تقويت کردن کسب و کارها با استادی هوش مصنوعی
کارشناسان حوزه اخیرا در کارگاهی گرد هم آمدند که توسط مؤسسه مدیریت و فناوری FSB به همکاری با دانشگاه Swinburne ویتنام در کمپوس دانانگ برگزار شد، نظراتشان را در مورد بهره‌برداری از قدرت هوش مصنوعی برای نوآوری و شکست‌های عملیاتی در کسب‌وکار به اشتراک گذاشتند. این کار در چارچوب یک سری رویدادهای FSB صورت گرفته است هدف آموزش دادن دیدگاه‌ها و ابزارهای جدید به منظور تقویت توانایی‌های رقابتی افراد و شرکت‌ها می‌باشد.
ارتباط موثر نیازهای خود با هوش مصنوعی
دکتر تران مینه تونگ، مدیر عامل فعال دانشگاه Swinburne در ویتنام در دانانگ، بر اهمیت ارتباط واضح با ابزارهای هوش مصنوعی مانند Gemini، ChatGPT و Poe تاکید کرد. دستورالعمل‌های دقیق و با جزئیات باعث پاسخ‌دهی هوشمندانه هوش مصنوعی می‌شوند. او تکرار کرد که مانند داستان‌گویی، ارائه‌ی یک زمینه خوب تعریف شده، هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا قصد کاربر را بهتر ببیند و برآورده کند. ادغام موفقیت‌آمیز دکتر تونگ از تفکر انتقادی، مهارت‌های دیجیتال و انعطاف‌پذیری به وی اجازه داد تا به طور کارآمد آماده‌ی یک ماه درس را در فقط یک ساعت انجام دهد.
پیاده‌سازی هوش مصنوعی در کسب و کار: رویکرد چهار مرحله‌ای
ویو هونگ چین، مدیر مرکز تحقیقات و کاربرد هوش مصنوعی Quy Nhơn (QAI)، تجربیات عملی خود در کمک به کسب‌وکارها برای بهینه‌سازی عملیات و تحریک رشد از طریق راه‌حل‌های هوش مصنوعی را به اشتراک گذاشت. با استفاده از هوش مصنوعی، QAI هزینه‌های عملیاتی یک هواپیمایی کانادایی را به شدت افزایش داده‌اند و تجربیات مشتری یک خرده‌فروش ژاپنی را در 30 کشور بهبود داده‌اند. او یک نقشه راه برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی چهار مرحله‌ای برای کسب‌وکارها شرح داد: انگیزه‌بخش، ایده‌پردازی، اولویت‌بندی و پیاده‌سازی.
اصول حاکمیت داده
در ارتباط با استفاده از هوش مصنوعی، داده نقش حیاتی را ایفا می‌کند، همانطور که واکنش‌قابلِ بودن حوزه‌ی Võ Thị Hồng Phương، مدیر در مرکز کاربرد علوم داده شرکت FPT، DC5 آن را برجسته کرد. او روی ‘سه قانون’ برای داده‌ها تأکید کرد: استانداردسازی، برنامه‌ریزی و تنظیم. همراه این قوانین، کسب‌وکارها باید همچنین بر سه جنبه اساسی که مربوط به برنامه‌های علوم داده است تمرکز کنند: درک ضرورت آن، تعهد به سرمایه‌گذاری بلندمدت و ترویج وحدت دپارتمانی در همکاری داده.
سمینار توسط افراد زیادی از رهبران تجاری در دانانگ خوب برگزار شد که نشان می‌دهد تعهد مدوام FSB به راندمان رقابتی در دوره دیجیتال است. FSB با ارائه برنامه‌های کارشناسی خود ارتقاءیم استادی با هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده، بهعنوان ارائه دهنده آموزش تجاری معتبر در ویتنام ادامه می‌دهد. متقاضیان می‌توانند بیشتر در وب‌سایت برنامه‌های فارغ‌التحصیل FSB اطلاعات کسب کنند.
