Endrū Grejs atklāj AI ietekmi uz zinātnisko pētījumu. Veicot plašu zinātnisko rakstu analīzi, bibliotekārs Endrū Grejs no Londonas Pils universitātes ir identificējis dramatisku palielinājumu specifisku vārdu izmantošanā, piemēram, “rūpīgs” un “sarežģīts”. Šī valodas maiņa tiek saistīta ar AI valodas ģeneratoru, piemēram, ChatGPT ietekmi zinātnisko pētījumu izstrādē un pilnveidē.
Greja pētījums liecina par negaidītu tendenci, kurā noteikti īpašības saskata izteiktu pieaugumu izmantojumā. “Rūpīgi” vārda lietojums palielinājās par 137%, “sarežģīts” par 117%, “cilvēcīgi” par 83% un “rūpīgs” par 59%. Šāds raksturojums ir radījis jautājumus par AI lomu akadēmiskajā rakstībā.
AI ietekme uz pētniecības rakstīšanu. Acīmredzot daudzi pētnieki izmanto AI rīkus, piemēram, ChatGPT, lai izstrādātu vai uzlabotu savus pētījumus. Viens ievērības cienīgs piemērs ir Ķīnas zinātnieku nejauši publicētais pētījuma ievads, kuru izstrādāja ChatGPT ieteikts vārds vienā vārdā. Līdzīgi izraēliešu komanda savā publikācijā iekļāva teikumu, kas atspoguļoja AI nespēju piekļūt reālā laika datiem.
AI plašāka ietekme uz akadēmisko godīgumu. Grejs prognozē, ka vairāk nekā 60 000 zinātnisku rakstu, kas ir vairāk nekā 1% no 2023. gadā publicētajiem rakstiem, saņēma palīdzību no AI rīkiem, piemēram, ChatGPT. Lai gan daži izmantojumi ir strīdīgi noderīgi, piemēram, kļūdu pārbaudei un tulkošanas atbalstam, Grejs un citi izsaka bažas par trūkumu pārredzamībā un iespējamo kompromitēšanu attiecībā uz kvalitāti, kas saistīta ar nevar verificētā AI izmantojumu zinātniskajā rakstībā.
Stenfordas pētnieki, vadoties no Džeimsa Zu, arī konstatēja, ka AI ģenerētie teksti mēdz būt pozitīvi atbalstītas izteiksmes, iespējams, ietekmējot pārskata-asiņu rezultātus. Turklāt prestižos žurnālos, piemēram, tiem, kas piederoši Nature grupai, nav ievērojamas pierādības par ChatGPT lietojumu, iespējams, uzturot augstāku novērtējumu kvalitāti.
Starptautisks lietojums rada lingvistikas problēmas. Angēls Marija Delgado Vāskes no Pāblos de Olavides universitātes Seviljā norāda, ka nenoteikti izmanto AI kā ChatGPT bieži lieto neangļu dzimtās valodas runātāji. Grejs joko par paradoksu tikt ieteikts par viņa “rūpīgo” ziņojumu, kas izceļ iespējamo atsauksmes ciklu, kur AI-mācībām-AI rezultē pēdējos sarežģītos, bet iespējams, bezjēdzīgos zinātniskos saturus.
Pasaulē, kur AI rīki turpina izplūkt līnijas starp cilvēku un mašīnu autorību, apzināta atspoguļošanās par zinātnisko literatūras attīstību un tās valodas autentiskumu kļūst arvien svarīgāka.
Svarība pārredzamībā un autorībā AI-palīdzētai zinātniskajai rakstīšanai
Viena no būtiskākajām jautājumus, kas saistīti ar AI izmantošanu zinātniskajā rakstīšanā, ir pārredzamība un autorība. Notiek pastāvīga debates par to, cik tālu pētniekiem vajadzētu izpaužot AI-generētu tekstu savos darbos. Daži argumentē, ka jebkāda AI iesaiste ir jānorāda skaidri, lai saglabātu zinātniskās vēstures integritāti un nodrošinātu pareizu autorēšanas atsauci, kamēr citi uzskata, ka fokuss būtu jāliek uz izlaidumu kvalitāti nevis uz procesu, kas tiek izmantots, lai to sasniegtu.
Svarīgākie izaicinājumi un kontroverses
– Etiķēte un plāgiātisms: AI piemērošana literatūras apstrādei var apdraudēt izveidoto normu par oriģinālo un plāģiātu. Jautājums par to, vai un kā AI ieguldījumus vajadzētu novērtēt, ir etikas debates tēma.
– Kvalitāte un uzticamība: AI-generētā satura precizitāte un uzticamība zinātniskajos pētījumos rada bažas. Potenciāls saglabāt neprecizitātes vai ieviest neobjektivitāti var ietekmēt publicēto pētījumu ticamību.
– Ietekme uz pārskatīšanu: AI spēja radīt izteiksmīgu un pārliecinājošu tekstu var ietekmēt pārskatīšanas procesu, iespējams, uzdodot stilu pār saturu.
– Valodas homogenitāte: Plaši izmantoto AI valodas modeļu izmantos var izraisīt zinātniskās valodas homogenitāti, kur izteiksmes daudzveidība un niansēti nozīmīgo var pazust.
Priekšrocības
– Paaugstināta pieejamība: AI rīki var palīdzēt savaldzina valodas barjeras, padarot vieglāk zinātniekiem, kuri nav angļu dzimtās valodas runātāji, publicēt savus darbus.
– Laika efektivitāte: AI var optimizēt rakstīšanas un rediģēšanas procesu, ietaupot pētnieku laiku, kas var tikt novirzīts uz būtiskākiem viņu pētījumu aspektiem.
– Kļūdu samazināšana: Valodas modeļi var palīdzēt atklāt un novērst kļūdas vai nesaskaņas manuskriptos, potenciāli uzlabojot zinātnisko komunikāciju kvalitāti.
Nepilnības
– Atkarība no AI: Pārmērīga atkarība no AI valodas ģenerēšanā var samazināt rakstītprasmes attīstību starp pētniekiem.
– Personiskā balss zudums: Valodas modeļu izmantošana var rezultēt personiskā toni vai stila zudumu, vadot pie formālākas zinātniskās literatūras.
– Datu privātuma un drošības bažas: AI izmantošana pētniecības apstrādei var ietvert jutīgu vai aizsargājamu datu koplietošanu ar trešās personas AI pakalpojumu sniedzējiem, paaugstinot privātuma un drošības jautājumus.