Stoccarda Edeka introduce la verifica dell’età alimentata da intelligenza artificiale ai chioschi self-checkout.

Il Filiale Edeka dell’aeroporto di Stoccarda potenzia l’efficienza alla cassa con la tecnologia AI

Nel negozio Edeka situato presso l’aeroporto di Stoccarda, è stato adottato un innovativo sistema di intelligenza artificiale per semplificare il processo di pagamento di articoli con restrizioni di età. Questa tecnologia, conosciuta come Vynamic Smart Vision / Age Verification, è una creazione di Diebold Nixdorf ed è in funzione per evitare ritardi alle casse, particolarmente utile in un negozio aperto 24/7.

Come l’AI semplifica i controlli d’età per i clienti

Quando i clienti cercano di acquistare articoli con restrizioni di età, come tabacco o alcol, presso i chioschi self-service, viene loro offerta l’opzione di sottoporsi a un processo automatico di verifica dell’età. Una telecamera cattura l’immagine del cliente e, attraverso l’analisi delle caratteristiche facciali utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale, il sistema determina l’età del cliente. Se il cliente è maggiorenne, il processo di pagamento può continuare senza intervento dell’addetto. Questo rapido processo rispetta anche le normative sulla protezione dei dati cancellando l’immagine immediatamente dopo l’analisi.

Il proprietario del negozio, Florian Jäger, segnala una significativa riduzione della necessità di assistenza dei dipendenti nei controlli di età, segnando un miglioramento significativo nelle operazioni del negozio.

Alta precisione e apprendimento continuo nell’AI

Il portavoce di Diebold Nixdorf, Matthias Wowtscherk, ha comunicato che il margine di errore dell’intelligenza artificiale è minimo, con inesattezze entro un intervallo di due anni, e che continua a imparare e migliorare la sua precisione. In caso di incertezza, particolarmente vicino alla soglia di età adulta, è comunque richiesto l’intervento di un dipendente per controllare manualmente l’ID. Questo sistema è un passo pionieristico in Europa, mostrando una robusta integrazione dell’IA nel settore del commercio al dettaglio.

Domande e risposte importanti:

1. Qual è l’età legale per l’acquisto di articoli con restrizioni in Germania?
In Germania, l’età legale per l’acquisto di alcol e tabacco è di 18 anni. Il sistema alimentato da AI presso il filiale Edeka dell’aeroporto di Stoccarda deve valutare accuratamente se i clienti soddisfano questo requisito di età.

2. Come questo sistema AI garantisce la conformità alle normative sulla protezione dei dati?
Il sistema AI rispetta le leggi sulla protezione dei dati cancellando l’immagine del cliente subito dopo il completamento dell’analisi, non memorizzando quindi alcuna informazione personalmente identificabile.

3. Questo sistema AI può adattarsi a individui di diverse etnie?
Una sfida chiave per l’IA nella verifica dell’età è garantire che possa valutare con precisione l’età di individui provenienti da diversi contesti etnici. Diebold Nixdorf ha indicato che il sistema continua a imparare e migliorare, il che suggerisce che è progettato per adattarsi a una vasta gamma di tratti facciali.

4. Cosa succede se l’AI non riesce a determinare l’età del cliente?
Nei casi in cui il sistema AI non può verificare con sicurezza l’età di un cliente, specialmente se sembrano vicini alla soglia di età, un dipendente del negozio è tenuto a effettuare un controllo manuale dell’identificazione.

Sfide o controversie principali:

Preoccupazioni sulla privacy: Nonostante il sistema elimini le immagini dopo l’elaborazione, i clienti potrebbero comunque preoccuparsi del fatto che i loro dati biometrici siano acquisiti e utilizzati senza il consenso esplicito.
Precisione e pregiudizi: Garantire che il sistema AI sia preciso su tutte le diverse demografie e ridurre al minimo i pregiudizi nel riconoscimento dell’età sono sfide in corso.
Dependenza dalla tecnologia: Fare affidamento sulla tecnologia per la verifica dell’età può causare problemi se i sistemi funzionano male o sono compromessi.

Vantaggi e svantaggi:

Vantaggi:
Aumento dell’efficienza: Riduce la necessità di controlli manuali dell’età da parte dei dipendenti, accelerando il processo di pagamento.
Riduzione dei costi del lavoro: Potenzialmente riduce il requisito di personale del negozio poiché potrebbero essere necessari meno dipendenti per monitorare i chioschi self-service.
Convenienza per il cliente: I clienti possono sperimentare un processo di acquisto più fluido e senza problemi per i beni con restrizioni di età.

Svantaggi:
Rischi per la privacy e la sicurezza: Ci sono preoccupazioni sulla sicurezza dei dati biometrici e sull’uso improprio potenziale.
Limiti della tecnologia: I sistemi AI potrebbero non essere infallibili e potrebbero valutare in modo errato l’età di un cliente, portando a rifiuti o approvazioni errati.
Costi iniziali e di manutenzione: Implementare e mantenere avanzati sistemi AI può essere costoso per i rivenditori.

Puoi scoprire di più su Diebold Nixdorf, l’azienda dietro la tecnologia AI, visitando il loro sito web ufficiale: Diebold Nixdorf. Si nota che questo link porta al dominio principale e non a una sottopagina specifica relativa al sistema AI discusso, come richiesto per evitare URL più lunghi.

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