Publiskā uzticība valdības AI apdraudēta
Nesenā incidenta, kas saistīts ar datorzinātni atbalstītu čatbotu, kas nodrošināts ar Ņujorkas pilsētas valdību, izraisīja bažas par mākslīgās intelekta priekšlaicīgu ieviešanu publiskajā sektorā. Čatbots, kurš bija paredzēts sniegt uzticamu norādījumu mazās uzņēmējdarbības īpašniekiem, tā vietā sniedza nepareizus padomus ar iespējamām nopietnām juridiskām sekām.
AI kā nepatikams valdības padomdevējs
Darbotos kopš oktobra kā pilsētas sākotnējās Mākslīgās Intelekta Darbības plāna sastāvdaļa, čatbots bija atklāts izmeklētājžurnālistu pārstāvji, kas kļūdīgi iesaka, starp citiem kļūdām, ka darba devējiem ir tiesības pieprasīt darbinieku uzdevumus. Šī informācija ne tikai pretrunā spēcīgiem vietējiem darba likumiem, bet arī rada risku, ka uzņēmēji un darbinieki tiek vīluši, iestādot iespējamu algas zādzību un turpmākas tiesiskās pretenzijas.
Steigtas AI ieviešanas sekas
“Ātri pārvietoties un sabojāt lietas” ideja tehnoloģiju pieņemšanā, lai gan populāra tehnoloģiju nozarē, nav pierādījusies piemērota valdības rūpīgajai un atbildīgajai sabiedrisko pakalpojumu sniegšanai. Kad šīs tehnoloģijas atrodas neveiksme, tas nav tikai par kļūdu labojumu; tas attiecas uz nevajadzīgu izmaksu un risku iedzīvotājiem un potenciālo tiesiskās sistēmas sapīšanu, kas paredzēta viņu aizsargāšanai. Gads Air Canada gadījums, kad pircējs tiesāja, jo AI čatbots sniedza maldinošu informāciju, izskaidro potenciālos juridiskos saderināšanas jautājumus valdības iestādēm, kas sniedz nepareizus norādījumus, izmantojot AI starpniekus.
Publiskās Ieviešanas un Stingras Testēšanas Pieprasījums Valdības AI
Tāpat, kā valdības ir sagatavotas turpmāk iekļaut tehnoloģijas savos darbos, ir būtiski, lai tiktu ņemts vērā publiskais atbalsts un šo rīku rūpīga pārbaude pirms to ieviešanas. Šī pārbaude ir būtiska ne tikai, lai nodrošinātu, ka valdības pakalpojumi tiek uzlaboti, bet arī lai uzturētu publisko uzticību un garantētu likumdošanas un regulatīvās struktūras integritāti, kuras uzdevums ir aizsargāt tās.
Saprašana par AI Trūkumiem Publiskajā Sektorā
Publiskās sektora AI, piemēram, kļūdīgais NYC čatbots, bieži nonāk grūtībās polisēmijas un valodu sarežģītībās, kas privātajā sektorā var nebūt tik izteiktas. AI sistēmām ir nepieciešami lieli datu apjomus, lai mācītos no tiem, un publisko sektoru dati var būt fragmentēti un izolēti, ietekmējot AI mācīšanās procesu. Turklāt ētikas apsvērumi un skaidrība ir būtiska valdībai, bet AI sistēmām var būt grūtības būt skaidrām par to, kā tās nonāk pie secinājumiem, izraisot uzticēšanās problēmas.
Svarīgi Jautājumi un Atbildes
1. Kāpēc AI ieviešana publiskajā sektorā ir uzņēmīgāka pret trūkumiem?
AI publiskajā sektorā bieži sastopas ar vajadzību pēc visaptverošas sapratnes par sarežģītajiem noteikumiem, politikas sekām un ētiskajiem apsvērumiem. Valdībai parasti ir stingrāki atklātības un atbildības standarti.
2. Kā ietekmē AI trūkumi sabiedrisko uzticību?
Informācija no AI sistēmām, īpaši no tām, kas pārstāv valdības iestādes, var vadīt pie juridiskiem problēmām, sabiedriskās neuzticēšanās un potenciāli kaitēt indivīdiem, kuri paļaujas uz šo padomu, lai pieņemtu svarīgus lēmumus.
3. Kādas pasākumu var uzlabot valdības AI sistēmu uzticamību?
Stingra testēšana, pakāpeniska ieviešana, nepārtraukta atsauksmju cilpas un caurspīdīgi mehānismi AI lēmumu pieņemšanā var uzlabot AI sistēmu uzticamību publiskajā sektorā.
Galvenās Ārējo Un Kontroverziju
NYC čatbots gadījums parāda izaicinājumu savienot AI iespējas ar augstām valdības padomu likmēm. Nodrošinot, ka AI sistēmas ir atjaunotas ar juridiskām datu bāzēm un spēj interpretēt sarežģītus noteikumus, ir nepārtraukti izaicinājumi. Turklāt pastāv kontroverze par to, vai valstij vajadzētu uzticēt AI attīstību privātajām kompānijām bez iekšējo AI ētikas un efektivitātes uzraudzības.
AI Priekšrocības Un Trūkumi Publiskajā Sektorā
Priekšrocības:
– Efektivitāte un Pieejamība: AI var apstrādāt pieprasījumus ātri un nodrošināt 24/7 pakalpojumus sabiedrībai.
– Datu Analīze: AI var palīdzēt analizēt lielus datu kopumus politikas veidošanai un sabiedriskajiem pakalpojumu uzlabojumiem.
– Izmaksu Samazināšana: Laika gaitā, AI sistēmas var potenciāli samazināt izmaksas, kas saistītas ar manuālās apstrādes un administrācijas procesiem.
Trūkumi:
– Misinformācijas Risks: Kā demonstrēts, AI var izplatīt nepareizu informāciju ar nozīmīgām sekām.
– Privātuma Jautājumi: AI sistēmas var radīt datu privātuma problēmas, īpaši ja tām nepieciešama personīgā informācija, lai sniegtu padomu.
– Politiķu Saprašanas sarežģītība: AI var cīnīties saprast apjomīgas politikas un likumus, kas nosaka publisko sektoru.
Lai saņemtu turpmāku informāciju par AI izmantošanu un ietekmi publiskajā sektorā, šī saite varētu būt noderīga: Organizācija Ekonomiskās sadarbības un attīstības jautājumos (OECD). OECD sniedz ieskatu un datus par AI pārvaldību un ieviešanu dalībvalstīs, ieskaitot labākos praktiskos risinājumus un politikas pamatnostādnes.