Expanze generativního umělého inteligence v podnicích
Institut Deloitte AI představuje svou druhou čtvrtletní zprávu „Stav generativní umělé inteligence v podniku,“ která nabízí pohled na to, jak podniky rychle přijímají generativní umělou inteligenci k dosažení skutečné hodnoty a zrychlení růstu. Tato zpráva odhaluje krajinu přijímání na základě odpovědí přes 1900 obchodních vedoucích od manažerů po vedoucí osoby C-suite v šesti zemích.
Přijetí generativní umělé inteligence pro efektivitu a inovace
Organizace se obrací k generativní umělé inteligenci pro splnění cílů, jako je efektivnost nákladů a reinvestování inovací. Costi Perricos, vedoucí v Deloitte, zdůrazňuje, že mimo finanční výkonnost jsou inovace a strategické postavení klíčové pro násobení výhod.
Adaptace strategií pracovní síly pro éru generativní umělé inteligence
Téměř 37 % vedoucích pracovníci přiznali, že jejich organizace měly minimálně připravenost řešit obavy své pracovní síly ohledně přijetí generativní umělé inteligence. Přesto jsou přijímány konkrétní kroky, přičemž významná většina (asi tři čtvrtiny) plánuje změnit své strategie pracovní síly v průběhu dvou let, aby přijali nové pracovní procesy a rozvoj dovedností. Navíc 39 % organizací plánuje zvýšit počet svých zaměstnanců v příštím roce v důsledku iniciativ generativní umělé inteligence, zatímco 38 % se snaží udržet své současné počty zaměstnanců.
Zvyšování důvěry v generativní umělou inteligenci a prioritizace transparentnosti
Zatímco důvěrné problémy zůstávají významnou překážkou rozšířeného přijetí generativní umělé inteligence, organizace hlásí rostoucí důvěru v spolehlivost systémů umělé inteligence za poslední rok. Průzkum zjistil, že 72 % účastníků důvěřuje všem druhům umělé inteligence více od představení generativní umělé inteligence v roce 2022. Zaměření na transparentnost a zapojení zaměstnanců je nyní důležitější než kdy jindy k zmírnění důvěry a obav z rizik.
Produktivita a efektivita na prvním místě seznamu požadovaných výhod
V souladu s předchozími zjištěními organizace hledají z generativní umělé inteligence výhody v produktivitě a efektivitě nad vším. Organizace dále v procesu učení generativní umělé inteligence hlásí dosažení svých cílů ve větší míře – nejzkušenější respondenti vylepšili stávající produkty a služby (70 %) a významně povzbudili inovace a rozvoj (63 %). Mnoho z nich je připraveno investovat úspory z iniciativ generativní umělé inteligence do inovačních příležitostí, 45 % plánuje reinvestovat a 43 % směřuje k zlepšení provozů v celém podniku.
Tempo přijetí generativní umělé inteligence je rychlé a organizace jsou ohroženy, že zaostanou, pokud nebudou dostatečně agilní, aby držely krok. Téměř polovina respondentů rychle přijímá generativní umělou inteligenci a specialisté zvyšují svou závislost na této technologii, aby zůstali konkurenceschopní. Tato zpráva, založená na výzkumu provedeném na počátku roku 2024, zahrnuje vedoucí představitele ze šesti průmyslů v šesti různých zemích, kteří přímo testují nebo implementují generativní umělou inteligenci ve svých významných organizacích.
Nejdůležitější otázky a odpovědi
Otázka: Co je generativní umělá inteligence?
Odpověď: Generativní umělá inteligence se odkazuje na podmnožinu technologií umělé inteligence schopných generovat nový obsah, od textu po obrazy a simulace, na základě učení z existujících dat. Zahrnuje technologie jako zpracování přirozené řeči, hluboké učení a neuronové sítě.
Otázka: Jaké jsou hlavní výzvy spojené s generativní umělou inteligencí v podnicích?
Odpověď: Integrace generativní umělé inteligence přináší několik výzev:
1. Zajištění kvality a spolehlivosti generovaného obsahu.
2. Řešení etických důsledků, včetně zkreslení a zneužití generovaného obsahu.
3. Zmírnění dopadu na zaměstnanost, protože některé práce mohou být nahrazeny automatizací.
4. Řízení datových obav soukromí a bezpečnosti, protože generativní umělá inteligence velmi závisí na datech.
Otázka: Jaké jsou kontroverze týkající se generativní umělé inteligence?
Odpověď: Kontroverze zahrnují:
1. Potenciál pro hluboké falešiny a dezinformace: Generativní umělá inteligence může vytvářet realistický, ale falešný obsah, což vyvolává obavy o jeho použití při šíření falešných zpráv.
2. Obavy o duševní vlastnictví: Určení vlastnických práv k obsahu generovaném umělou inteligencí může být složité.
Výhody a nevýhody
Výhody:
– Zvyšuje efektivitu a produktivitu automatizací opakujících se úkolů.
– Zlepšuje tvůrčí procesy generováním nových nápadů a obsahu.
– Katalyzuje inovace umožněním rychlého prototypování a simulace.
Nevýhody:
– Může vést ke ztrátě pracovních míst, zejména v odvětvích, které se spoléhají na generativní úkoly.
– Vyvolává etické obavy, neboť technologie by mohla být použita k produkci dezinformací.
– Vyžaduje významné vstupy dat, což může vyvolat otázky o soukromí a bezpečnosti.
Pro další informace a nejnovější poznatky v oblasti umělé inteligence se můžete odkázat na webové stránky Institutu Deloitte AI prostřednictvím tohoto odkazu: Deloitte.
Vždy si pamatujte ověřovat URL adresy přímo pomocí svého webového prohlížeče pro nejbezpečnější a aktuální ověření odkazu, protože odkazy se mohou měnit a doména uvedena zde je založena na kontextu vašeho dotazu.