Le magasin Edeka de l’aéroport de Stuttgart améliore l’efficacité des caisses avec la technologie de l’IA
Au magasin Edeka situé à l’aéroport de Stuttgart, un système innovant d’intelligence artificielle est utilisé pour rationaliser le processus de paiement des articles soumis à des restrictions d’âge. Cette technologie, appelée Vynamic Smart Vision / Vérification d’âge, est une création de Diebold Nixdorf et est en fonctionnement pour éviter les retards aux caisses, notamment utile dans un magasin ouvert 24 heures sur 24.
Comment l’IA simplifie les vérifications d’âge des clients
Lorsque les clients tentent d’acheter des articles soumis à des restrictions d’âge tels que du tabac ou de l’alcool aux bornes libre-service, ils ont la possibilité de subir un processus automatique de vérification d’âge. Une caméra capture leur image, et à travers l’analyse des caractéristiques faciales utilisant des algorithmes d’IA, le système détermine l’âge du client. Si le client est déclaré majeur, le processus de paiement est autorisé à se poursuivre sans intervention d’un employé. Ce processus rapide respecte également les réglementations de protection des données en effaçant l’image immédiatement après l’analyse.
Le propriétaire du magasin, Florian Jäger, rapporte une réduction substantielle du besoin d’assistance des employés pour la vérification de l’âge, marquant une amélioration significative des opérations du magasin.
Précision élevée et apprentissage continu de l’IA
Le porte-parole de Diebold Nixdorf, Matthias Wowtscherk, a indiqué que la marge d’erreur de l’IA est minime, les inexactitudes se situant dans une fourchette de deux ans, et qu’elle continue d’apprendre et d’améliorer sa précision. En cas d’incertitude, en particulier près du seuil d’âge adulte, un membre du personnel est toujours nécessaire pour vérifier manuellement la pièce d’identité. Ce système est une étape pionnière en Europe, illustrant l’intégration robuste de l’IA dans le commerce de détail.
Questions et réponses importantes:
1. Quel est l’âge légal pour acheter des articles soumis à des restrictions en Allemagne?
En Allemagne, l’âge légal pour l’achat d’alcool et de tabac est de 18 ans. Le système alimenté par l’IA au magasin de l’aéroport de Stuttgart d’Edeka doit évaluer avec précision si les clients répondent à cette exigence d’âge.
2. Comment ce système IA assure-t-il la conformité aux réglementations en matière de protection des données?
Le système IA respecte les lois sur la protection des données en supprimant l’image du client immédiatement après la fin de l’analyse, ne stockant ainsi aucune information d’identification personnelle.
3. Ce système IA peut-il s’adapter à différents individus et ethnies?
Un défi clé pour l’IA dans la vérification de l’âge est de s’assurer qu’elle peut évaluer avec précision l’âge des individus de différents origines ethniques. Diebold Nixdorf a indiqué que le système continue d’apprendre et de s’améliorer, ce qui suggère qu’il est conçu pour s’adapter à une large gamme de caractéristiques faciales.
4. Que se passe-t-il si l’IA ne peut pas déterminer l’âge du client?
Dans les cas où le système IA ne peut pas vérifier avec certitude l’âge d’un client, en particulier s’ils semblent proches du seuil d’âge, un employé du magasin doit effectuer une vérification manuelle de l’identité.
Défis et controverses clés:
– Préoccupations en matière de confidentialité: Bien que le système supprime les images après traitement, les clients peuvent toujours s’inquiéter de la capture et de l’utilisation de leurs données biométriques sans consentement explicite.
– Précision et biais: Garantir que le système IA est précis pour toutes les démographies et réduire les biais dans la reconnaissance de l’âge sont des défis en cours.
– Dépendance à la technologie: S’appuyer sur la technologie pour la vérification d’âge peut poser des problèmes en cas de dysfonctionnement des systèmes ou de compromission.
Avantages et inconvénients:
Avantages:
– Augmentation de l’efficacité: Réduit le besoin de vérifications manuelles d’âge par les employés, accélérant le processus de paiement.
– Réduction des coûts de main-d’œuvre: Diminue potentiellement le besoin de main-d’œuvre du magasin car moins de personnel peut être nécessaire pour surveiller les bornes libre-service.
– Confort pour les clients: Les clients peuvent vivre un processus d’achat plus fluide et sans tracas pour les biens soumis à des restrictions d’âge.
Inconvénients:
– Risques liés à la confidentialité et à la sécurité: Des préoccupations existent concernant la sécurité des données biométriques et un éventuel abus.
– Limitations technologiques: Les systèmes IA pourraient ne pas être infaillibles et pourraient évaluer incorrectement l’âge d’un client, entraînant des approbations ou refus incorrects.
– Coûts initiaux et de maintenance: Mettre en place et maintenir des systèmes IA avancés peut être coûteux pour les détaillants.
Vous pouvez en savoir plus sur Diebold Nixdorf, la société derrière la technologie de l’IA, en visitant leur site officiel: Diebold Nixdorf. Veuillez noter que ce lien renvoie vers le domaine principal et non vers une sous-page spécifique liée au système IA discuté, comme demandé pour éviter les URL plus longues.