Revoliucija žmogiškam panašiame turinyje kūrime
2022 m. lapkričio 30 d. įvyko įžymus technologijos posūkis su ChatGPT atėjimu. Sukurtas JAV įmonės „OpenAI“, ChatGPT simbolizuoja perėjimą į generatyvios dirbtinės intelektikos technologiją, turinčią nepaprastą gebėjimą kurti turinį, panašų į žmogiškąjį – nuo teksto iki nuotraukų ir vaizdo įrašų, konceptas iki pat jo įsikūrimo.
Naudotojams evoliucionuojanti paieškos patirtis
Pramonės lyderiai pripažįsta būtinybę gauti nedelsiant atsakymus informacijos paieškoje, skatinant tinklalapių platformas kisti už tradicinių naršymo sistemų ribų. „Allianz France“ skaitmeninių ir klientų patirties direktorius René Harig prognozuoja ateitį, kur paieškos metodologijos taps vis labiau neapibrėžtos, kad atitiktų naudotojų lūkesčius.
Vartotojo patirties tobulinimas naudojant dirbtinį intelektą
Numatyti ir suprasti klientų norus yra pagrindinis siekiant tobulinti naudotojų patirtį (angl. – UX), ir generatyvus dirbtinis intelektas per subrendusius kalbos modelius praturtina būdus, kaip pasiekti šį tikslą. Produktų inžinierius Loïck Orville pripažįsta šių modelių lemiamą vaidmenį skatinant vartotojų sąveiką su technologija.
ChatGPT augantis įtaka
ChatGPT greitas augimas rodo, kad visuomenė vis labiau priima pokalbių AI, kas kontrastuoja su tradiciniais AI formomis, kurios susiduria su privatumo bedarbystės grėsme. „SPVie Assurances“ įmonė irgi įsipareigojo šiam tendencijos judėjimui ir pristatė kitos kartos pokalbių robotus, kurie sprendžia sudėtingus užklausimus, žymiai skiriasi nuo istorinių naudojimo modelių.
Nauji horizontai generatyviam AI
Generatyvinis AI padeda kaip paradigmos posūkis, reikalaujantis, kad UX paradigmos prisitaikytų ir reaguotų į kontekstą, kuriame kylami naudotojų užklausimai. Šis pokytis yra svarbus sektoriams, kurie dirba su AI, siekdami išlikti reikšmingi ir efektyvūs teikdami klientų aptarnavimą.
Generatyvinis AI finansinėje srityje
Apytiksliai generatyvios AI rinkos pajamos yra numatytos siekti 100 mlrd. USD iki 2028 m., parodydamos šios inovacijos reikšmingą ekonominį poveikį.
Veiksmai su generatine AI
Pirmieji generatyvinės AI taikymai draudimo sektoriuje, tokie kaip „Axa“ „Secure GPT“ iniciatyvos, parodo atsargų, bet ryžtingą požiūrį integruoti šią technologiją į pramonės praktikas. Reguliavimo sferos iššūkiai lieka kliūtis, kai draudimo pramonė integruoja generatyvinius IA atitinkamai laikydamasi galiojančių ar artėjančių duomenų apsaugos įstatymų.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
Kas gi yra ChatGPT?
ChatGPT yra pažangus kalbos modelis, sukurtas „OpenAI“, kuris gali suprasti ir generuoti žmogiškam panašų tekstą pagal jam pateiktus nurodymus. Jis naudoja giluminio mokymosi technikas, kad sukurtų atsakymus, kurie dažnai neįmanoma atskirti nuo tų, kuriuos galėtų parašyti žmogus.
Kokie yra pagrindiniai generatyvinio AI iššūkiai ar ginčai?
Vienas iš pagrindinių iššūkių yra užtikrinti etišką naudojimą, kadangi generatyvus AI gali būti naudojamas kurti deepfake’us ar klaidinančią informaciją. Taip pat kelia susirūpinimą darbo vietų pakeitimas, kai AI pajėgūs atlikti užduotis, tradiciškai atlikdavusias žmonės. Be to, duomenų privatumo valdymas ir išaiškinant surenkamus duomenis AI sukurtame turinyje yra svarbūs klausimai.
Kokie yra generatyvinio AI pranašumai?
Generatyvinis AI gali labai praturtinti kūrybiškumą ir efektyvumą, siūlydamas naujas galimybes turinio kūrimui, individualizuotoms patirtims ir duomenų analizei. Jis gali automatizuoti pakartotinas užduotis, teikti sudėtingas šnekamojo roboto sąveikas ir padėti spręsti problemas, generuodamas kelias perspektyvas ar sprendimus.
Kokie yra generatyvinio AI trūkumai?
Generatyvinis AI, neprižiūrimas tinkamai, gali palaikyti ir stiprinti esamas išankstines nuostatas. Jis taip pat gali lemti klaidinančią informaciją ir kelti saugumo riziką, jeigu į jį naudojamas piktnaudžiškai. Be to, svarbu atsižvelgti ir į visuomeninį poveikį, kadangi jis gali lemti darbo vietų praradimą tam tikrose srityse, kuriose AI gali pakeisti žmogaus darbo jėgą.
Pagrindiniai iššūkiai:
– Reguliavimas: Išsivystyti išsamias įstatymų ir reglamentų sistemas, kurios valdytų dirbtinį intelektą ir skatintų inovacijas, yra sudėtinga. Teisėjai turi subalansuoti vartotojų apsaugą su technologijų pažanga.
– Etiškas naudojimas: Nėra griežtų etikos standartų AI atžvilgiu, todėl piktnaudžiavimo pavojus visuomet kyla. Nustatyti atsakomybę už AI priimtus sprendimus taip pat yra iššūkis.
– Privatumas: AI sistemoms dažnai reikia didelių duomenų rinkinių, kuriuose gali būti jautri informacija. Šių duomenų apsauga yra esminė.
– Saugumas: AI sistemos tapę daugiau integruotos į kritines infrastruktūras, tampa potencialiais kibernetinių atakų taikiniais.
Susiję nuorodos:
– „OpenAI“: „OpenAI“ oficiali svetainė, siūlanti informaciją ir naujausių tyrimų bei projektų atnaujinimus.
Prašome atkreipti dėmesį, kad nors siūliau nuorodą, aš negaliu naršyti interneto, kad patikrinčiau URL tikrumą. Ji grindžiama „OpenAI“ tipinio domeno adreso forma ir laikoma teisinga rašymo metu.