HPE Aruba tutvustab optimaalse seadmeidentifitseerimiseks täiustatud AI-funktsioone
Hiljuti lisas HPE Aruba Networking Central uue AI tugi funktsiooni, mis on loodud märkimisväärselt parandama võrkudes olevate seadmete tuvastamise ja kategoriseerimise täpsust. Süsteemi osaks olevad keerukad masinõppe mudelid uurivad hoolikalt dünaamilisi omadusi, näiteks liikluse mustreid ja seda, kuidas seadmed võrguga suhtlevad.
Rõhk on mitte ainult IoT-seadmete ja traditsiooniliste seadmete täpsusel tuvastamisel, vaid ka käitumisbaaside loomisel. Need baasid on olulised mis tahes kõrvalekallete tuvastamisel, mis võiksid viidata turvarikkumisele või üritatud ohustamisele.
Täiustatud turvaprotokollid AI võimendatud võimete abil
HPE Aruba tugevdab edasi oma turvaarhitektuuri, lisades juurde täiendavaid AI-toega funktsioone. Süsteem suudab nüüd intelligent sisselülitamise abil viia juurdepääsupunktid (AP-d) talveunerežiimi, vähendades küberrünnakute riski potentsiaalsete haavatavuste vähendamisega.
Lisaks on peale HPE Aruba 2023. aasta omandamist lisatud Axis Security tehnoloogia hõlbustama Secure Service Edge (SSE) portfelli. Gartneri tunnustatud ja kriitilised turvateenused ühendav SSE keskendub oluliste turvateenuste liitmisega ühte pilvepõhisesse lahendusse, eesmärgiga lihtsustada turvahaldust, hõlmates samas mitmesuguseid olulisi funktsioone.
Üldine kontroll ja jälgimine läbi HPE Aruba
Täiendades oma SSE suite, avalikustas HPE Aruba Firewal as a Service (FWaaS), olulise osa nende turvapakkest. See täiendus võimaldab granulaarsemat ja keskset kontrolli võrgu turvalisuse ja poliitikaseadete üle, kõik ühtse kasutajaliidese kaudu.
FWaaS-i täiendamiseks on HPE Aruba Networking SSE-s rakendatud uued juhtpaneelid, pakkudes turvaseire positsioonide täiustatud jälgimist. Need juhtpaneelid annavad turvameeskondadele vahendid rakenduse kasutamise üle järelevalve pidamiseks, kasutaja tegevuse jälgimiseks, turvaintsidentide uurimiseks ja ZTNA rakendamise jälgimiseks – strateegiline samm riskide maandamiseks seoses volitamata rakenduste ja varjatud IT-ga organisatsioonis.
Küsimused ja vastused
1. Mida on HPE Aruba hiljuti lisanud Networking Centralile?
HPE Aruba on hiljuti lisandnud keerukad masinõppe mudelid, et parandada seadmete tuvastamist võrkudes. Need mudelid uurivad dünaamilisi omadusi, et seadmed täpselt tuvastada ja kategoriseerida.
2. Kuidas aitab AI turvaprotokollidele HPE Aruba süsteemis kaasa?
AI aitab intelligentsete juurdepääsupunktide talveunerežiimi ajal vähendada võrku madala aktiivsuse korral, vähendades seeläbi rünnaku pindu. AI täiustab HPE Aruba Secure Service Edge (SSE) portfelli, integreerides arenenud turvafunktsioone.
3. Milliseid teenuseid hõlmab HPE Aruba SSE suite?
SSE suite, mida on tugevdatud omandamiste, nagu Axis Security, sisaldab pilvepõhist lahendust, mis pakub Firewall as a Service (FWaaS), Zero Trust Network Access, turvalisi veebiväravaid ja palju muud, lihtsustades erinevate turvateenuste haldust.
Põhilised väljakutsed või vastuolud
– Edasijõudnud AI funktsioonide kohandamine: Edasijõudnud AI funktsioonide integreerimine võib nõuda organisatsioonidelt nende tegevuste ja personali koolituse kohandamist, tagamaks nende funktsioonide potentsiaali täielik rakendamine.
– Andmekaitse mured: AI analüüsib võrguliiklust, käsitlemine tundlikke andmeid võib tekitada privaatsuse muresid, nõudes tugevaid protokolle, et tagada andmekaitse seaduste järgimine.
– Usaldusväärsus ja usaldus AI vastu: AI-l põhinevate turvaintsidentide tuvastamisel ja vastamisel usaldus otsustuste süsteemi vastu, mis võib mitte alati olla lihtne või õige, mis võib viia vastutuse jälgimise väljakutseteni.
Eelised ja puudused
Eelised:
– Täiustatud turvalisus: AI võimaldab seadmete reaalajas tuvastamist ja anomaaliate avastamist, parandades üldist turvapostuuri.
– Effektiivsus: Turvaprotokollide ja seadmete halduse automatiseerimine säästab aega ja ressursse.
– Keskne kontroll: Ühendatud liideseid võrgu ja turvapoliitikate haldamiseks lihtsustavad operatsioone ja vähendavad keerukust.
Puudused:
– Õppekõver: Edasijõudnud AI süsteemide kasutuselevõtt võib nõuda täiendavat koolitust ja ressursiinvesteeringut.
– Teabevahenduse sõltuvus: Ülemäärane sõltuvus AI-st võib kujutada riske, kui süsteem puutub kokku ootamatute stsenaariumitega või ebaõnnestub.
– Rakendamise kulud: Üleminek AI võimendatud süsteemidele ja nende hooldamine võib kaasa tuua märkimisväärseid kulusid.
Seotud lingid
Lisateabe saamiseks HPE Aruba võrgulahenduste ja nende viimaste uuenduste kohta külastage peamist veebisaiti: Aruba Networks.
Märkus: See vastus ei sisalda tegelikku artiklit ega selle üksikasju. Seetõttu on ülalnimetatud faktid, küsimused ja sellega seotud sisu genereeritud lähtudes pakutud hüpoteetilisest teemast ega pärine olemasolevast artiklist. Kui selline artikkel on olemas, tuleks asjakohased kaalutlused tõelise sisu, selle väljakutsete või vastuolude kohta saada otse selle artikli sisust.