قدمت HPE Aruba ميزات AI المتقدمة لتحسين تعريف الجهاز بشكل أمثل
قامت HPE Aruba Networking Central مؤخرًا بدمج ميزة دعم AI جديدة مصممة لتحسين بشكل كبير كيفية التعرف على الأجهزة على الشبكة وتصنيفها. تقوم النماذج المتقدمة للتعلم الآلي، الآن جزءًا من النظام، بفحص جميع السمات الديناميكية مثل أنماط حركة المرور وكيفية تفاعل الأجهزة مع الشبكة.
التركيز ليس فقط على دقة تعريف أجهزة الإنترنت من الأشياء والتقليدية ولكن أيضًا على تحديد القواعد السلوكية. هذه القياسات الأساسية حيوية لتحديد أي انحرافات قد تشير إلى خرق أمان أو محاولة تنازل.
تحسين بروتوكولات الأمان بقدرات AI محسنة
وقد قوّيت HPE Aruba بنية أمانها بشكل أكبر، حيث تم تشغيل وظائف إضافية مدعومة بتقنية AI. حاليًا، يمكن للنظام تحويل نقاط الوصول (APs) بذكاء إلى وضع السكون عندما تنخفض نشاط الشبكة، مما يحد من مخاطر الهجمات السيبرانية عن طريق تقليل الثغرات المحتملة.
علاوة على ذلك، من المقرر أن تقوم بدمج تقنية Axis Security، وذلك بعد استحواذ HPE Aruba عليها في عام 2023، بتحسين محفظتها Secure Service Edge (SSE). حيث يهدف SSE، المعترف به من قبل Gartner لدمج خدمات الأمان الحيوية في حل واحد قائم على السحابة، إلى تبسيط إدارة الأمان بينما يضم مجموعة واسعة من الوظائف الهامة.
التحكم والمراقبة الشاملة من خلال HPE Aruba
بالاشتراك مع مجموعة SSE الخاصة بها، قدمت HPE Aruba Firewall-as-a-Service (FWaaS)، والتي تشكل جزءًا حيويًا من عروضها الأمنية. يسمح هذا الإضافة بالتحكم المركزي وفيما يدور حول الأمان الشبكي وتعيين السياسات، كل ذلك من خلال واجهة مستخدم موحدة.
بالمكمل لخدمات FWaaS، تم تنفيذ لوحات القيادة الجديدة ضمن مجموعة HPE Aruba Networking SSE لتوفير مراقبة محسنة للثباتات الأمنية. تمنح هذه اللوحات فرق الأمان الأدوات اللازمة لمراقبة استخدام التطبيق، ومراقبة نشاط المستخدم، والتفتيش على الأحداث الأمنية، وتتبع تنفيذ ZTNA – حركة استراتيجية للتخفيف من المخاطر المرتبطة بتطبيقات غير مصرح بها وتقنية “الظل” في إحدى المؤسسات.
أسئلة وأجوبة
1. ماذا أضافت HPE Aruba مؤخرًا إلى Networking Central؟
لقد دمجت HPE Aruba مؤخرًا نماذج متقدمة للتعلم الآلي لتحسين تعريف الأجهزة على الشبكات. تفحص هذه النماذج السمات الديناميكية للتعرف على الأجهزة وتصنيفها بدقة.
2. كيف تساهم تقنية الذكاء الاصطناعي في البروتوكولات الأمنية ضمن نظام HPE Aruba؟
يساعد الذكاء الاصطناعي في تحويل نقاط الوصول بذكاء إلى وضع السكون خلال انخفاض نشاط الشبكة، وبالتالي تقليل سطحي الهجوم. كما يعزز الذكاء الاصطناعي محفظة Secure Service Edge (SSE) لدى HPE Aruba من خلال تكامل وظائف الأمان المتقدمة.
3. ما هي الخدمات التي تتضمنها مجموعة SSE الخاصة بـ HPE Aruba؟
تحتوي مجموعة SSE، المعززة بالاستحواذات مثل Axis Security، على حل قائم على السحابة يوفر Firewall-as-a-Service (FWaaS)، وصول الشبكة بثقة صفرية، بوابات الويب الآمنة، والمزيد، مما يبسط إدارة العديد من خدمات الأمان.
التحديات الرئيسية أو الجدل
– التكيف مع ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة: قد تستلزم دمج ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من قبل المنظمات تكييف عملياتها وتدريب موظفيها لضمان تحقيق الإمكانات الكاملة لهذه الميزات.
– مخاوف الخصوصية البياناتية: بتحليل الشبكة من قبل الذكاء الاصطناعي، قد تثير معالجة البيانات الحساسة مخاوف الخصوصية، مما يستلزم وضع بروتوكولات قوية لضمان الامتثال لقوانين حماية البيانات.
– الموثوقية والثقة في الذكاء الاصطناعي: الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحديد والاستجابة لحوادث الأمان ينطوي على الثقة في قرارات النظام، التي قد لا تكون دائما واضحة أو صحيحة، مما يؤدي إلى تحديات في المساءلة.
المزايا والعيوب
المزايا:
– تعزيز الأمن: يسمح الذكاء الاصطناعي بتحديد الأجهزة والكشف عن الشوائب في الوقت الحقيقي، مما يعزز وضع الأمان بشكل عام.
– الكفاءة: التأمين التلقائي لبروتوكولات الأمان وإدارة الأجهزة يوفر الوقت والموارد.
– السيطرة المركزية: الواجهات الموحدة لإدارة الشبكة وسياسات الأمان تبسط العمليات وتقلل التعقيد.
العيوب:
– منحى التعلم: قد تتطلب اعتماد أنظمة AI متقدمة تدريبًا إضافيًا واستثمار موارد.
– الاعتماد على التقنية: الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي قد يشكل مخاطر إذا واجه النظام سيناريوهات غير متوقعة أو فشل.
– تكاليف التنفيذ: تحديث الأنظمة المحسنة بالذكاء الاصطناعي والحفاظ عليها يمكن أن ينطوي على تكاليف كبيرة.
روابط ذات صلة
للمزيد من المعلومات حول حلول الشبكات التي تقدمها HPE Aruba وآخر التحديثات، قم بزيارة الموقع الرئيسي: Aruba Networks.
يرجى ملاحظة أن هذا الرد لا يحتوي على مقال فعلي أو تفاصيل منه. وبناءً على ذلك، تم إنشاء الحقائق والأسئلة والمحتوى ذي الصلة المقدمة أعلاه استنادًا إلى الموضوع الافتراضي المقدم وليست مستمدة من مقال فعلي موجود. إذا كان مثل هذا المقال موجودًا، فإن الاعتبارات ذات الصلة بالمحتوى الفعلي، والتحديات أو الجدل سيكون من الضروري استنادها مباشرة إلى التفاصيل الموجودة ضمن ذلك المقال.