Η Διευρυμένη Παρουσία της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις
Το Ινστιτούτο Τεχνητής Νοημοσύνης της Deloitte αποκαλύπτει τη δεύτερη τριμηνιαία “Έκθεση Κατάστασης της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης στις Επιχειρήσεις”, προσφέροντας μια ματιά στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις υιοθετούν γρήγορα τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουν πραγματική αξία και να επιταχύνουν την ανάπτυξή τους. Αυτή η έκθεση δίνει φως στο τοπίο υιοθέτησης με βάση τις απαντήσεις που συγκεντρώθηκαν από πάνω από 1.900 διευθυντές επιχειρήσεων – από διευθυντές μέχρι εκτελεστικούς στελέχη C-suite – σε έξι χώρες.
Υιοθέτηση της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης για Αποτελεσματικότητα και Καινοτομία
Οι οργανισμοί στρέφονται προς τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη για να επιτύχουν στόχους όπως η αποτελεσματικότητα στο κόστος και η επανεπένδυση στην καινοτομία. Ο Κωστής Περρικός, ηγέτης στη Deloitte, εκφράζει ότι πέρα από τη χρηματοοικονομική απόδοση, η καινοτομία και η στρατηγική θέση είναι ουσιώδεις για την πολλαπλασιασμό των οφελών.
Προσαρμογή των Στρατηγικών Εργατικού Δυναμικού για την Εποχή της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης
Σχεδόν το 37% των ηγετών παραδέχτηκε ότι οι οργανισμοί τους δεν ήταν ετοιμοπόλεμοι για την αντιμετώπιση των ανησυχιών του εργατικού δυναμικού τους σχετικά με την υιοθέτηση της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης. Ωστόσο, γίνονται συγκεκριμένα βήματα, καθώς ένα σημαντικό ποσοστό (περίπου τρία τέταρτα) σχεδιάζει να αλλάξει τις στρατηγικές τους για το εργατικό δυναμικό εντός δύο ετών για να υιοθετήσει νέες διαδικασίες εργασίας και ανάπτυξη δεξιοτήτων. Επιπλέον, το 39% των οργανισμών προτίθεται να αυξήσει το εργατικό δυναμικό του εντός του επόμενου έτους λόγω των πρωτοβουλιών για τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη, ενώ το 38% έχει στόχο να διατηρήσει το τρέχον αριθμό εργαζομένων.
Αύξηση της Εμπιστοσύνης στη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη και Προτεραιοθέτηση της Διαφάνειας
Ενώ τα θέματα εμπιστοσύνης παραμένουν σημαντικό φραγμό στην ευρεία υιοθέτηση της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης, οι οργανισμοί αναφέρουν μια αυξανόμενη εμπιστοσύνη στην αξιοπιστία των συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης τον τελευταίο χρόνο. Η έρευνα έδειξε ότι το 72% των συμμετεχόντων εμπιστεύονται περισσότερο όλες τις μορφές της Τεχνητής Νοημοσύνης από την εισαγωγή της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης το 2022. Η εστίαση στη διαφάνεια και την εμπλοκή των εργαζομένων είναι τώρα πιο σημαντική από ποτέ για τη μείωση των ανησυχιών σχετικά με την εμπιστοσύνη και τον κίνδυνο.
Παραγωγικότητα και Αποτελεσματικότητα Στην Κορυφή της Λίστας των Επιθυμητών Οφελών
Σύμφωνα με προηγούμενες ευρήματα, οι οργανισμοί επιδιώκουν κερδοσκοπική αποτελεσματικότητα και κερδοσκοπική αποδοτικότητα από τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη πάνω απ’ όλα. Οι οργανισμοί που βρίσκονται σε πιο προχωρημένο στάδιο σχετικά με την εκμάθηση της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης αναφέρουν ότι έχουν επιτύχει περισσότερο τους στόχους τους – οι πιο έμπειροι συμμετέχοντες έχουν βελτιώσει τα υπάρχοντα προϊόντα και υπηρεσίες τους (70%) και έχουν προωθήσει σημαντικά την καινοτομία και την ανάπτυξη (63%). Πολλοί είναι έτοιμοι να επενδύσουν την εξοικονόμηση από τις πρωτοβουλίες Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης σε ευκαιρίες καινοτομίας, με το 45% να σχεδιάζει να επανεπενδύσει και το 43% να έχει σκοπό να βελτιώσει τις λειτουργίες σε ολόκληρη την επιχείρηση.
Η ρυθμός υιοθέτησης της Δημιουργικής Τεχνητής Νοημοσύνης είναι γρήγορος και οι οργανισμοί κινδυνεύουν να μείνουν πίσω αν δεν είναι αρκετά ευέλικτοι για να προλάβουν. Σχεδόν το 50% των ανταποκριτών υιοθετούν γρήγορα τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη, με τους ειδικούς να αυξάνουν την εξάρτησή τους από αυτήν την τεχνολογία για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί. Αυτή η έκθεση, βασισμένη σε έρευνα που διεξήχθη στις αρχές του 2024, περιλαμβάνει ηγέτες από έξι κλάδους σε έξι διαφορετικές χώρες που δοκιμάζουν ή υλοποιούν απευθείας τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη στις μεγάλες οργανώσεις τους.
Σημαντικότερες Ερωτήσεις και Απαντήσεις
Ε: Τι είναι η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη;
Α: Η Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη αναφέρεται στο υποσύνολο των τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να δημιουργήσουν νέο περιεχόμενο, από κείμενο έως εικόνες και προσομοιώσεις, βασιζόμενες στη μάθηση από υπάρχουσα δεδομένα. Περιλαμβάνει τεχνολογίες όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, το βαθιό μάθημα και οι νευρωνικοί δίκτυα.
Ε: Ποιες είναι οι βασικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη Δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη στις επιχειρήσεις;
Α: Η ολοκλήρωση της Δημιουργικής Τεχνητή Νοημοσύνης εγείρει αρκετές προκλήσεις