Rastući Utjecaj Generativne AI u Poslovanju
Deloitte AI Institute predstavlja svoje drugo tromjesečno “Stanje Generativne AI u Izvještaju o Poduzeću”, pružajući uvid u to kako poduzeća brzo prihvaćaju Generativnu AI radi stvaranja stvarne vrijednosti i ubrzanja rasta. Ovaj izvještaj otkriva pejzaž usvajanja temeljen na odgovorima više od 1,900 poslovnih lidera – od menadžera do direktora C razine – u šest zemalja.
Prihvaćanje Generativne AI za Učinkovitost i Inovacije
Organizacije se okreću Generativnoj AI kako bi ostvarile ciljeve poput troškovne učinkovitosti i reinvestiranja u inovacije. Costi Perricos, vođa u Deloitteu, ističe da su izvan financijske uspješnosti inovacije i strateško pozicioniranje bitni za umnažanje koristi.
Prilagođavanje Strategija Radne Snage za Era Generativne AI
Gotovo 37% lidera priznalo je da njihove organizacije minimalno su pripremljene za rješavanje problema svoje radne snage vezane uz usvajanje Generativne AI. Ipak, konkretne korake poduzimaju, s značajnom većinom (oko tri četvrtine) koja planira izmijeniti svoje strategije radne snage u roku od dvije godine kako bi prihvatili nove radne procese i razvoj vještina. Nadalje, 39% organizacija namjerava povećati svoju radnu snagu u sljedećoj godini zbog inicijativa s Generativnom AI, dok 38% cilja održati sadašnji broj zaposlenih.
Povećanje Povjerenja u Generativnu AI i Prioritet Transparentnosti
Iako pitanja povjerenja ostaju znatna prepreka širokom usvajanju Generativne AI, organizacije izvještavaju o rastućem povjerenju u pouzdanost AI sustava protekle godine. Istraživanje je otkrilo da 72% sudionika više vjeruje u sve oblike AI otkako je uvedena Generativna AI 2022. Fokusiranje na transparentnost i uključivanje zaposlenika sada je važnije nego ikad kako bi se umanjile brige o povjerenju i riziku.
Produktivnost i Učinkovitost Na Vrhu Liste Željenih Koristi
U skladu s ranijim saznanjima, organizacije traže povećanje produktivnosti i efikasnosti od Generativne AI iznad svega. Organizacije koje su dalje na krivulji učenja Generativne AI izvještavaju o postizanju svojih ciljeva u većoj mjeri – najiskusniji ispitanici unaprijedili su postojeće proizvode i usluge (70%) i značajno potaknuli inovacije i razvoj (63%). Mnogi su spremni uložiti uštede iz inicijativa s Generativnom AI u inovacijske prilike, pri čemu 45% planira reinvestirati, a 43% ima za cilj poboljšati operacije na razini poduzeća.
Stopa usvajanja Generativne AI je brza, a organizacije su u opasnosti da zaostanu ako nisu dovoljno prilagodljive da ostanu u korak. Skoro polovica ispitanika brzo prihvaća Generativnu AI, a stručnjaci sve više se oslanjaju na ovu tehnologiju kako bi ostali konkurentni. Ovaj izvještaj, temeljen na istraživanju provedenom početkom 2024., uključuje lidere iz šest industrija u šest različitih zemalja koji izravno testiraju ili implementiraju Generativnu AI unutar svojih značajnih organizacija.
Najvažnija Pitanja i Odgovori
P: Što je Generativna AI?
O: Generativna AI odnosi se na podskup tehnologija umjetne inteligencije sposobnih za generiranje novog sadržaja, od teksta do slika i simulacija, na temelju učenja iz postojećih podataka. Uključuje tehnologije poput obrade prirodnog jezika, dubokog učenja i neuronskih mreža.
P: Koje su ključne izazove povezane s Generativnom AI u poslovanju?
O: Integracija Generativne AI postavlja nekoliko izazova:
1. Osiguranje kvalitete i pouzdanosti generiranog sadržaja.
2. Adresiranje etičkih implikacija, uključujući pristranost i zlouporabu generiranog sadržaja.
3. Umjeravanje utjecaja na zapošljavanje s obzirom na to da će neki poslovi možda biti zamijenjeni automatizacijom.
4. Upravljanje zabrinutostima o privatnosti podataka i sigurnosti, s obzirom na to da se Generativna AI snažno oslanja na podatke.
P: Koje su neke kontroverze povezane s Generativnom AI?
O: Kontroverze uključuju:
1. Potencijal za dubinski generirane lažne informacije: Generativna AI može stvarati realističan, ali lažan sadržaj, izazivajući zabrinutost zbog njegove primjene u širenju lažnih vijesti.
2. Brige o intelektualnom vlasništvu: Utvrđivanje prava vlasništva nad generiranim sadržajem AI-om može biti složeno.
Prednosti i Nedostaci
Prednosti:
– Povećava učinkovitost i produktivnost automatiziranjem ponavljajućih zadataka.
– Unapređuje kreativne procese stvaranjem novih ideja i sadržaja.
– Potiče inovacije omogućujući brzo prototipiranje i simulaciju.
Nedostaci:
– Može rezultirati zamjenom poslova, posebno u sektorima koji se u velikoj mjeri oslanjaju na generativne zadatke.
– Postavlja etičke probleme, budući da bi se tehnologija mogla koristiti za proizvodnju dezinformacija.
– Zahtijeva značajne ulaze podataka, što može izazvati pitanja o privatnosti i sigurnosti.
Za dodatne informacije i najnovija saznanja u području AI, možete posjetiti web stranicu Deloitte AI Institute na ovoj poveznici: Deloitte.
Imajte na umu da uvijek provjeravate URL-ove izravno putem vlastitog web preglednika radi najsigurnije i najažurnije provjere poveznice, budući da se poveznice mogu promijeniti, a domena navedena ovdje temelji se na kontekstu vašeg upita.