Ο Άντριου Γκρέι ανακαλύπτει το σημάδι της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα. Με μια εκτεταμένη ανάλυση επιστημονικών εργασιών, ο βιβλιοθηκάριος Άντριου Γκρέι από το University College London ανέδειξε μια δραματική αύξηση στη χρήση συγκεκριμένων λέξεων, όπως “προσεκτικά” και “περίπλοκα”. Αυτή η αλλαγή στη γλώσσα αποδίδεται στην επίδραση των γεννητριών γλώσσας της τεχνητής νοημοσύνης, όπως του ChatGPT στη δημιουργία και την τελειοποίηση της επιστημονικής έρευνας.
Η έρευνα του Γκρέι υποδηλώνει ένα απροσδόκητο τρέντ, με ορισμένα επίθετα να έχουν αύξηση στη χρήση τους. Η λέξη “προσεκτικά” αυξήθηκε κατά 137%, “περίπλοκα” κατά 117%, “εύσημα” κατά 83%, και “τέλεια” κατά 59%. Αυτό το πρότυπο έχει προκαλέσει ερωτήματα σχετικά με τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην ακαδημαϊκή γραφή.
Το χέρι της τεχνητής νοημοσύνης στη γραφή της έρευνας. Ρητά, πολλοί ερευνητές χρησιμοποιούν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, για τη διαμόρφωση των μελετών τους ή για την τελειοποίησή τους. Σε ένα περίφημο παράδειγμα, Κινέζοι επιστήμονες δημοσίευσαν κατά λάθος μια εισαγωγή με μια πρόταση που υπονοείται να έχει προταθεί λέξη προς λέξη από το ChatGPT. Παρόμοια, μια ομάδα από το Ισραήλ συμπεριέλαβε μια πρόταση στη δημοσίευσή τους που αντικατοπτρίζει την ανικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να έχει πρόσβαση σε πραγματικά δεδομένα.
Αξιολόγηση του ευρύτερου αντικτύπου της τεχνητής νοημοσύνης στην ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Ο Γκρέι εκτιμά ότι πάνω από 60,000 επιστημονικά άρθρα, περισσότερα από το 1% εκείνων που δημοσιεύτηκαν το 2023, έλαβαν βοήθεια από εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT. Ενώ κάποιες χρήσεις είναι ενδεχομένως επωφελείς, όπως η έλεγχος σφαλμάτων και η βοήθεια στη μετάφραση, ο Γκρέι και άλλοι εκφράζουν ανησυχία για την έλλειψη διαφάνειας και τον πιθανό κίνδυνο κατάχρησης ποιότητας που συνδέεται με τη μη επιβεβαιώσιμη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική γραφή.
Οι ερευνητές του Stanford, υπό την ηγεσία του James Zou, επίσης διαπίστωσαν ότι τα κείμενα που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν την τάση να χρησιμοποιούν θετικά όρους, επηρεάζοντας πιθανώς τα αποτελέσματα της αξιολόγησης από ομότιμους. Επιπλέον, διακεκριμένα περιοδικά, όπως αυτά που ανήκουν στην ομάδα Nature, δεν δείχνουν σημαντικά στοιχεία για τη χρήση του ChatGPT, πιθανώς διατηρώντας υψηλότερη ποιότητα αξιολογήσεων.
Διεθνής χρήση προξενεί γλωσσικές ανησυχίες. Ο Άνχελ Μαρία Ντελγκάδο Βάθκεθ από το Πανεπιστήμιο Pablo de Olavide στη Σεβίλλη επισημαίνει τη μη αναλογική χρήση τεχνητής νοημοσύνης όπως του ChatGPT μεταξύ χρηστών που δεν είναι φυσικοί φορείς της αγγλικής. Ο Γκρέι αστειεύεται για την ειρωνεία του να επαινείται για την “προσεκτική” του αναφορά, που αναδεικνύει τη δυνατότητα για έναν κύκλο ανατροφοδότησης, όπου η τεχνητή νοημοσύνη εκπαιδεύει την τεχνητή νοημοσύνη, με αποτέλεσμα όλο και πιο περίπλοκο αλλά ίσως κενό επιστημονικό περιεχόμενο.
Σε έναν κόσμο όπου τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης διαγράφουν περαιτέρω τις γραμμές μεταξύ της ανθρώπινης και της μηχανικής συγγραφής, η συνειδητή ανακεφαλαίωση της εξέλιξης της επιστημονικής γραφής και της αυθεντικότητας της γλώσσας της γίνεται όλο και πιο κρίσιμη.
Σημασία της Διαφάνειας και του Συντάκτη στην Επιστημονική Γραφή που Βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη
Ένα από τα πιο κρίσιμα ερωτήματα που περιβάλλουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην επιστημονική γραφή είναι η διαφάνεια και η συγγραφή. Διεξάγεται συνεχής συζήτηση σχετικά με το πώς πρέπει να καταγράφεται το κείμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία των ερευνητών. Κάποιοι υποστηρίζουν ότι οποιαδήποτε επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να αναφέρεται με σαφήνεια για τη διατήρηση της ακεραιότητας της επιστημονικής αναφοράς και τη διασφάλιση σωστής αναφοράς, ενώ άλλοι πιστεύουν ότι ο εστίαση θα πρέπει να βρίσκεται στην ποιότητα του αποτελέσματος παρά στη διαδικασία που χρησιμοποιήθηκε για την επίτευξή του.
Κύριες Προκλήσεις και Περιβάλλοντας Πολέμους
– Ηθική και Πληγορισμός: Η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην διεξαγωγή της βιβλιογραφίας μπορεί να αμφισβητήσει τους καθιερωμένους κανόνες γύρω από την πρωτοτυπία και τον πληγορισμό. Αν πρέπει και πώς πρέπει να πιστώνονται οι συμβολές της τεχνητής νοημοσύνης είναι θέμα επαγγελματικής διαμάχης.
– Ποιότητα και Αξιοπιστία: Η ακρίβεια και η εξάρτηση από το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημόνηση στην επιστημονική έρευνα αναδεικνύουν προβληματισμούς. Η δυνατότητα χειραγώγησης ανακρίσεων ή η εισαγωγή προκαταλήψεων μπορεί να επηρεάσει την αξιοπιστία των δημοσιευμένων μελετών.
– Επίδραση στην Αναθεώρηση από Ομότιμους: Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παράγει ξεκάθαρο και πειστικό κείμενο θα μ