سوالات، چالش‌ها و اختلافات در ادغام کسب‌وکاری هوش مصنوعی
یکی از پرسش‌های مهمی که کسب‌وکارها در هنگام ادغام هوش مصنوعی در عملیات خود مواجه هستند این است: چطور هوش مصنوعی می‌تواند به‌طور مؤثر با استراتژی کسب‌وکار هم‌پیوند شود تا ارزش واقعی ایجاد کند؟ مدیران باید مناطق کلیدی را شناسایی کنند که هوش مصنوعی می‌تواند مزیت‌های رقابتی ایجاد نماید و همچنین اطمینان حاصل کنند که فعالیت‌های هوش مصنوعی با استراتژی کلی شرکت تطابق دارد.
یکی از چالش‌های اصلی در این زمینه نیاز به توسعه مهارت‌ها و خبرت برای مدیریت و حفظ سامانه‌های هوش مصنوعی می‌باشد. شرکت‌ها باید حاضر باشند در آموزش کارکنان خود سرمایه‌گذاری کنند یا استخدام افراد جدید با مهارت‌های لازم برای بهره‌گیری مؤثر از فناوری‌های هوش مصنوعی انجام دهند. یک چالش دیگر در مدیریت داده و حفظ حریم خصوصی وجود دارد، زیرا سامانه‌های هوش مصنوعی قوی به حجم بزرگی از داده‌های با کیفیت بالا نیاز دارد که باید به‌صورت امن، برای انطباق با قوانین حریم خصوصی مرتبط مدیریت شود.
نگرانی‌ها و اختلافات گاهی در اجرای هوش مصنوعی پیش می‌آیند، مانند استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و انتقال ممکن کارها. کسب‌وکارها باید این مسائل را با دقت پیگیری کنند تا اعتماد عمومی را حفظ کرده و با استانداردهای اخلاقی مطابقت داشته باشند، همزمان که از طریق بررسی نحوه گذراندن نقل‌وانتقال و ارتقای مهارت‌ها کارگرانی که نقششان توسط اتوماسیون هوش مصنوعی تحت تأثیر قرار می‌گیرد، بررسی کنند.
مزایا
یکی از مزایای مهم ادغام هوش مصنوعی در عملیات کسب‌وکار، افزایش تصمیم‌گیری است. هوش مصنوعی قادر است حجم زیادی از داده‌ها را پردازش کند تا بتواند بینش‌هایی ارائه دهد که برای انسان‌ها به تنهایی غیرممکن باشد. به‌علاوه، هوش مصنوعی می‌تواند وظایف روزمره را خودکار کند و زمان کارکنان را برای کارهای استراتژیک و خلاقانه‌تر آزاد کند که می‌تواند منجر به نوآوری شود. علاوه براین، هوش مصنوعی می‌تواند تجربیات شخصی‌سازی شده‌ای برای مشتریان فراهم کند که می‌تواند رضایت و وفاداری مشتری‌ها را افزایش دهد.
معایب
با این حال، ادغام هوش مصنوعی نه بدون معایب است. هزینه‌های چشمگیری برای توسعه، اجرا و حفظ سامانه‌های هوش مصنوعی دارد. عدم تطابق با اهداف کسب‌وکار یا اجرای نادرست می‌تواند منجر به هدررفت منابع یا پیاده‌سازی‌های هوش مصنوعی که وعده‌های خود را به ارمغان می‌آورند، گردد. ملاحظات اخلاقی و امکان به دست آوردن هوش مصنوعی برای پایدار نگهداشتن تعصب‌ها نیز معایب مهمی است که باید مدیریت شوند.
برای یادگیری بیشتر در زمینه هوش مصنوعی در کسب‌وکار، خوانندگان علاقمند می‌توانند به منابع معتبر برای معلومات بیشتر مراجعه کنند: IBM، Accenture، و McKinsey & Company. این پیوند‌ها به سازمان‌هایی که به طور منظم تحقیقات و بینش‌های خود را در تلاقی هوش مصنوعی و کسب‌وکار منتشر می‌کنند راهنمایی می‌کنند.
The source of the article is from the blog zaman.co.at