HPE Aruba uvaja napredne AI funkcionalnosti za optimalno identifikacijo naprav
HPE Aruba Networking Central je nedavno vključil novo AI funkcionalnost, namenjeno dramatičnemu izboljšanju prepoznavanja in klasifikacije naprav v omrežju. Sofisticirani modeli strojnega učenja, sedaj del sistema, skrbno preučujejo dinamične lastnosti, kot so vzorci prometa in načini interakcije naprav z omrežjem.
Poudarek ni le na natančnosti identifikacije IoT in tradicionalnih naprav, temveč tudi na vzpostavitvi vedenjskih osnov. Te osnove so ključne za prepoznavanje morebitnih odstopanj, ki bi lahko nakazovale varnostni incident ali poskus ogrožanja.
Izboljšani varnostni protokoli s povečanimi AI zmogljivostmi
HPE Aruba je še dodatno okrepil svojo varnostno arhitekturo z uvedbo dodatnih AI podprtih funkcij. Sistem je sedaj sposoben pametno preusmeriti dostopne točke (Access Points) v mirovanje ob zmanjšani aktivnosti v omrežju, s čimer zmanjšuje tveganje kibernetskih napadov z zmanjšanjem potencialnih ranljivosti.
Poleg tega bo asimilacija tehnologije Axis Security, po prevzemu s strani HPE Aruba leta 2023, napredovala njihov portfelj Secure Service Edge (SSE). SSE, ki ga je priznal Gartner zaradi združevanja ključnih varnostnih storitev v eno oblakom podprto rešitev, cilja na poenostavitev upravljanja z varnostjo ter s široko paleto pomembnih funkcij.
Celovit nadzor in spremljanje prek HPE Aruba
HPE Aruba je predstavil ojačan SSE paket, ki vključuje Firewall-as-a-Service (FWaaS) kot pomemben del njihove varnostne ponudbe. Ta dodatek omogoča bolj podroben in centraliziran nadzor nad varnostjo omrežja in nastavitvijo pravil, vse prek enotnega uporabniškega vmesnika.
Kot dopolnilo FWaaS, so bili v HPE Aruba Networking SSE implementirani novi nadzorni plošči, ki omogočajo izboljšano spremljanje varnostnih položajev. Te nadzorne plošče omogočajo varnostnim ekipam orodja za nadzor uporabe aplikacij, spremljanje uporabniške dejavnosti, preučevanje varnostnih dogodkov in sledenje implementaciji ZTNA – strateški korak za zmanjšanje tveganj, povezanih z neavtoriziranimi aplikacijami in senco IT v organizaciji.
Vprašanja in odgovori
1. Kaj je nedavno dodal HPE Aruba v svoj Networking Central?
HPE Aruba je nedavno vključil sofisticirane modele strojnega učenja za izboljšanje prepoznavanja naprav v omrežjih. Ti modeli preučujejo dinamične lastnosti za natančno prepoznavanje in klasifikacijo naprav.
2. Kako AI prispeva k varnostnim protokolom znotraj sistema HPE Aruba?
AI pomaga pametno preusmeriti dostopne točke v mirovanje med nizko omrežno aktivnostjo, s čimer se zmanjšuje površina napada. AI tudi izboljšuje portfelj Secure Service Edge (SSE) podjetja HPE Aruba z integracijo naprednih varnostnih funkcij.
3. Katere storitve vključuje SSE paket podjetja HPE Aruba?
SSE paket, okrepljen s prevzemi, kot je Axis Security, vključuje oblakom podprto rešitev, ki zagotavlja Firewall-as-a-Service (FWaaS), Zero Trust Network Access, varne spletna vrata in druge, poenostavlja upravljanje različnih varnostnih storitev.
Ključni izzivi oziroma kontroverze
– Prilagajanje naprednim AI funkcionalnostim: Integracija naprednih AI funkcionalnosti lahko zahteva prilagoditve poslovanja organizacij in usposabljanje osebja, da se zagotovi, da se potencial teh funkcionalnosti v celoti izkoristi.
– Zaskrbljenosti glede zasebnosti podatkov: Ker AI analizira promet v omrežju, lahko upravljanje občutljivih podatkov sproži zaskrbljenosti glede zasebnosti, kar zahteva robustne protokole za zagotavljanje skladnosti s predpisi o zaščiti podatkov.
– Zanesljivost in zaupanje v AI: Zanašanje na AI za identifikacijo in odziv na varnostne dogodke vključuje zaupanje v odločitve sistema, ki morda niso vedno enostavne ali pravilne, kar lahko privede do izzivov pri odgovornosti.
Prednosti in slabosti
Prednosti:
– Izboljšana varnost: AI omogoča realnočasovno prepoznavanje naprav in odkrivanje anomalij, s čimer izboljšuje celotni varnostni položaj.
– Učinkovitost: Avtomatizacija varnostnih protokolov in upravljanje naprav prihrani čas in vire.
– Centraliziran nadzor: Enotni vmesniki za upravljanje omrežja in varnostnih pravil poenostavljajo operacije in zmanjšujejo kompleksnost.
Slabosti:
– Učna krivulja: Uvedba naprednih AI sistemov lahko zahteva dodatno usposabljanje in naložbe v vire.
– Odvisnost od tehnologije: Prevelika zanesljivost na AI bi lahko predstavljala tveganja, če sistem naleti na nepričakovane scenarije ali odpove.
– Stroški implementacije: Nadgradnja na AI-podprte sisteme in njihovo vzdrževanje lahko vključuje znatne stroške.
Sorodne povezave
Za več informacij o mrežnih rešitvah HPE Aruba in njihovih najnovejših posodobitvah obiščite glavno spletno stran: Aruba Networks.
Prosimo, upoštevajte, da ta odgovor ne vsebuje dejanskega članka ali podrobnosti iz njega. Kot tak so dejstva, vprašanja in povezana vsebina zgoraj generirani na podlagi hipotetične teme in niso izvlečeni iz dejanskega članka. Če tak članek obstaja, bi bilo potrebno upoštevati informacije, ki se nanašajo na dejansko vsebino, njene izzive ali kontroverze.