HMM til Implementing Kunstig Intelligens for Skipsovervåking
HMM kunngjorde nylig sin plan om å øke sikkerhetsstyringen på sine fartøy ved å implementere en AI-drevet videoanalyse løsning kjent som «Deep Eyes». Dette avanserte systemet benytter AI-aktivert CCTV-teknologi, avviker fra tradisjonelle overvåkningsmetoder, designet for automatisk å gjenkjenne og varsle om uvanlige hendelser involverer mannskap ombord på skipet.
Viktig for å håndtere potensielle nødsituasjoner som branner, røykdeteksjon, manglende sikkerhetsutstyrsoverholdelse, fall eller handlingsudyktighet, varsler løsningen raskt skipadministratorene. Gitt den enorme størrelsen på moderne fartøy, som kan være så lange som 300 til 400 meter med et areal tilsvarende 3 til 4 fotballbaner, men bemannet av en relativt liten besetning på 23 til 25 personer, har omfattende overvåkning lenge vært en logistisk utfordring.
Innovative Sikkerhetstiltak for Sendinger med «Deep Eyes»
Med innføringen av «Deep Eyes», forventer HMM en betydelig forbedring av håndteringen av hendelser om bord. Systemet er ikke bare en reaktiv tiltak; det har også som mål å forhindre sekundære og tertiære hendelser, og bevare det kritiske tidsrommet som trengs for effektive responser.
I utgangspunktet planlegger HMM å utstyre et massivt 24 000 TEU kapasitetsskip med containere med «Deep Eyes», deretter utvide forsøksdriften og effektivitetsvalidasjonen før de vurderer bredere implementering. AI-løsningen vil bli strategisk implementert på 15 steder på hvert skip, inkludert maskinrom og dekk.
En talsperson for HMM uttrykte tillit til at integrering av AI-teknologi vil heve standardene for sikkerhetsstyring ombord på fartøyene. Videre kan fremtidige forbedringer inkludere bruk av videoanalyse for å forbedre sikkerhetsprosedyrer og standardisere arbeidsmønstre blant mannskapet.
Som en del av innsatsen for å styrke sjøsikkerheten, har HMM inngått et partnerskap med GlobeAI, et oppstartsfirma grunnlagt av professorer fra Chung-Ang University, og understreket deres forpliktelse til å utnytte moderne AI-løsninger for skipsfarten.
Forbedring av Sjøsikkerhet med AI-drevet Videoanalyse
HMMs tiltak med å introdusere AI-drevet videoanalyse system, «Deep Eyes», på sine skip, gjenspeiler en økende trend i maritim næring med å utnytte teknologi for økt sikkerhet og operasjonell effektivitet. Relevant fakta som ikke nevnes i artikkelen, men som bidrar til sammenhengen inkluderer:
– Maritim næring har historisk møtt utfordringer som piratkopiering, menneskelig feil og mekaniske feil som kan føre til ulykker og økonomiske tap.
– AI i maritim overvåking kan adressere problemer som å overvåke mannskapets utmattelse, og sikre at de er våkne og operative under vaktene sine.
– AI videoanalyse er en del av en bredere digitalisering av maritim næring som inkluderer IoT sensorer, dataanalyse, og autonome skip.
Viktige Spørsmål og Svar:
Spørsmål: Hvordan forbedrer AI responstidene på hendelser om bord?
Svar: AI muliggjør sanntids overvåking og umiddelbar analyse av videofeed, som gjør det mulig å raskt identifisere hendelser som branner, og sikrer at nødvendige tiltak blir iverksatt raskt.
Spørsmål: Hvilke operasjonelle fordeler gir AI utover sikkerhet?
Svar: AI kan optimalisere båtnavigasjon, forbedre lastehåndtering, overvåke skipets tilstand, og potensielt redusere menneskelige feil gjennom mønstergjenkjenning og prediktiv analyse.
Utfordringer og Kontroverser:
Ulike Utfordringer:
– Sikre nøyaktigheten og påliteligheten til AI-systemer i ulike og uforutsigbare maritime forhold.
– Opprettholde datasikkerheten for mannskapet uten å krenke deres personlige rettigheter.
– Den initiale kostnaden og kompleksiteten med å installere og integrere avanserte AI-systemer ombord på skip.
Kontroverser:
– Den potensielle reduksjonen av menneskelig arbeid kan være kontroversiell, da AI-systemer blir i stand til å utføre oppgaver tradisjonelt utført av mannskapet.
– Det pågår debatt om hvordan man regulerer AI og autonome skip, inkludert spørsmål om ansvar i tilfelle ulykker.
Fordeler og Ulemper:
Fordeler:
– Gir kontinuerlig 24/7 overvåking som ikke er begrenset av menneskelig utholdenhet eller oppmerksomhetsspenn.
– Kan behandle store mengder sanseinformasjon raskere og mer nøyaktig enn en menneskelig observatør.
– Øker mannskapets sikkerhet og kan potensielt redusere antall ulykker.
– AI-systemer kan lære og tilpasse seg over tid, kontinuerlig forbedre sin ytelse.
Ulemper:
– Den initiale implementeringen kan være kostbar og kompleks i forhold til oppsett og vedlikehold.
– Overavhengighet av teknologi kan potensielt undergrave menneskelige ferdigheter og forberedthet.
– AI-algoritmer kan ha skjevheter eller gjøre feil, spesielt i uforutsigbare scenarier.
– Personvernbekymringer for ansatte da konstant overvåking kan sees på som inntrengende.
For mer informasjon om maritim næring og AI-implementering:
Maritime Executive
International Maritime Organization
MarineTraffic
HMMs Offisielle Nettsted
Vær oppmerksom på at den siste lenken som er oppgitt, fører til HMMs offisielle nettsted, som er relevant for konteksten i artikkelen og gir innsikt i selskapets spesifikke engasjement og fremskritt i å integrere AI i deres maritime operasjoner.