Adopcija umjetne inteligencije doseže rekordnu visoku razinu među radnicima

Umjetna inteligencija kao stalni element na radnom mjestu zabrinjava neke zaposlenike
Nedavno provedeno sveobuhvatno istraživanje, koje su proveli Microsoft i LinkedIn, otkrilo je da je čak 75% stručnjaka uključilo alate umjetne inteligencije (AI) u svoju svakodnevnu radnu rutinu. Unatoč ovom velikom usvajanju, više od polovice je oklijevaju priznati svoju ovisnost o AI-u za kritične zadatke, bojeći se percepcije zamjenjivosti.

Strah od zamjene radnog mjesta izaziva anksioznost na radnom mjestu
Istraživanje, u kojem je sudjelovalo 31.000 sudionika iz 31 zemlje, ukazuje na lebdeću zabrinutost među gotovo polovicom radne snage u vezi s AI-em koji potencijalno preuzima njihova radna mjesta, pri čemu neki razmišljaju o otkazu.

Omogućavanje daljnjeg značaja uz pomoć AI-a
Colette Stallbaumer iz Microsoft WorkLaba savjetovala je radnike da savladaju svoje strahove od AI-a i iskoriste njegove prednosti, sugerirajući da duboko razumijevanje AI-a može biti korisno za njihove karijerne trajektorije.

Stručnost u AI-u: Konkurentna prednost u zapošljavanju talenata
Potražnja za AI tehničkim vještinama porasla je za 323% u posljednjih osam godina, pri čemu je tražnja visoka za onima koji su vješti u korištenju netehničkih alata za AI poput ChatGPT-a. Poslodavci postaju sve selektivniji, preferirajući AI vještine pred opsežnim iskustvom, ali paradoksalno, ulaganje američkih tvrtki u obuku i alate za AI je ograničeno.

Tvrtke sporo nude razvoj AI vještina
Samo 39% međunarodnih radnika koji koriste AI primilo je obuku putem svojih poslodavaca, što ističe razilaženje između usvajanja AI-a kod radnika i potpunog priznanja tvrtki o njegovoj strateškoj važnosti. Aneesh Raman, potpredsjednik LinkedIna, primijetio je ironiju u ovom fenomenu, s obzirom da radnici izgledaju više osjetljivi na potencijal AI-a nego njihove vlastite tvrtke.

Važna pitanja i odgovori:
P1: Zašto su zaposlenici oklijevajući prihvatiti AI unatoč visokoj stopi usvajanja?
O: Zaposlenici se boje da bi ih AI mogao učiniti suvišnima, što izaziva anksioznost o radnoj sigurnosti i budućnosti njihovih uloga na radnom mjestu.

– `P2: Kako radnici mogu osigurati svoju buduću relevantnost u radnom okruženju integriranom s AI-em?`
O: Stjecanjem dubljeg razumijevanja i razvijanjem vještina u AI-u, radnici ga mogu iskoristiti u svoju korist, pozicionirajući se kao konkurentni resursi unutar svojih područja.

P3: Koji je trend u zapošljavanju vezan uz AI vještine?
O: Poslodavci sve više traže kandidate s AI ekspertizom, što ukazuje da je stručnost u AI-u postala visoko vrednovan resurs na tržištu rada.

P4: Zašto postoji razlika između integracije AI-a na radnom mjestu i ulaganja tvrtki u obuku AI-a?
O: Iako je AI široko usvojen među radnicima, tvrtke možda ne prepoznaju u potpunosti strateški značaj AI-a ili možda sporo dodjeljuju resurse za obuku zbog ograničenja proračuna ili nedostatka dugoročnog planiranja.

Glavni izazovi ili kontroverze:
Jedan ključni izazov u usvajanju AI-a uključuje rješavanje jaza u vještinama. Dok poslodavci traže radnike s AI sposobnostima, oni koji nemaju pristup resursima za učenje mogu zaostati. Osim toga, ova ovisnost o AI-u može pogoršati nejednakost ako određene demografije manje mogu steći AI vještine.

Druga kontroverza je potencijal za pristranost u AI-u, što može rezultirati nepravednim postupcima u praksi zapošljavanja, budući da AI sustavi nehotice mogu replicirati postojeće predrasude u podacima korištenima za učenje.

Prednosti:
– Povećava produktivnost i učinkovitost pri obavljanju zadataka.
– Automatizira ponavljajuće i vremenski potrošne zadatke, omogućujući zaposlenicima da se fokusiraju na složeniji rad.
– Poboljšava procese donošenja odluka uz pomoć podataka temeljenih na informacijama.

Mane:
– Moguća zamjena poslova jer se zadaci automatiziraju.
– Stvara digitalni jaz između onih s i bez AI vještina.
– Rizik od toga da AI sustavi perpetuiraju pristranosti i netočnosti.

Za daljnje čitanje o umjetnoj inteligenciji i njezinom utjecaju na radnu snagu, možete posjetiti ugledne izvore poput:
World Economic Forum
MIT Technology Review
OECD

Privacy policy
Contact