Edeka의 슈투트가르트 공항 지점, AI 기술로 체크아웃 효율 향상
슈투트가르트 공항에 위치한 Edeka 매장에서는 나이 제한이 있는 상품의 체크아웃 과정을 간략화하기 위해 혁신적인 인공지능 시스템이 활용되고 있습니다. Diebold Nixdorf가 개발한 이 기술인 Vynamic Smart Vision / 연령 확인은 24시간 운영되는 매장에서 특히 필요한 계산대에서 지연을 피할 수 있도록 운영되고 있습니다.
AI가 쇼핑객을 위해 나이 확인을 어떻게 간소화하는가
고객이 자동 연령 확인 프로세스를 거치도록 제안받게 되며, 흡연용품이나 주류와 같은 연령 제한이 있는 상품을 자기 서비스 키오스크에서 구매하려고 할 때, 카메라가 고객의 이미지를 촬영하고 인공지능 알고리즘을 사용하여 얼굴 특징을 분석하여 고객의 연령을 결정합니다. 고객이 법적 연령에 맞는 것으로 판명되면 직원 개입 없이 결제 과정이 계속될 수 있습니다. 빠른 처리 과정은 이미지를 분석한 후 즉시 삭제하여 데이터 보호 규정을 준수합니다.
매장 소유자인 Florian Jäger는 연령 확인에 대한 직원 지원 필요의 상당한 감소 및 매장 운영에 대한 중요한 개선을 보고하고 있습니다.
AI의 높은 정확도와 지속적인 학습
Diebold Nixdorf 대변인인 Matthias Wowtscherk는 AI의 오차 범위가 2년 이내로 최소화되며 지속적으로 학습하고 정확도를 향상시킨다고 전달했습니다. 특히 성인 나이 임계점 근처에서의 불확실성이 발생할 경우에는 직원이 여전히 신분증 확인을 해야 합니다. 이 시스템은 유럽에서 AI의 강력한 통합을 보여주며 선도적인 단계입니다.
중요한 질문과 답변:
1. 독일에서 제한된 상품을 구매할 수 있는 합법적인 연령은 무엇입니까?
독일에서 주류와 담배를 구매할 수 있는 합법적인 연령은 18세입니다. Edeka의 슈투트가르트 공항 지점의 AI 시스템은 고객이 이 연령 요구 사항을 만족하는지 정확히 평가해야 합니다.
2. 이 AI 시스템은 데이터 보호 규정을 어떻게 준수하는가?
이 AI 시스템은 분석이 완료된 후 즉시 고객의 이미지를 삭제함으로써 데이터 보호법을 준수합니다. 그 결과 개인을 식별할 수 있는 정보를 저장하지 않습니다.
3. 이 AI 시스템은 각기 다른 사람과 인종에 적응할 수 있나요?
다양한 인종 배경을 가진 사람들의 연령을 정확하게 평가할 수 있도록 하는 것이 AI의 나이 확인에서의 주요 도전 과제입니다. Diebold Nixdorf는 시스템이 계속 학습하고 개선되므로 다양한 얼굴 특징에 적응하도록 설계되었다고 밝혔습니다.
4. 만약 AI가 고객의 연령을 결정할 수 없는 경우에는 무엇이 발생합니까?
AI 시스템이 고객의 연령을 자신있게 확인할 수 없는 경우, 특히 연령 임계점 근처에 있는 경우에는 직원이 신분증을 수동으로 확인해야 합니다.
주요 도전과 논란:
– 개인정보 우려: 시스템이 처리한 후 이미지를 삭제하더라도, 고객들은 생체 정보가 명시적인 동의 없이 수집되고 사용될 수 있음에 대해 우려할 수 있습니다.
– 정확성과 편향: 모든 인구 통계에 걸쳐 AI 시스템의 정확성을 보장하고 연령 인식에서의 편견을 최소화하는 것은 계속된 도전입니다.
– 기술에 대한 의존: 연령 확인을 위해 기술에 의존하는 것은 시스템이 고장이 발생하거나 위협받을 경우 문제를 발생시킬 수 있습니다.
장단점:
장점:
– 향상된 효율성: 직원에 의한 수동 연령 확인 필요성을 감소시켜 계산 과정을 빠르게 합니다.
– 인력 비용 감소: 자기 서비스 체크아웃 키오스크를 모니터링하기 위한 직원의 수요 감소로 매장의 인력 요구를 줄일 수 있습니다.
– 고객 편의성: 고객들은 연령 제한 상품을 구매하는 과정을 더 순조롭고 간편하게 경험할 수 있습니다.
단점:
– 개인정보 및 보안 위험: 생체 정보의 보안과 잠재적인 남용에 대한 우려가 있습니다.
– 기술적 한계: AI 시스템은 절대적이지 않을 수 있고 고객의 연령을 부정확하게 판별할 수 있어 잘못된 거부 또는 승인으로 이어질 수 있습니다.
– 초기 비용 및 유지 관리: 고급 AI 시스템을 구현하고 유지하는 비용은 소매업자에게 부담이 될 수 있습니다.
AI 기술의 제작사인 Diebold Nixdorf에 대해 더 알아보려면 공식 웹사이트를 방문하시기 바랍니다: Diebold Nixdorf. 링크는 더 길어지지 않도록 귀하의 요청에 따라 이 주소가 특정 AI 시스템과 관련된 하위 페이지로 이어지지 않도록 주의해 주십시오.