Innhald:
Styrkje av verksemder med AI-mestring
Industrieiningar vart nyleg samla på eit verkstad som vart arrangert av FSB Institute of Management & Technology i samarbeid med Swinburne Vietnam på sitt Da Nang-campus, der dei delte innsikt om å nyttiggjere krafta til AI for innovasjon og gjennombrot i verksemder. Dette var ein del av ei rekkje arrangement frå FSB som har som mål å gje nye perspektiv og verktøy for å auke evnene til enkeltpersonar og verksemder til å vere konkurransekytige.
Effektiv kommunikasjon av dine behov til AI
Dr. Trần Minh Tùng, fungerande direktør for Swinburne Vietnam i Da Nang, understreka viktigheten av tydeleg kommunikasjon med AI-verktøy som Gemini, ChatGPT og Poe. Presise og detaljerte kommandoar fører til smartere AI-svar. Han gjentok at på same måte som forteljing, gje ei godt definert samanheng AI moglegheiten til betre å visualisere og oppfylle brukarens intensjon. Dr. Tùng si vellykka integrering av kritisk tenking, digitale ferdigheiter og tilpasningsevne gjorde det mogleg for han å effektivt førebu ein månads verdi av førelesingar på berre ein time.
Implementering av AI i verksemder: Ein tilnærming på fire steg
Vũ Hồng Chiên, direktør for Quy Nhơn sitt AI Research & Application Center (QAI), delte si praktiske erfaring med å hjelpe verksemder optimalisere drift og stimulere vekst gjennom AI-løysingar. Ved å nytte AI, auka QAI betydeleg effektiviteten til kostnadar for ei kanadisk flyselskap sin drift og forbetra kundeopplevingar for ein japansk forhandlar over 30 land. Han skissa ein firestegs AI-applikasjonsrutekart for verksemder: Inspirer, Idélegg, Prioriter, og Implementer.
Datastyringsprinsipp
I samband med AI-nytting spelar data ei sentral rolle, noko som vart framheva av Võ Thị Hồng Phương, direktør ved FPT Corporation sitt Data Science Application Center, DC5. Ho understreka «tre reglar» for data: standardisering, planlegging og regulering. Saman med desse reglane, bør verksemder også fokusere på tre kritiske aspekt knytt til datavitskapssøknadar: anerkjenning av naudsynet, engasjement for langsiktig investering og stadfeste av avdelingsenheit i data samarbeid.
Seminar vart godt mottatt av fleire verksemder i Da Nang, og viser FSB si pågåande innsats for å drive konkurranseevneframifrå i den digitale tidsalderen. Ved å tilby skreddarsydde masterprogram integrert med AI og dataanalyse, held FSB fram med å forsterke si posisjon som ein leiande leverandør av verksemdsutdanning i Vietnam. Interesserte søkarar kan lære meir på FSB sine nettsider for graduateprogram.
Spørsmål, utfordringar og kontroversar i integrering av AI i verksemder
Eit viktig spørsmål som verksemder møter når dei integrerer AI i drifta deira er: Korleis kan AI effektivt justerast med verksemdestrategi for å skape reell verdi? Leiinga må identifisera nøkkelområde der AI kan skape konkurransefordelar og også sikre at AI-tiltak komplimenterer verksemdestrategien og -måla.
Ein sentral utfordring i dette området er behovet for kompetanseutvikling og ekspertise for å styra og vedlikehalda AI-system. Verksemder må vere villige til å investere i opplæring for tilsette eller tilsetje nye talent med nødvendige ferdigheiter for å kunne nytte AI-teknologiane effektivt. Ein annan utfordring er datahandtering og personvern, sidan robuste AI-system krev store mengder høgkvalitetsdata, som må handterast trygt og i samsvar med relevante personvernlover.
Bekymringar og kontroversar oppstår ofte rundt AI-implementering, som den etiske bruken av AI og mogleg arbeidsfordeling. Verksemder må navigere desse spørsmåla nøye for å oppretthalde offentleg tillit og overhalde etiske normer, samtidig som dei utforskar korleis dei kan omstille og vidareutdanna arbeidarar hvis roller er påverka av AI-automatisering.
Fordelar
Ei av dei største fordelane ved å integrere AI i verksemdsdrift er betra avgjerdsstaking. AI kan analysere store mengder data for å gje innsikt som ville vore umogleg for menneske å generera utan hjelp. I tillegg kan AI automatisere rutineoppgåver, slik at tilsette kan bruke tid på meir strategisk, kreativt arbeid som kan føre til innovasjon. Dessutan kan AI bidra til å gje personlege opplevingar for kundar, noko som kan betra kundetilfredsheit og lojalitet.
Ulemper
Likevel er tileigning av AI ikkje utan ulemper. Det er betydelege kostnader knytte til å utvikle, implementere og vedlikehalde AI-system. Misjustering med verksemndmål eller dårleg implementering kan føre til bortkasta ressursar eller AI-initiativ som ikkje leverer som forventa. Etiske omsyn og moglegheita for at AI kan vidaregje fordommar, presenterer også betydelege ulemper som må handterast.
For å lære meir om AI-domenet i verksemder, kan interesserte lesarar besøkje respekterte kjelder for meir informasjon: IBM, Accenture, og McKinsey & Company. Desse lenkene fører til organisasjonar som regelmessig publiserer forsking og innsikt om krysset mellom AI og verksemder.
The source of the article is from the blog foodnext.nl