غرع فرع شركة إيديكا في مطار شتوتغارت تحسين كفاءة نقاط الدفع باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي
في متجر إيديكا الواقع في مطار شتوتغارت، يتم استخدام نظام مبتكر للذكاء الاصطناعي لتبسيط عملية الدفع عند شراء السلع التي تخضع لقيود العمر. تُعرف هذه التكنولوجيا باسم Vynamic Smart Vision / Age Verification وهي إبتكار من Diebold Nixdorf وقد تم اعتمادها لتجنب التأخير عند طاولات الكاشير، مما يكون مفيدًا بشكل خاص في متجر يعمل على مدار الساعة.
كيف يبسط الذكاء الاصطناعي عمليات فحص العمر للزبائن
عندما يحاول الزبائن شراء سلع تخضع لقيود العمر مثل التبغ أو الكحول من خلال أجهزة الخدمة الذاتية، يتم تقديم الخيار لهم بإجراء عملية تحقق تلقائية للعمر. كاميرا تلتقط صورتهم، ومن خلال تحليل السمات الوجهية باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يحدد النظام عمر العميل. إذا تبيّن أن العميل بلغ سن الرشد قانونيًا، يُسمح باستمرار عملية الدفع دون تدخل موظف. تحترم هذه العملية السريعة أيضًا لوائح حماية البيانات عن طريق حذف الصورة فور انتهاء التحليل.
يقوم صاحب المتجر، فلوريان ياغر، بتقديم تقرير يوضح تقليل كبير في الحاجة لمساعدة الموظفين في التحقق من الأعمار، مما يشكل تحسينًا كبيرًا في عمليات المتجر.
دقة عالية وتعلم مستمر في الذكاء الاصطناعي
أفاد متحدث باسم Diebold Nixdorf، ماتياس ووتشيرك، بأن هامش الخطأ في الذكاء الاصطناعي ضئيل، حيث تكون الاخطاء في حدود سنتين، وأنه يستمر في التعلم وتحسين دقته. في حالة عدم اليقين، خاصة بالقرب من عتبة الرشد، يظل من الضروري لازالة التحقق من بطاقة الهوية يدويًا. هذا النظام هو خطوة رائدة في أوروبا، تُظهر التكامل القوي للذكاء الاصطناعي في التجزئة.
الأسئلة والأجوبة الهامة:
1. ما هو العمر القانوني لشراء السلع التي تخضع للقيود في ألمانيا؟
في ألمانيا، يكون العمر القانوني لشراء الكحول والتبغ هو 18 عامًا. يحتاج النظام الذكاء الاصطناعي في فرع إيديكا بمطار شتوتغارت لتقييم ما إذا كان الزبائن يلبون هذه المتطلبات العمرية بدقة.
2. كيف يضمن هذا النظام الذكاء الاصطناعي التزامه بلوائح حماية البيانات؟
يحترم نظام الذكاء الاصطناعي قوانين حماية البيانات من خلال حذف صورة العميل فور انتهاء التحليل، وبالتالي لا يخزن أي معلومات شخصية.
3. هل يمكن للنظام الذكاء الاصطناعي التكيف مع أفراد وأعراق مختلفة؟
إحدى التحديات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في التحقق من العمر هي ضمان قدرته على تحديد عمر الأفراد من خلفيات عرقية متنوعة بدقة. أشارت Diebold Nixdorf إلى أن النظام يستمر في التعلم والتحسين، وهو مصمم للتكيف مع مجموعة واسعة من السمات الوجهية.
4. ماذا يحدث إذا لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من تحديد عمر العميل؟
في الحالات التي لا يمكن فيها النظام بثقة التحقق من عمر العميل، خاصة إذا كانوا يبدون قريبين من عتبة العمر القانونية، يلزم بأن يؤدي أحد موظفي المتجر فحصًا يدويًا للهوية.
التحديات الرئيسية أو الجدل:
– المخاوف بشأن الخصوصية: على الرغم من حذف الصور بعد المعالجة، قد تظل هناك مخاوف لدى الزبائن حول استخدام بياناتهم البيومترية دون موافقة صريحة.
– الدقة والتحيز: ضمان دقة النظام الذكاء الاصطناعي عبر جميع الفئات السكانية وتقليل التحيزات في التعرف على الأعمار هما تحديان مستمران.
– الاعتماد على التكنولوجيا: الاعتماد على التكنولوجيا للتحقق من العمر يمكن أن يشكل مشكلات إذا حدث عطل في الأنظمة أو تم اختراقها.
المزايا والعيوب:
المزايا:
– زيادة الكفاءة: يقلل من الحاجة إلى فحص العمر يدويًا من قبل الموظفين، مما يسرع عملية الخروج.
– تقليل تكلفة العمالة: يقلل بشكل محتمل من احتياج المتجر إلى العمالة نظرًا لعدد أقل من الموظفين الذين قد يكونوا مطلوبين لمراقبة أجهزة الدفع الذاتي.
– راحة الزبون: يمكن للزبائن تجربة عملية شراء أكثر سلاسة وبلا متاعب للسلع التي تخضع للقيود العمرية.
العيوب:
– مخاطر الخصوصية والأمان: هناك مخاوف حول أمان البيانات البيومترية واستخدامها بشكل غير مشروع.
– قيود التكنولوجيا: قد لا تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي معصية وقد تقيم عمر العملاء بشكل غير دقيق، مما يؤدي إلى موافقات أو رفضات غير صحيحة.
– التكاليف الأولية والصيانة: يمكن أن يكون تنفيذ وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة مكلفًا للغاية بالنسبة للبائعين.
يمكنك معرفة المزيد عن Diebold Nixdorf، الشركة وراء تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال زيارة موقعهم الرسمي: Diebold Nixdorf. يرجى ملاحظة أن هذا الرابط يوجه إلى النطاق الرئيسي وليس إلى صفحة فرعية معينة تتعلق بالنظام الذكاء الاصطناعي المناقش، حسب طلبك لتجنب استخدام روابط طويلة.