Ģeniāls pieeja drošākai AI attīstībai
Negaidītā pagrieziens – Masahūsetas Tehnoloģijas institūta pētnieki pieņem satraucošu veidu, kā attīstīt mākslīgo inteliģenci. Šo AI ir programmatūras ar neierastu uzdevumu: veidot nelabvēlīgu un potenciāli kaitīgu saturu. Tālu no tuvējās briesmas kā “Terminatora” sērijas apokaliptiskais Skynets, šis unikālais AI ir izstrādāts, ņemot vērā nākotnes AI lietojumprogrammu drošību.
Argumenti ‘Zlokaļīgā’ AI aizmugurē
Pulkita Agravāla komanda MIT uzrāva cilvēku komandu ierobežojumus izdomāt kaitīgus uzdevumus, kas varētu izraisīt nedrošu AI uzvedību. Lai pretotu tam, viņi izstrādāja AI, kas apzināti tiek veicināts ģenerēt bīstamus atbildes. Šis piegājiens kalpo kā rīks, lai atklātu riskantus uzdevumus, no kuriem nākotnes AI sistēmām vajadzētu izvairīties, tādējādi pastiprinot to drošības protokolus.
Promptu optimizācijas revolucionēšana
Šis aktīvais AI intensīvi pielabo un pilnveido uzdevumus, atrisinot jaunas vārdu un struktūras, meklējot apjomīgāku potenciāli kaitīgu vaicājumu klāstu. Tas noved pie neredzētu jautājumu radīšanas, pēc tam veicinot mašīnas meklējumus pēc jauna, drošību apdraudoša satura.
Provokatīvās pieejas rezultāti
Izmantojot atvērtā koda LLaMA2 AI modeli, ‘zlokaļīgais’ AI radīja 196 biedējošus jautājumus, kas varētu izraisīt bīstamus rezultātus. Šis rezultāts nodrošina ideālu iespēju novērst šos jautājumus. Veiksmīgā šī paradoksālā metode pierāda, kā AI audzēšana ar negantīgām pamatnostādnēm paradoksāli var spēlēt būtisku lomu mūsu nākotnes ar šiem tehnoloģijām aizsardzībā.
Mākslīgā inteliģence un drošība: Smaga līdzsvara saglabāšana
Domu radīt AI ar mērķi ģenerēt riskantu saturu var šķist pretrunīgi, taču šī jaunā approach, ko izstrādājusi MIT pētnieku komanda, risina būtisku aspektu AI attīstībā: drošību. Viņu AI atpazīst trūkumus esošajās sistēmās, identificējot uzdevumus, kas var novest pie negatīviem rezultātiem, ļaujot izstrādātājiem izveidot labākus aizsardzības pasākumus.
Jautājumi un atbildes par ‘Zlokaļīgā’ AI attīstību
Viens no svarīgākajiem jautājumiem var būt: Vai ir ētiski izveidot AI, kas var veidot bīstamu saturu? Atbilde ir tāda, ka, kad mērķis ir uzlabot kopējo drošību un drošību AI sistēmās, un ir pasākumi, lai kontrolētu un mazinātu riskus, šāds piegājiens var būt ētisks. Tas ir līdzīgi tam, kā IT drošības komandas nodarbojas ar hakera izmantošanu, lai atrastu sistēmas vulnerabilitātes. Šeit atslēga ir mērķis un kontrolēta pielietojums.
Cits svarīgs jautājums ir: Kā šis AI var nodrošināt, ka radītais riskantais saturs nenonāk nepareizajās rokās? Drošības protokoli un ierobežots piekļuves līmenis ir būtiski, lai novērstu šā AI ļaudošanu. Pētniekiem jānodrošina, ka tikai autorizēts personāls var mijiedarboties ar sistēmu un ka visu radīto saturu apstrādā atbildīgi.
Izaicinājumi un kontroverses
Šī tipa AI galvenais izaicinājums ir nodrošināt, lai ‘zlokaļīgie’ uzdevumi, ko tas rada, nejauši neliktu kaitēt. Nepieciešams ierobežot AI kontrolētā vidē un uzmanīgi uzraudzīt tās izvades. Var rasties kontroversiāls jautājums par to, vai šāda tipa AI attīstības riski pārsniedz ieguvumus, ar kritiķiem iespējams strīdoties, ka šādu uzdevumu radīšana nevajadzētu automatizēt.
Priekšrocības un trūkumi
Priekšrocības:
– Identificē un risina AI izmantojamas sprādzienbīstamības pirms to izmantošanas.
– Paaugstina AI aizsardzības mehānismu izturību.
– Paātrina potenciālu risku AIsistēmās atrašanas procesu.
Trūkumi:
– Riska radīt saturs, kas var būt bīstams, ja tas tiek ļaunprātīgi izmantots.
– Ētiskas apceres par nolūkos radītu kaitīgo AI uzdevumu izveidošanu.
– Potenciāli nepieciešamība pēc plaša uzraudzības un kontroles mehānismiem.
Lai iegūtu papildu informāciju par mākslīgās inteliģences tēmām un pētījumiem, jūs varat apmeklēt sekojošo saiti ar pārliecību, ka tā ir derīga:
MIT