HMM toteuttaa tekoälyn laivanvalvontaan
HMM ilmoitti äskettäin suunnitelmastaan lisätä turvallisuuden hallintaa laivoillaan toteuttamalla tekoälyllä varustetun videoiden analysointiratkaisun, joka tunnetaan nimellä ”Deep Eyes”. Tämä edistynyt järjestelmä hyödyntää tekoälyllä varustettua CCTV-tekniikkaa, poiketen perinteisistä valvontamenetelmistä, suunniteltu tunnistamaan automaattisesti ja hälyttämään epätavallisia tapahtumia, jotka koskevat miehistön jäseniä laivalla.
Ratkaisevan tärkeää on reagoida mahdollisiin hätätilanteisiin kuten paloihin, savun havaitsemiseen, turvavarusteiden noudattamatta jättämiseen, putoamisiin tai kykenemättömyyksiin, jolloin ratkaisu ilmoittaa nopeasti laivan hallinnoijille. Ottaen huomioon nykyaikaisten alusten valtavan koon, jotka voivat olla jopa 300–400 metriä pitkiä ja alaltaan vastata 3–4 jalkapallokentän kokoista aluetta, mutta niitä operoi suhteellisen pieni miehistö 23–25 henkilöä, kattava valvonta on ollut pitkään logistinen haaste.
Uudistavia laivalastin turvatoimenpiteitä ”Deep Eyes” avulla
Käyttämällä ”Deep Eyes” -järjestelmää HMM odottaa merkittävää parannusta laivalla tapahtuviin turvallisuustapauksiin puuttumisessa. Järjestelmä ei ainoastaan ole reaktiivinen toimenpide; se pyrkii myös estämään toissijaisia ja kolmannen asteen tapauksia, säilyttäen kriittisen aikakehyksen tehokkaita vastatoimia varten.
Aluksi HMM aikoo varustaa massiivisen 24 000 TEU:n konttialuksen ”Deep Eyes” -järjestelmällä, jatkuvan koeajon ja tehokkuuden varmennuksen jälkeen harkiten laajempaa käyttöönottoa. Tekeillä on suunnitelma sijoittaa tekoälyratkaisu strategisesti 15 paikkaan jokaiselle alukselle, mukaan lukien konehuoneet ja kannet.
HMM:n tiedottajan mukaan tekoälytekniikan integroiminen nostaa aluksen turvallisuuden hallinnan standardeja. Lisäksi tulevia parannuksia voivat olla videoiden analysoinnin hyödyntäminen turvallisuustoimenpiteiden hienosäätämiseen sekä työkäytäntöjen standardisointi miehistön jäsenten keskuudessa.
Pyrkimyksessään vahvistaa meriliikenteen turvallisuutta HMM on tehnyt yhteistyösopimuksen GlobeAI:n kanssa, start-up-yhtiö, jonka ovat perustaneet Chung-Angin yliopiston professorit, korostaen sitoutumistaan hyödyntää uusimpia tekoälyratkaisuja merenkulkualalle.
Meriturvallisuuden parantaminen tekoälyllä varustetun videon analysoinnin avulla
HMM:n päätös ottaa käyttöön tekoälyn avulla toimiva videon analysointijärjestelmä ”Deep Eyes” laivoilleen on heijastus kasvavasta trendistä merenkulkualalla hyödyntää teknologiaa lisääntyneen turvallisuuden ja operatiivisen tehokkuuden saavuttamiseksi. Asiaankuuluvat tosiasiat, joita ei mainita artikkelissa, mutta jotka lisäävät kokonaiskuvaa, ovat:
– Merenkulkualalla historiallisesti esiintyneet haasteet kuten merirosvous, inhimilliset virheet ja mekaaniset viat voivat johtaa onnettomuuksiin ja taloudellisiin tappioihin.
– Tekoäly merenkulun valvonnassa voi käsitellä asioita kuten miehistön väsymyksen seurannan, varmistaen heidän olevan hereillä ja toimintakykyisiä vuorojensa aikana.
– Tekoälyvideon analysointi on osa laajempaa meriliikenteen digitalisaation kokonaisuutta, johon kuuluvat IoT-sensorit, data-analytiikka ja autonomiset laivat.
Keskusteluja ja vastakkainasetteluja:
Keskeiset haasteet:
– Varmistaa tekoälyjärjestelmien tarkkuus ja luotettavuus erilaisissa ja arvaamattomissa meriliikenneolosuhteissa.
– Säilyttää tietosuoja miehistön jäsenille loukkaamatta heidän henkilökohtaisia oikeuksiaan.
– Alkukustannukset ja monimutkaisuus edistyneiden tekoälyjärjestelmien asentamisessa ja integroinnissa laivoille.
Vastakkainasettelut:
– Ihmisten työn väheneminen voi olla kiistanalaista, kun tekoälyjärjestelmät kykenevät suorittamaan tehtäviä, jotka perinteisesti kuuluvat miehistön jäsenille.
– Keskustelua käydään siitä, miten säädellä tekoälyä ja autonomisia laivoja, mukaan lukien vastuukysymykset onnettomuuksien tapauksessa.
Hyödyt ja haitat:
Hyödyt:
– Tarjoaa jatkuvaa 24/7-valvontaa, joka ei ole rajoitettu ihmisen kestoon tai tarkkaavaisuuteen.
– Pystyy prosessoimaan valtavia määriä sensoridataa nopeammin ja tarkemmin kuin ihminen.
– Parantaa miehistön turvallisuutta ja voi mahdollisesti vähentää onnettomuuksien määrää.
– Tekoälyjärjestelmät voivat oppia ja sopeutua ajan myötä, parantaen jatkuvasti suorituskykyään.
Haitat:
– Alkuperäinen toteutus voi olla kallis ja monimutkainen asennuksen ja ylläpidon osalta.
– Liiallinen luottamus teknologiaan voi mahdollisesti haitata ihmisten taitoja ja valmiutta.
– Tekoälyalgoritmeilla voi olla ennakkoluuloja tai virheitä, erityisesti arvaamattomissa tilanteissa.
– Yksityisyyden huolenaiheet työntekijöille, koska jatkuva valvonta voi nähdä tunkeilevana.
Lisätietoja merenkulkualasta ja tekoälyn käyttöönotosta:
Maritime Executive
International Maritime Organization
MarineTraffic
HMM:n virallinen verkkosivusto
Huomaa, että viimeinen linkki johtaa HMM:n viralliselle verkkosivustolle, joka on merkityksellinen artikkelin kontekstissa ja tarjoaa tietoa yrityksen tietynlaisista sitoumuksista ja edistysaskeleista tekoälyn integroinnissa heidän merenkulkuoperaatioihinsa.