企业对生成式人工智能（Generative AI）的不断拓展
德勤AI研究所发布了第二季度的“企业生成式人工智能现状报告”，展示了企业如何快速采用生成式人工智能来为实现真正价值和加速增长。该报告根据来自六个国家的超过1900名商业领袖的回答，揭示了採用景观。
拥抱生成式人工智能以提升效率和创新
组织正在转向生成式人工智能以实现成本效率和创新再投资等目标。德勤领导者Costi Perricos指出，除了财务表现外，创新和战略定位对于增加收益至关重要。
为生成式人工智能时代调整人力资源策略
近37%的领导者承认他们的组织在解决员工对生成式人工智能采用的担忧方面准备不足。尽管如此，已经采取了切实措施，约四分之三的领导计划在两年内改变其人力资源策略，以接纳新的工作流程和技能发展。此外，39%的组织计划在明年扩大其员工规模，原因是生成式人工智能计划，而38%的组织则计划保持当前的员工人数。
增加对生成式人工智能的信任并优先考虑透明度
尽管信任问题仍然是普遍生成式人工智能采用的重要障碍，组织报告显示过去一年来人们对人工智能系统的可靠性越来越有信心。调查发现，72%的参与者自2022年生成式人工智能引入以来更加信任各种形式的人工智能。现在更重要的是专注于透明度和员工参与，以减轻信任和风险问题。
提高生产力和效率成为最期望的好处
与先前调查结果一致，组织希望从生成式人工智能获得生产力和效率提升。已经掌握生成式人工智能学习曲线的组织报告表示，最有经验的受访者更有可能实现他们的目标，其中最有经验的受访者已加强了现有产品和服务（70%），显著推动了创新和发展（63%）。许多组织准备将从生成式人工智能倡议中获得的节省投资于创新机会，45%计划再投资，而43%的目标是改进整个企业的运营。
生成式人工智能的采用速度很快，如果组织不能敏捷跟上，则有落后的风险。将近一半的受访者正在迅速采用生成式人工智能，专家则越来越依赖这项技术以保持竞争力。本报告基于2024年初进行的研究，包括来自六个国家的六个行业的领导者，他们正在直接在其大型组织内试点或实施生成式人工智能。
如需了解更多关于AI领域的最新见解，请访问德勤AI研究所网站：Deloitte。
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