HMM pour mettre en œuvre l’intelligence artificielle pour la surveillance des navires
HMM a récemment annoncé son intention d’améliorer la gestion de la sécurité de ses navires en mettant en place une solution d’analyse vidéo alimentée par l’IA connue sous le nom de « Deep Eyes ». Ce système avancé utilise une technologie de CCTV activée par l’IA, s’éloignant des méthodes de surveillance traditionnelles, conçues pour reconnaître automatiquement et alerter les événements inhabituels impliquant les membres d’équipage à bord du navire.
Importante pour faire face aux urgences potentielles telles que les incendies, la détection de fumée, le non-respect de l’équipement de sécurité, les chutes ou les incapacités, la solution notifie rapidement les administrateurs du navire. Compte tenu de l’énorme taille des navires modernes, pouvant mesurer jusqu’à 300 à 400 mètres avec une surface équivalente à 3 à 4 terrains de football, mais avec un équipage relativement restreint de 23 à 25 personnes, la surveillance complète a longtemps été un défi logistique.
Mesures de sécurité innovantes pour les expéditions avec « Deep Eyes »
Avec l’adoption de « Deep Eyes », HMM prévoit une amélioration significative de la gestion des incidents de sécurité à bord. Le système n’est pas seulement une mesure réactive ; il vise également à prévenir les incidents secondaires et tertiaires, préservant le délai critique nécessaire pour des réponses efficaces.
Initialement, HMM prévoit d’équiper un énorme porte-conteneurs de 24 000 EVP de capacité avec « Deep Eyes », puis d’étendre l’exploitation d’essai et la validation de l’efficacité avant de considérer une mise en œuvre plus large. La solution IA serait déployée de manière stratégique sur 15 sites sur chaque navire, y compris les salles des machines et les ponts.
Un porte-parole de HMM a exprimé sa confiance en l’intégration de la technologie IA pour élever les normes de gestion de la sécurité des navires. De plus, les améliorations futures pourraient inclure l’utilisation de l’analyse vidéo pour affiner les procédures de sécurité et standardiser les modèles de travail parmi les membres de l’équipage.
Dans leur effort pour renforcer la sécurité maritime, HMM a conclu un partenariat avec GlobeAI, une start-up fondée par des professeurs de l’Université Chung-Ang, soulignant leur engagement à exploiter des solutions IA de pointe pour l’industrie maritime.
Améliorer la sécurité maritime avec l’analyse vidéo alimentée par l’IA
L’initiative de HMM d’introduire le système d’analyse vidéo alimentée par l’IA, « Deep Eyes », sur ses navires reflète une tendance croissante dans l’industrie maritime à exploiter la technologie pour une sécurité accrue et une efficacité opérationnelle. Des faits pertinents non mentionnés dans l’article mais qui ajoutent au contexte incluent :
– L’industrie maritime a historiquement été confrontée à des défis tels que la piraterie, les erreurs humaines et les défaillances mécaniques pouvant entraîner des accidents et des pertes financières.
– L’IA dans la surveillance maritime peut contribuer à des aspects tels que la surveillance de la fatigue des membres d’équipage, en veillant à ce qu’ils soient alertes et opérationnels pendant leurs quarts de travail.
– L’analyse vidéo alimentée par l’IA fait partie d’une portée plus large de la numérisation maritime qui inclut les capteurs IoT, l’analyse des données et les navires autonomes.
Questions et réponses essentielles :
Q : Comment l’IA améliore-t-elle les temps de réponse aux incidents à bord ?
R : L’IA permet une surveillance en temps réel et une analyse immédiate des flux vidéo, permettant l’identification rapide d’incidents tels que des incendies, garantissant ainsi des actions de réponse cruciales prises rapidement.
Q : Quels avantages opérationnels l’IA offre-t-elle au-delà de la sécurité ?
R : L’IA peut optimiser la navigation des navires, améliorer la manutention des cargaisons, surveiller l’état du navire et potentiellement réduire les erreurs liées à l’humain grâce à la reconnaissance de motifs et à l’analyse prédictive.
Défis et controverses :
Défis clés :
– Assurer l’exactitude et la fiabilité des systèmes IA dans des conditions maritimes variées et imprévisibles.
– Préserver la confidentialité des données des membres d’équipage sans porter atteinte à leurs droits personnels.
– Le coût initial et la complexité de l’installation et de l’intégration de systèmes IA avancés à bord des navires.
Controverses :
– La réduction potentielle du travail humain pourrait être controversée, alors que les systèmes IA deviennent capables d’accomplir des tâches traditionnellement effectuées par les membres d’équipage.
– Il y a un débat en cours sur la manière de réglementer l’IA et les navires autonomes, y compris des questions de responsabilité en cas d’accidents.
Avantages et inconvénients :
Avantages :
– Fournit une surveillance continue 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, non limitée par l’endurance ou la capacité d’attention humaine.
– Peut traiter des quantités massives de données sensorielles plus rapidement et avec plus de précision qu’un observateur humain.
– Améliore la sécurité de l’équipage et peut potentiellement réduire le nombre d’accidents.
– Les systèmes IA peuvent apprendre et s’adapter au fil du temps, améliorant continuellement leurs performances.
Inconvénients :
– L’implémentation initiale peut être coûteuse et complexe en termes d’installation et de maintenance.
– Une surdépendance à la technologie peut potentiellement éroder les compétences humaines et la préparation.
– Les algorithmes IA peuvent présenter des biais ou des erreurs, en particulier dans des scénarios imprévisibles.
– Les préoccupations en matière de confidentialité pour les employés, car une surveillance constante pourrait être perçue comme intrusive.
Pour plus d’informations sur l’industrie maritime et la mise en œuvre de l’IA :
Maritime Executive
Organisation Maritime Internationale
MarineTraffic
Site Web Officiel de HMM
Veuillez noter que le dernier lien fourni redirige vers le site web officiel de HMM, qui est pertinent pour le contexte de l’article et fournit des informations sur les engagements spécifiques de l’entreprise et les avancées dans l’intégration de l’IA dans leurs opérations maritimes.