拥有超过四分之一世纪的教育部门经验，Pablo Peñalver Alonso一直是塑造未来管理者的重要人物。他曾在托莱多的孔苏埃格拉学院（Consuegra）任教，并在里奥哈国际大学（International University of La Rioja）讲授教育创新课程，站在教育进步的前沿。
他的教育策略摒弃传统的讲座式学习，强调学生积极参与，让学习者动手参与他们的教育。他摒弃了仅仅吸收由讲师传授的信息的被动性，而是主张采用沉浸式、实践导向的学习方法。
他的课堂闪耀着创业和创新的理念，敦促学生积极获取知识并将其应用于现实场景。Alonso说明了从以教师为中心到以学生为中心的学习环境转变如何赋予学生通过挑战和项目参与获得信息的能力，在专家指导下实现这一目标。
Alonso对于积极学习的强调超越了基本技术技能，培养了创造力、团队合作、领导力、同理心和独创性等重要品质。他自豪地指出，这些品质在当前就业市场上备受青睐。
Alonso即将于2024年5月9日出席Empleo Gune，向与会者揭示人工智能与就业之间的密切关系。他将举办研讨会，旨在利用人工智能提升求职者的就业前景，探索顾问和学者在教育和职业指导方面的新途径。他热衷于人工智能在职场中的重要性，认为它不是一个昙花一现的趋势，而是管理领域效率和创新的关键工具。
重要问题与回答：
1. 人工智能在教育中的整合如何影响教师的角色？
人工智能整合将传统的教师角色从唯一的知识提供者转变为学习的促进者。他们指导学生与人工智能驱动的工具和资源互动，使用人工智能提供的数据个性化教学，并识别需要额外支持的领域。
2. 在教育环境中，积极学习和人工智能能相互补充吗？
是的，积极学习策略和人工智能工具可以共同创造更具动态性和个性化的教育体验。积极学习促使学生参与动手、协作活动，而人工智能可以提供个性化的学习路径、即时反馈以及适应每个学生的学习节奏和理解的资源。
3. 整合人工智能在教育中的潜在挑战是什么？
挑战包括确保平等获得技术、保护学生数据隐私、防止人工智能算法嵌入偏见、管理不同社会经济群体之间的数字鸿沟，以及在一个越来越自动化的环境中维持人类教育者的相关性。
关键挑战与争议：
– 数字鸿沟是一个重要挑战，因为来自不同背景的学生可能没有平等获取人工智能增强教育所需技术的机会。
– 使用人工智能系统存在数据隐私和学生信息安全的担忧。
– 人工智能偏见的潜力可能导致对某些学生群体的不公平待遇，如果不谨慎开发和实施。
– 教师对人工智能工具的培训的必要性，以有效地将其整合到学习过程中，同时不减少人际互动的价值。
教育中积极学习和人工智能整合的优势：
– 促进学生参与，并帮助发展批判性思维能力。
– 提供符合个人学生需求的个性化学习体验。
– 人工智能可以提供实时评估和反馈，增强学习成果。
– 为理解越来越重要的人工智能和技术的现代劳动力做准备。
缺点：
– 实施最前沿人工智能技术的成本可能对某些机构来说是禁止性的。
– 对技术的可能过度依赖可能会减少人类指导的价值。
– 教育工作者和技术不熟练的学生可能需要陡峭的适应曲线。
– 教育工作的自动化风险，引发对教育工作者未来就业前景的担忧。
欲进一步了解教育趋势以及技术融入学习，请访问：
里奥哈国际大学
Empleo Gune (主要站点为西班牙语)
请注意，提供的URL是主域名，并可能会因知识截止日期后的更改或更新而受到影响。务必在确认URL的有效性时进行双重检查，以防止它们在设定的知识截止日期之后已被更新。