HPE Aruba, Eniyi Cihaz Tanımlaması İçin Gelişmiş Yapay Zeka Özelliklerini Tanıttı
HPE Aruba Networking Central, ağdaki cihazların tanınması ve kategorilendirilmesinin dramatik bir şekilde iyileştirilmesi için tasarlanmış yeni bir yapay zeka destek özelliğini yakın zamanda ekledi. Şimdi sistemde bulunan sofistike makine öğrenme modelleri, trafik desenleri ve cihazların ağ ile etkileşim şekilleri gibi dinamik öznitelikleri titizlikle incelemektedir.
Odak, sadece IoT ve geleneksel cihazların doğruluğunu tanımlamak değildir; aynı zamanda davranış temellerinin oluşturulmasına da yöneliktir. Bu temeller, bir güvenlik ihlali veya girişim olabilecek herhangi bir sapma tespit etmek için hayati önem taşır.
Gelişmiş Yeteneklere Sahip AI ile Rafine Güvenlik Protokolleri
Güvenlik mimarisini daha da güçlendiren HPE Aruba, ek AI destekli işlevleri devreye aldı. Sistem artık, ağ etkinliği azaldığında Erişim Noktalarını (AP’ler) akıllı bir şekilde uyku moduna geçirebilmekte, potansiyel açıklıkları en aza indirerek siber saldırı riskini azaltmaktadır.
Ayrıca, HPE Aruba’nın 2023 yılındaki satın almasını takiben Axis Security teknolojisinin bütünleşmesinin, Güvenli Servis Kenarı (SSE) portföyünü geliştirmesi beklenmektedir. Gartner tarafından bir bulut tabanlı çözümde önemli güvenlik hizmetlerini bir araya getirerek tanınan SSE, geniş bir yelpazede önemli fonksiyonları kapsayarak güvenlik yönetimini basitleştirmeyi amaçlar.
HPE Aruba İle Kapsamlı Kontrol ve İzleme
SSE paketini güçlendiren HPE Aruba, Güvenlik Duvarı Hizmeti (FWaaS) sunarak güvenlik paketlerinin önemli bir parçasını oluşturmaktadır. Bu ek, ağ güvenliği ve politika ayarları üzerinde daha ayrıntılı ve merkezi bir kontrol imkanı sağlar, tüm bunlar birleşik bir arayüz üzerinden sağlanmaktadır.
FWaaS’yi tamamlayarak, HPE Aruba Networking SSE’ye yeni panel eklenmiş olup, bu paneller, güvenlik pozisyonlarının daha iyi izlenmesini sağlamak için uygulanmıştır. Bu paneller, güvenlik ekiplerine uygulama kullanımını denetleme, kullanıcı etkinliğini izleme, güvenlik olaylarını dikkatle inceleme ve ZTNA uygulamasını takip etme araçları sağlar – bir kuruluş içinde yetkisiz uygulamalar ve gölge BT ile ilişkili riskleri azaltmaya yönelik stratejik bir hamle.
Sorular ve Yanıtlar
1. HPE Aruba, Networking Central’a Son zamanlarda ne ekledi?
HPE Aruba, ağlardaki cihazları tanımayı ve kategorize etmeyi büyük ölçüde iyileştirmek için sofistike makine öğrenme modellerini entegre etti. Bu modeller, cihazları doğru şekilde tanımlamak ve kategorize etmek için dinamik öznitelikleri incelemektedir.
2. AI, HPE Aruba sistemi içindeki güvenlik protokollerine nasıl katkıda bulunuyor?
AI, ağ etkinliğinin düşük olduğu zamanlarda Erişim Noktalarını akıllıca uyku moduna geçirerek saldırı yüzeylerini azaltarak katkıda bulunmaktadır. AI, ayrıca ileri güvenlik fonksiyonlarını entegre ederek HPE Aruba’nın Secure Service Edge (SSE) portföyünü geliştirmektedir.
3. HPE Aruba’nın SSE paketi hangi hizmetleri içerir?
Axis Security gibi satın almalarla güçlendirilen SSE paketi, Güvenlik Duvarı Hizmetleri (FWaaS), Sıfır Güven Ağ Erişimi, güvenli web geçitleri ve daha fazlasını içeren bulut tabanlı bir çözüm sağlayarak çeşitli güvenlik hizmetlerinin yönetimini basitleştirir.
Önemli Zorluklar veya Tartışmalar
– Gelişmiş AI Özelliklerine Uyum: Gelişmiş AI özelliklerini entegre etmek, organizasyonların operasyonlarını ve personel eğitimini uyumlu hale getirmelerini gerektirebilir, böylece bu özelliklerin potansiyelinden tam olarak yararlanılır.
– Veri Gizliliği Endişeleri: AI’nın ağ trafiğini analiz etmesi ile hassas verilerin işlenmesi, veri koruma yasalarına uygunluk sağlamak için sağlam protokoller gerektirebilir.
– AI’ye Güvenilirlik ve Güven: Güvenlik olaylarını tanımlamak ve yanıt vermek için AI’ye güvenmek, sistemin kararlarına güven duymayı gerektirir, ancak bu her zaman kolay ya da doğru olmayabilir, bunun sorumluluğu ile ilgili sorunlara yol açabilir.
Avantajlar ve Dezavantajlar
Avantajlar:
– Gelişmiş Güvenlik: AI, cihazların gerçek zamanlı tanımlanmasına ve anormalliklerin tespit edilmesine olanak tanır, genel güvenlik durumunu arttırır.
– Verimlilik: Güvenlik protokollerinin ve cihaz yönetiminin otomasyonu, zaman ve kaynak tasarrufu sağlar.
– Merkezi Kontrol: Ağı yönetme ve güvenlik politikalarını yönetme için birleşik arayüzler işlemleri basitleştirir ve karmaşıklığı azaltır.
Dezavantajlar:
– Öğrenme Eğrisi: Gelişmiş AI sistemlerini benimsemek ek eğitim ve kaynak yatırımı gerektirebilir.
– Teknolojiye Bağımlılık: AI’ye aşırı derecede güvenmek, sistem beklenmedik senaryolarla karşılaştığında veya başarısız olduğunda riskler oluşturabilir.
– Uygulama Maliyetleri: AI destekli sistemlere geçiş ve bunları sürdürme önemli maliyetler gerektirebilir.
İlgili Linkler
HPE Aruba’nın ağ çözümler