Pagrindinės bankininkystės sektoriaus figūros susirinks Birželio 11 d. finansų informacinių technologijų renginyje aptarti naujausių tendencijų skaitmeninėje bankininkystėje, inovacijose ir svarbiausiose verslo problemose.
Eddie Yue, Honkongo monetarinės tarybos generalinis direktorius, neseniai pažymėjo, kad gali iškilti dominuojančių dirbtinio intelekto ir debesų skaičiavimo įmonių, nuo kurių finansų institucijos vis labiau priklauso. Jei šios įmonės patirtų nesklandumų, jos galėtų sukelti sisteminę veiklos riziką finansų sistemai.
Išreiškęs susirūpinimą, Singapūro monetarinės tarybos vykdomasis direktorius Chia Der Jiunas pažymėjo, kad dirbtinis intelektas gali padidinti galimybes vykdyti kibernetinius atakas ir padaryti kenksmingą programinę įrangą prieinamesnę. Tuo pat metu JAV ir JK pareigūnai išreiškė susirūpinimą, kad „juoda dėžė” algoritmai, kuriuos sunku numatyti, gali sukelti diskriminacinę skolinimo praktiką.
Pastebimoje incidento situacijoje nusikaltėliai pasinaudojo naująja technologija sukurti suklastotą gilią vaizdo medžiagą, kuri skatino sukčiavimą, imituodama Rumunijos centrinio banko gubernatorių. Toks kenksmingas giluminio dirbtinio intelekto naudojimas gali pabloginti rinkos streso situacijas, kai viešas pasitikėjimas yra silpnas, galint sukelti plačias sisteminės rizikos problemas.
Nepaisant šių rizikų, abu pareigūnai pripažino dirbtinio intelekto produktyvias taikymo sritis. Chia kalbėjo apie jo naudingumą vertinant visuomenės nuotaikas socialiniuose tinkluose, suteikiant vertingų įžvalgų centriniams bankininkams. Taip pat Joachim Nagelis, Bundesbanko prezidentas, mato dirbtinį intelektą kaip įrankį, pagerinantį inflacijos prognozes, siūlydamas integruoti jį į monetarinės politikos strategijos esmę.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
Vienas didžiausių iššūkių skaitmeninėje bankininkystėje ir finansų inovacijose yra išlaikyti pusiausvyrą tarp pažangių technologijų, tokių kaip dirbtinis intelektas, naudos ir galimų rizikų, kurias jos atneša. Kaip minėta, priklausomybė nuo dirbtinio intelekto ir debesų skaičiavimo įmonių gali sukelti sisteminę veiklos riziką finansų sistemai. Šios rizikos apima:
– Operatyvinę priklausomybę nuo riboto skaičiaus technologijos tiekėjų, kurie gali sukelti sistemos pažeidžiamumą, jei kuris nors iš šių tiekėjų susiduria su sutrikimais.
– „Juoda dėžė” algoritmų naudojimas gali lemti neetiškas praktikas, pvz., diskriminacinius skolinimus, kurie ne tik žaloja vartotojus, bet gali sukelti ir reguliavimo bei reputacinės rizikos finansų įstaigoms.
– Pagerėjęs kibernetinių atakų sudėtingumas, kurį palengvina dirbtinis intelektas, gali virsti padidėjusiomis kibernetinėmis grėsmėmis finansų įstaigoms.
Privalumai:
– Dirbtinis intelektas gali būti naudojamas stebėti visuomenės nuotaikas socialiniuose tinkluose, padedant bankams geriau suprasti savo klientus ir rinką.
– Dirbtinis intelektas taip pat turi potencialą pagerinti ekonominę prognozavimą, pvz., inflacijos prognozes, kas naudinga centriniams bankams kurti efektyvesnes monetarines politikas.
Trūkumai:
– Yra potenciali sisteminės rizikos padidėjimo galimybė dėl priklausymo nuo kelių pagrindinių technologijos tiekėjų kritinėms operacijoms skaitmeninėje bankininkystėje.
– Nesiskaidrumas dirbtinio intelekto paremtų sprendimų priėmimo procesuose gali kelti pasitikėjimo problemų su vartotojais ir reguliavimo institucijomis.
– Sutelkusiųjų dirbtinio intelekto įrankių plėtra gali padaryti kibernetinius atakas dažnesnius ir žalingesnius.
Siekiant spręsti šiuos iššūkius, finansinių informacinių technologijų renginys siekia suburti pramonės lyderius aptarti geriausius metodus, inovatyvius sprendimus ir ateities kryptį skaitmeninėje bankininkystėje šiose sparčiai augančiose inovacijose ir susijusiose rizikose.
Ieškant papildomos informacijos susijusios su šia tema ar plačiau su finansų ar technologijų industrija, galite rasti vertingos turinio šiose svetainėse:
– BTS (Tarptautinis vėliavymo bankas)
– TPVF (Tarptautinis pinigų fondas)
– GAMLT (Finansinių veiksmų kovos grupė)
– Federalinis Rezervų Bankas
Prieš konsultuojantis su šios tematikos ir finansų technologijos kontekste, būtinai pasitikrinkite, kad naudojatės patikimomis ir oficialiomis informacijos šaltiniais, kadangi klaidinga informacija gali labai pakeisti supratimus ir sprendimus.