrimai, kuriuose būtų susitelkta į šiuos etinius ir saugumo rūpesčius, siekiant užtikrinti atsakingą dirbtinio intelekto sistemų plėtrą ir diegimą.